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前言
最近收到客服反馈，零碎的省市区数据如同不准，并且缺了一些地区。通过询问共事得悉，数据库内的数据是从老我的项目拷贝过去的，有些年头了。难怪会缺一些数据。正好最近在对接网商银行，发现网商提供了省市区的数据的接口。这就很难受了哇，抄起键盘就是干，很快的就把同步程序写好了。
而后在同步的过程中，发现网商提供的数据和数据库有些对不上。于是默默的关上 淘宝 和京东 增加收货地址，看看到底是谁错了。比照到前面发现都有些差别。这就很蛋疼了。看来这个时候谁都不能置信了，只能信国家了。于是我关上了 中华人民共和国民政部 网站来比对异样的数据。
比照的过程中，石锤网商数据不准。值得的是褒扬 淘宝 和京东 曾经同步了最新的数据了。然而呢，我并没有找到它们的数据接口。为了修改零碎的数据，只能本人爬取了。
锁定爬取指标
爬取地址如下：
https://preview.www.mca.gov.c…
爬取原理很简略，就是解析 HTML 元素，而后获取到相应的属性值保留下来就好了。因为应用 Java 进行开发，所以选用 Jsoup 来实现这个工作。
<!-- HTML 解析器 -->
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.13.1</version>
</dependency>网页数据分析
因为须要解析 HTML 能力取到数据，所以须要晓得数据存储在什么元素上。咱们能够关上 chrom 的控制台，而后选中对应的数据，即可查看存储数据的元素。
通过剖析，发现每一行数据都是存储在一个 <tr> 标签下。咱们须要的 区域码 和 区域名称 存储在第一和第二个 <td> 内。与此同时还要很多空白 <td> 标签，在编写代码是须要将其过滤掉。
定义根底代码
先定义好咱们的爬取指标，以及 Area 实体类。
public class AreaSpider{
// 爬取指标
private static final String TARGET = "http://preview.www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/2020/202101041104.html";
@Data
@AllArgsConstructor
private static class Area {
// 区域码
private String code;
// 区域名称
private String name;
// 父级
private String parent;
}
}爬虫代码编写
public static void main(String[] args) throws IOException{
// 申请网页
Jsoup.connect(TARGET).timeout(10000).get()
// 筛选出 tr 标签
.select("tr")
// 筛选出 tr 下的 td 标签
.forEach(tr -> tr.select("td")
// 过滤 值为空的 td 标签
.stream().filter(td -> StringUtils.isNotBlank(td.text()))
// 输入后果
.forEach(td -> System.out.println(td.text())));
}解析后果
代码优化
通过下面的代码，咱们曾经爬取到了页面上的数据。然而并没有达到咱们的预期，所以进一步解决将其转换为 Area 实体。
public static void main(String[] args) throws IOException{
// 申请网页
List<Area> areaList = Jsoup.connect(TARGET).timeout(10000).get()
// 筛选出 tr 标签
.select("tr")
// 筛选出 tr 下的 td 标签
.stream().map(tr -> tr.select("td")
// 过滤 值为空的 td 标签，并转换为 td 列表
.stream().filter(td -> StringUtils.isNotBlank(td.text())).collect(Collectors.toList()))
// 后面提到，区域码和区域名称别离存储在 第一和第二个 td，所以过滤掉不符合规范的数据行。.filter(e -> e.size() == 2)
// 转换为 area 对象
.map(e -> new Area(e.get(0).text(), e.get(1).text(), "0")).collect(Collectors.toList());
// 遍历数据
areaList.forEach(area -> System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(area)));
}解析后果
至此，离咱们想要的数据还差了父级区域码，咱们能够通过区域码计算出来。以河北省为例：河北省:130000、石家庄市:130100、长安区:130102能够发现法则：0000 结尾是省份，00 是市。所以就有了如下代码：
private static String calcParent(String areaCode){
// 省 - 针对第一行非凡解决
if(areaCode.contains("0000") || areaCode.equals("行政区划代码")){
return "0";
// 市
}else if (areaCode.contains("00")) {return String.valueOf(Integer.parseInt(areaCode) / 10000 * 10000);
// 区
}else {return String.valueOf(Integer.parseInt(areaCode) / 100 * 100);
}
}最终代码
public class AreaSpider{
// 爬取指标
private static final String TARGET = "http://preview.www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/2020/202101041104.html";
@Data
@AllArgsConstructor
private static class Area{
// 区域码
private String code;
// 区域名称
private String name;
// 父级
private String parent;
}
public static void main(String[] args) throws IOException{
// 申请网页
List<Area> areaList = Jsoup.connect(TARGET).timeout(10000).get()
// 筛选出 tr 标签
.select("tr")
// 筛选出 tr 下的 td 标签
.stream().map(tr -> tr.select("td")
// 过滤 值为空的 td 标签，并转换为 td 列表
.stream().filter(td -> StringUtils.isNotBlank(td.text())).collect(Collectors.toList()))
// 后面提到，区域码和区域名称别离存储在 第一和第二个 td，所以过滤掉不符合规范的数据行。.filter(e -> e.size() == 2)
// 转换为 area 对象
.map(e -> new Area(e.get(0).text(), e.get(1).text(), calcParent(e.get(0).text()))).collect(Collectors.toList());
// 去除 第一行 "行政区划代码 | 单位名称"
areaList.remove(0);
areaList.forEach(area -> System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(area)));
}
private static String calcParent(String areaCode){
// 省 - 针对第一行非凡解决
if(areaCode.contains("0000") || areaCode.equals("行政区划代码")){
return "0";
// 市
}else if (areaCode.contains("00")) {return String.valueOf(Integer.parseInt(areaCode) / 10000 * 10000);
// 区
}else {return String.valueOf(Integer.parseInt(areaCode) / 100 * 100);
}
}
}数据修改
因为咱们须要的是省市区三级数据联动，然而了直辖市只有两级，所以咱们人工的给它加上一级。以北京市为例：变成了 北京 -> 北京市 - > 东城区，对于其余的直辖市也是同样的解决逻辑。
修改好的数据奉上，有须要的小伙伴能够自取哦。
- JSON-2020-11 县以上行政区划代码
- SQL-2020-11 县以上行政区划代码
对于直辖市也能够做两级的，这个次要看产品的需要吧
总结
总体来讲，这个爬虫比较简单，只有简略的几行代码。毕竟网站也没啥反扒的机制，所以很轻松的就拿到了数据。
结尾
嘿嘿话说，你都爬过哪些网站呢？
如果感觉对你有帮忙，能够多多评论，多多点赞哦，也能够到我的主页看看，说不定有你喜爱的文章，也能够顺手点个关注哦，谢谢。
我是不一样的科技宅，每天提高一点点，体验不一样的生存。咱们下期见！
