关于java:6种延时队列的实现方案

56次阅读

共计 8558 个字符,预计需要花费 22 分钟才能阅读完成。

一、延时队列的利用

什么是延时队列?顾名思义:首先它要具备队列的个性,再给它附加一个提早生产队列音讯的性能,也就是说能够指定队列中的音讯在哪个工夫点被生产。

延时队列在我的项目中的利用还是比拟多的,尤其像电商类平台:

1、订单胜利后,在 30 分钟内没有领取,主动勾销订单
2、外卖平台发送订餐告诉,下单胜利后 60s 给用户推送短信。3、如果订单始终处于某一个未完结状态时,及时处理关单,并退还库存
4、淘宝新建商户一个月内还没上传商品信息,将解冻商铺等。。。。

上边的这些场景都能够利用延时队列解决。

二、延时队列的实现

我集体始终秉承的观点:工作上能用 JDK 自带 API 实现的性能,就不要轻易本人反复造轮子,或者引入三方中间件。一方面本人封装很容易出问题(大佬除外),再加上调试验证产生许多不必要的工作量;另一方面一旦接入三方的中间件就会让零碎复杂度成倍的减少,保护老本也大大的减少。

1、DelayQueue 延时队列

JDK 中提供了一组实现提早队列的 API,位于Java.util.concurrent 包下DelayQueue

DelayQueue是一个 BlockingQueue(无界阻塞)队列,它实质就是封装了一个PriorityQueue(优先队列),PriorityQueue 外部应用 齐全二叉堆 (不晓得的自行理解哈)来实现队列元素排序,咱们在向DelayQueue 队列中增加元素时,会给元素一个 Delay(延迟时间)作为排序条件,队列中最小的元素会优先放在队首。队列中的元素只有到了Delay 工夫才容许从队列中取出。队列中能够放根本数据类型或自定义实体类,在寄存根本数据类型时,优先队列中元素默认升序排列,自定义实体类就须要咱们依据类属性值比拟计算了。

先简略实现一下看看成果,增加三个 order 入队 DelayQueue,别离设置订单在以后工夫的 5 秒10 秒15 秒 后勾销。

!

要实现 DelayQueue 延时队列,队中元素要 implements Delayed 接口,这哥接口里只有一个getDelay 办法,用于设置延期工夫。Order类中 compareTo 办法负责对队列中的元素进行排序。

public class Order implements Delayed {
    /**
     * 延迟时间
     */
    @JsonFormat(locale = "zh", timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private long time;
    String name;
    
    public Order(String name, long time, TimeUnit unit) {
        this.name = name;
        this.time = System.currentTimeMillis() + (time > 0 ? unit.toMillis(time) : 0);
    }
    
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {return time - System.currentTimeMillis();
    }
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {Order Order = (Order) o;
        long diff = this.time - Order.time;
        if (diff <= 0) {return -1;} else {return 1;}
    }
}

DelayQueueput 办法是线程平安的,因为 put 办法外部应用了 ReentrantLock 锁进行线程同步。DelayQueue还提供了两种出队的办法 poll()take()poll() 为非阻塞获取,没有到期的元素间接返回 null;take() 阻塞形式获取,没有到期的元素线程将会期待。

public class DelayQueueDemo {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Order Order1 = new Order("Order1", 5, TimeUnit.SECONDS);
        Order Order2 = new Order("Order2", 10, TimeUnit.SECONDS);
        Order Order3 = new Order("Order3", 15, TimeUnit.SECONDS);
        DelayQueue<Order> delayQueue = new DelayQueue<>();
        delayQueue.put(Order1);
        delayQueue.put(Order2);
        delayQueue.put(Order3);

        System.out.println("订单提早队列开始工夫:" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
        while (delayQueue.size() != 0) {
            /**
             * 取队列头部元素是否过期
             */
            Order task = delayQueue.poll();
            if (task != null) {System.out.format("订单:{%s}被勾销, 勾销工夫:{%s}\n", task.name, LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
            }
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
}

上边只是简略的实现入队与出队的操作,理论开发中会有专门的线程,负责音讯的入队与生产。

执行后看到后果如下,Order1Order2Order3 别离在 5 秒 10 秒15 秒 后被执行,至此就用 DelayQueue 实现了延时队列。

订单提早队列开始工夫:2020-05-06 14:59:09
订单:{Order1}被勾销, 勾销工夫:{2020-05-06 14:59:14}
订单:{Order2}被勾销, 勾销工夫:{2020-05-06 14:59:19}
订单:{Order3}被勾销, 勾销工夫:{2020-05-06 14:59:24}
2、Quartz 定时工作

Quartz一款十分经典任务调度框架,在 RedisRabbitMQ 还未广泛应用时,超时未领取勾销订单性能都是由定时工作实现的。定时工作它有肯定的周期性,可能很多单子曾经超时,但还没达到触发执行的工夫点,那么就会造成订单解决的不够及时。

引入 quartz 框架依赖包

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

在启动类中应用 @EnableScheduling 注解开启定时工作性能。

@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class DelayqueueApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DelayqueueApplication.class, args);
    }
}

编写一个定时工作,每个 5 秒执行一次。

@Component
public class QuartzDemo {

    // 每隔五秒
    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void process(){System.out.println("我是定时工作!");
    }
}
3、Redis sorted set

Redis的数据结构 Zset,同样能够实现提早队列的成果,次要利用它的score 属性,redis通过 score 来为汇合中的成员进行从小到大的排序。

通过 zadd 命令向队列 delayqueue 中增加元素,并设置score 值示意元素过期的工夫;向 delayqueue 增加三个order1order2order3,别离是10 秒20 秒30 秒 后过期。

 zadd delayqueue 3 order3

生产端轮询队列delayqueue,将元素排序后取最小工夫与以后工夫比对,如小于以后工夫代表曾经过期移除key

    /**
     * 生产音讯
     */
    public void pollOrderQueue() {while (true) {Set<Tuple> set = jedis.zrangeWithScores(DELAY_QUEUE, 0, 0);

            String value = ((Tuple) set.toArray()[0]).getElement();
            int score = (int) ((Tuple) set.toArray()[0]).getScore();
            
            Calendar cal = Calendar.getInstance();
            int nowSecond = (int) (cal.getTimeInMillis() / 1000);
            if (nowSecond >= score) {jedis.zrem(DELAY_QUEUE, value);
                System.out.println(sdf.format(new Date()) + "removed key:" + value);
            }

            if (jedis.zcard(DELAY_QUEUE) <= 0) {System.out.println(sdf.format(new Date()) + "zset empty");
                return;
            }
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

咱们看到执行后果合乎预期

2020-05-07 13:24:09 add finished.
2020-05-07 13:24:19 removed key:order1
2020-05-07 13:24:29 removed key:order2
2020-05-07 13:24:39 removed key:order3
2020-05-07 13:24:39 zset empty 
4、Redis 过期回调

Rediskey 过期回调事件,也能达到提早队列的成果,简略来说咱们开启监听 key 是否过期的事件,一旦 key 过期会触发一个 callback 事件。

批改 redis.conf 文件开启notify-keyspace-events Ex

notify-keyspace-events Ex

Redis监听配置,注入 Bean RedisMessageListenerContainer

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

编写 Redis 过期回调监听办法,必须继承KeyExpirationEventMessageListener,有点相似于 MQ 的音讯监听。

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {String expiredKey = message.toString();
        System.out.println("监听到 key:" + expiredKey + "已过期");
    }
}

到这代码就编写实现,十分的简略,接下来测试一下成果,在 redis-cli 客户端增加一个 key 并给定3s 的过期工夫。

 set xiaofu 123 ex 3

在控制台胜利监听到了这个过期的key

监听到过期的 key 为:xiaofu
5、RabbitMQ 延时队列

利用 RabbitMQ 做延时队列是比拟常见的一种形式,而实际上 RabbitMQ 本身并没有间接反对提供提早队列性能,而是通过 RabbitMQ 音讯队列的 TTLDXL这两个属性间接实现的。

先来认识一下 TTLDXL两个概念:

Time To Live(TTL):

TTL 顾名思义:指的是音讯的存活工夫,RabbitMQ能够通过 x-message-tt 参数来设置指定Queue(队列)和 Message(音讯)上音讯的存活工夫,它的值是一个非负整数,单位为微秒。

RabbitMQ 能够从两种维度设置音讯过期工夫,别离是 队列 音讯自身

  • 设置队列过期工夫,那么队列中所有音讯都具备雷同的过期工夫。
  • 设置音讯过期工夫,对队列中的某一条音讯设置过期工夫,每条音讯 TTL 都能够不同。

如果同时设置队列和队列中音讯的 TTL,则TTL 值以两者中较小的值为准。而队列中的音讯存在队列中的工夫,一旦超过 TTL 过期工夫则成为Dead Letter(死信)。

Dead Letter ExchangesDLX

DLX即死信交换机,绑定在死信交换机上的即死信队列。RabbitMQQueue(队列)能够配置两个参数x-dead-letter-exchangex-dead-letter-routing-key(可选),一旦队列内呈现了Dead Letter(死信),则依照这两个参数能够将音讯从新路由到另一个Exchange(交换机),让音讯从新被生产。

x-dead-letter-exchange:队列中呈现 Dead Letter 后将 Dead Letter 从新路由转发到指定 exchange(交换机)。

x-dead-letter-routing-key:指定 routing-key 发送,个别为要指定转发的队列。

队列呈现 Dead Letter 的状况有:

  • 音讯或者队列的 TTL 过期
  • 队列达到最大长度
  • 音讯被生产端回绝(basic.reject or basic.nack)

下边联合一张图看看如何实现超 30 分钟未领取关单功能,咱们将订单音讯 A0001 发送到提早队列 order.delay.queue,并设置x-message-tt 音讯存活工夫为 30 分钟,当达到 30 分钟后订单音讯 A0001 成为了Dead Letter(死信),提早队列检测到有死信,通过配置x-dead-letter-exchange,将死信从新转发到能失常生产的关单队列,间接监听关单队列解决关单逻辑即可。

发送音讯时指定音讯提早的工夫

public void send(String delayTimes) {
        amqpTemplate.convertAndSend("order.pay.exchange", "order.pay.queue","大家好我是提早数据", message -> {
            // 设置提早毫秒值
            message.getMessageProperties().setExpiration(String.valueOf(delayTimes));
            return message;
        });
    }
}

设置提早队列呈现死信后的转发规定

/**
     * 延时队列
     */
    @Bean(name = "order.delay.queue")
    public Queue getMessageQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable(RabbitConstant.DEAD_LETTER_QUEUE)
                // 配置到期后转发的替换
                .withArgument("x-dead-letter-exchange", "order.close.exchange")
                // 配置到期后转发的路由键
                .withArgument("x-dead-letter-routing-key", "order.close.queue")
                .build();}
6、工夫轮

前边几种延时队列的实现办法绝对简略,比拟容易了解,工夫轮算法就略微有点形象了。kafkanetty都有基于工夫轮算法实现延时队列,下边次要实际 Netty 的延时队列讲一下工夫轮是什么原理。

先来看一张工夫轮的原理图,解读一下工夫轮的几个基本概念

wheel:工夫轮,图中的圆盘能够看作是钟表的刻度。比方一圈round 长度为24 秒,刻度数为 8,那么每一个刻度示意 3 秒。那么工夫精度就是 3 秒。工夫长度 / 刻度数值越大,精度越大。

当增加一个定时、延时 工作 A ,假如会提早 25 秒 后才会执行,可工夫轮一圈 round 的长度才24 秒,那么此时会依据工夫轮长度和刻度失去一个圈数 round 和对应的指针地位 index,也是就 工作 A 会绕一圈指向 0 格子 上,此时工夫轮会记录该工作的 roundindex信息。当 round=0,index=0,指针指向 0 格子 工作 A 并不会执行,因为 round= 0 不满足要求。

所以每一个格子代表的是一些工夫,比方 1 秒25 秒 都会指向 0 格子上,而工作则放在每个格子对应的链表中,这点和HashMap 的数据有些相似。

Netty构建延时队列次要用 HashedWheelTimerHashedWheelTimer 底层数据结构仍然是应用DelayedQueue,只是采纳工夫轮的算法来实现。

上面咱们用 Netty 简略实现延时队列,HashedWheelTimer 构造函数比拟多,解释一下各参数的含意。

  • ThreadFactory:示意用于生成工作线程,个别采纳线程池;
  • tickDurationunit:每格的工夫距离,默认 100ms;
  • ticksPerWheel:一圈下来有几格,默认 512,而如果传入数值的不是 2 的 N 次方,则会调整为大于等于该参数的一个 2 的 N 次方数值,有利于优化 hash 值的计算。
public HashedWheelTimer(ThreadFactory threadFactory, long tickDuration, TimeUnit unit, int ticksPerWheel) {this(threadFactory, tickDuration, unit, ticksPerWheel, true);
    }
  • TimerTask:一个定时工作的实现接口,其中 run 办法包装了定时工作的逻辑。
  • Timeout:一个定时工作提交到 Timer 之后返回的句柄,通过这个句柄内部能够勾销这个定时工作,并对定时工作的状态进行一些根本的判断。
  • Timer:是 HashedWheelTimer 实现的父接口,仅定义了如何提交定时工作和如何进行整个定时机制。
public class NettyDelayQueue {public static void main(String[] args) {final Timer timer = new HashedWheelTimer(Executors.defaultThreadFactory(), 5, TimeUnit.SECONDS, 2);

        // 定时工作
        TimerTask task1 = new TimerTask() {public void run(Timeout timeout) throws Exception {System.out.println("order1  5s 后执行");
                timer.newTimeout(this, 5, TimeUnit.SECONDS);// 完结时候再次注册
            }
        };
        timer.newTimeout(task1, 5, TimeUnit.SECONDS);
        TimerTask task2 = new TimerTask() {public void run(Timeout timeout) throws Exception {System.out.println("order2  10s 后执行");
                timer.newTimeout(this, 10, TimeUnit.SECONDS);// 完结时候再注册
            }
        };

        timer.newTimeout(task2, 10, TimeUnit.SECONDS);

        // 提早工作
        timer.newTimeout(new TimerTask() {public void run(Timeout timeout) throws Exception {System.out.println("order3  15s 后执行一次");
            }
        }, 15, TimeUnit.SECONDS);

    }
}

从执行的后果看,order3order3延时工作只执行了一次,而 order2order1 为定时工作,依照不同的周期反复执行。

order1  5s 后执行 
order2  10s 后执行
order3  15s 后执行一次
order1  5s 后执行 
order2  10s 后执行

作者:程序员内点事
链接:https://juejin.im/post/684490…
起源:掘金
著作权归作者所有。商业转载请分割作者取得受权,非商业转载请注明出处。

正文完
 0