关于java:如何优化她教你如何定位不合理的SQL并优化她

如何定位不合理的 SQL

 引言
在利用的开发过程中，因为初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更器重性能上的实现，然而当利用零碎正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐步透出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个零碎性能的瓶颈，因而咱们必须要对它们进行优化，本章将具体介绍在 MySQL 中优化 SQL 语句的办法。当面对一个有 SQL 性能问题的数据库时，咱们应该从何处动手来进行零碎的剖析，使得可能尽快定位问题 SQL 并尽快解决问题。

4.1 如何查看 SQL 执行频率

MySQL 客户端连贯胜利后，通过

-- 服务器状态信息
show [session|global] status;

命令能够提供服务器状态信息。show [session|global] status 能够依据须要加上参数“session”或者“global”来显示 session 级（以后连贯）的统计后果和 global 级（自数据库上次启动至今）的统计后果。

如果不写，默认应用参数是“session”。

上面的命令显示了以后 session 中所有统计参数的值：

show status like 'Com_______';

show status like 'Innodb_rows_%';

Com_xxx 示意每个 xxx 语句执行的次数，咱们通常比较关心的是以下几个统计参数。

Com_* : 这些参数对于所有存储引擎的表操作都会进行累计。

Innodb_* : 这几个参数只是针对 InnoDB 存储引擎的，累加的算法也略有不同。

4.2 如何定位低效率 SQL

以下两种形式：

• 慢查问日志（重要）: 通过慢查问日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用 –log-slow-queries[=file_name] 选项启动时，mysqld 写一个蕴含所有执行工夫超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件。

  tips：

  对于慢查问 SQL 如何获取

  参看上个章节

• show processlist（重要）:

  慢查问日志在查问完结当前才记录，所以在利用反映执行效率呈现问题的时候查问慢查问日志并不能定位问题。

  能够应用 show processlist 命令查看以后 MySQL 在进行的线程，包含线程的状态、是否锁表等，能够实时地查看 SQL 的执行状况，同时对一些锁表操作进行优化。

 属性字段解释
1）id 列，用户登录 mysql 时，零碎调配的 "connection_id"，能够应用函数 connection_id() 查看
2）user 列，显示以后用户。如果不是 root，这个命令就只显示用户权限范畴的 sql 语句
3）host 列，显示这个语句是从哪个 ip 的哪个端口上发的，能够用来跟踪呈现问题语句的用户
4）db 列，显示这个过程目前连贯的是哪个数据库
5）command 列，显示以后连贯的执行的命令，个别取值为休眠（sleep），查问（query），连贯（connect）等
6）time 列，显示这个状态继续的工夫，单位是秒
7）state 列，显示应用以后连贯的 sql 语句的状态，很重要的列。state 形容的是语句执行中的某一个状态。一个 sql 语句，以查问为例，可能须要通过 copying to tmp table、sorting result、sending data 等状态才能够实现
8）info 列，显示这个 sql 语句，是判断问题语句的一个重要依据 

4.3 应用 explain 剖析执行打算

-- explain 剖析执行打算
explain SELECT * FROM product_list WHERE store_name = '联想北达兴科专卖店';

4.3.1 环境筹备

CREATE TABLE `t_role` (`id` varchar(32) NOT NULL,
  `role_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `role_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `description` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `unique_role_name` (`role_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `t_user` (`id` varchar(32) NOT NULL,
  `username` varchar(45) NOT NULL,
  `password` varchar(96) NOT NULL,
  `name` varchar(45) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `user_role` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment ,
  `user_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `role_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_role_user` (`role_id`,`user_id`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('1','super','$2a$10$TJ4TmCdK.X4wv/tCqHW14.w70U3CC33CeVncD3SLmyMXMknstqKRe','超级管理员');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('2','admin','$2a$10$TJ4TmCdK.X4wv/tCqHW14.w70U3CC33CeVncD3SLmyMXMknstqKRe','系统管理员');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('3','itcast','$2a$10$8qmaHgUFUAmPR5pOuWhYWOr291WJYjHelUlYn07k5ELF8ZCrW0Cui','test02');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('4','stu1','$2a$10$pLtt2KDAFpwTWLjNsmTEi.oU1yOZyIn9XkziK/y/spH5rftCpUMZa','学生 1');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('5','stu2','$2a$10$nxPKkYSez7uz2YQYUnwhR.z57km3yqKn3Hr/p1FR6ZKgc18u.Tvqm','学生 2');
insert into `t_user` (`id`, `username`, `password`, `name`) values('6','t1','$2a$10$TJ4TmCdK.X4wv/tCqHW14.w70U3CC33CeVncD3SLmyMXMknstqKRe','老师 1');

INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('5','学生','student','学生');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('7','老师','teacher','老师');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('8','教学管理员','teachmanager','教学管理员');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('9','管理员','admin','管理员');
INSERT INTO `t_role` (`id`, `role_name`, `role_code`, `description`) VALUES('10','超级管理员','super','超级管理员');

INSERT INTO user_role(id,user_id,role_id) VALUES(NULL, '1', '5'),(NULL, '1', '7'),(NULL, '2', '8'),(NULL, '3', '9'),(NULL, '4', '8'),(NULL, '5', '10') ;

4.3.2 explain 之 id

id 字段是 select 查问的序列号，是一组数字，示意的是查问中执行 select 子句或者是操作表的程序。

id 状况有三种：

1）id 雷同示意加载表的程序是从上到下。

explain select * from t_role r, t_user u, user_role ur where r.id = ur.role_id and u.id = ur.user_id ;

2）id 不同 id 值越大，优先级越高，越先被执行。

EXPLAIN SELECT * FROM t_role WHERE id = (SELECT role_id FROM user_role WHERE user_id = (SELECT id FROM t_user WHERE username = 'stu1'))

3）id 有雷同，也有不同，同时存在。id 雷同的能够认为是一组，从上往下程序执行；在所有的组中，id 的值越大，优先级越高，越先执行。

EXPLAIN SELECT * FROM t_role r , (SELECT * FROM user_role ur WHERE ur.`user_id` = '2') a WHERE r.id = (select role.id from t_user, user_role role where role.id = 10) ;

4.3.3 explain 之 select_type

示意 SELECT 的类型，常见的取值，如下表所示：

EXPLAIN SELECT * FROM t_role WHERE id = (SELECT role_id FROM user_role WHERE user_id = (SELECT id FROM t_user WHERE username = 'stu1'));

4.3.4 explain 之 table

展现这一行的数据是对于哪一张表的

EXPLAIN SELECT * FROM t_role WHERE id = (SELECT role_id FROM user_role WHERE user_id = (SELECT id FROM t_user WHERE username = 'stu1'));

4.3.5 explain 之 type

EXPLAIN SELECT * FROM t_role WHERE id = (SELECT role_id FROM user_role WHERE user_id = (SELECT id FROM t_user WHERE username = 'stu1'));

type 显示的是拜访类型，是较为重要的一个指标，可取值为：

后果值从最好到最坏顺次是：

NULL > system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL


system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说，咱们须要保障查问至多达到 range 级别，最好达到 ref。

4.3.6 explain 之 key

possible_keys : 显示可能利用在这张表的索引，一个或多个。key：理论应用的索引，如果为 NULL，则没有应用索引。key_len : 示意索引中应用的字节数。len=3*n+2（n 为索引字段的长度）EXPLAIN select * from t_role where role_name = '超级管理员'; 
select 255 * 3 + 2; -- role_name VARCHAR(255)

4.3.7 explain 之 rows

扫描行的数量。

4.3.8 explain 之 extra

其余的额定的执行打算信息，在该列展现。

EXPLAIN select u.username from t_user u order by u.username desc;

本文由传智教育博学谷 – 狂野架构师教研团队公布，转载请注明出处！

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