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当面试官问你，“什么是令牌桶限流算法”！
你晓得要怎么答复，能力取得面试官的青眼吗？
大家好，我是 Mic，一个工作了 14 年的 Java 程序员。
对于这个问题，面试官想考查哪些纬度？咱们又该怎么答复呢？
问题解析
限流策略，是在高并发流量下爱护零碎稳定性的一种策略。
所以这个问题，次要是互联网公司会去考查。
当然，在理论业务开发中，限流无处不在，比方
- 线程池、连接池这些通过限度总的并发数量防止资源适度应用。
- Nginx 反向代理服务器上通过 limit_conn 模块限度刹时并发连接数
- 在办法层面通过 Sentinel、RateLimiter 等工具限度接口的并发申请数量等等
他们的外围指标，都是限度并发申请数量，防止零碎被压垮导致不可用的问题。
在限流的整个体系外面，我认为有三个比拟重要的纬度
- 资源，也就是针对什么资源进行限流，比方接口，或者连贯等
- 阈值，流量峰值达到多少后限度后续流量的拜访
- 触发限流后的行为，比方熔断、降级等
限流算法是整个限流实现的外围，不同限流算法，可能对流量的精准管制粒度，以及是否能反对突发流量等状况进行管制常见的限流算法，滑动窗口、令牌桶、漏桶等。
其中令牌桶是一种可能解决突发流量的限流算法，零碎以恒定速率向令牌桶外面增加令牌，而后每个申请都须要从令牌桶去获取令牌能力拜访，如果获取不到，就会触发限流。
所以，我认为这道题考查两个方面
- 对限流的整体认知
- 理解限流算法对于限流自身的重要性
高手：
令牌桶是一种管制申请拜访速率的算法。
它具体工作原理是：零碎以肯定速率生成令牌并放到令牌桶外面。
而后所有的客户端申请进入到零碎后，先从令牌桶外面获取令牌，胜利获取到令牌示意能够失常拜访。
如果取不到令牌，阐明申请流量大于令牌生成速率，也就是并发数超过零碎承载的阈值，就会触发限流的动作。
在流量较低的状况下，令牌桶能够缓存肯定数量的令牌，所以令牌桶能够解决刹时突发流量。
总结
好了，明天的分享就到这里完结了。
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