1. MySQL主从同步实现形式
MySQL主从同步是基于Bin Log实现的，而Bin Log记录的是原始SQL语句。
Bin Log共有三种日志格局，能够binlog_format配置参数指定。
| 参数值 | 含意 |
|---|---|
| Statement | 记录原始SQL语句，会导致更新工夫与原库不统一。<br/>比方 update_time=now() |
| Row | 记录每行数据的变动，保障了数据与原库统一，毛病是数据量较大。 |
| Mixed | Statement和Row的混合模式，默认采纳Statement模式，波及日期、函数相干的时候采纳Row模式，既缩小了数据量，又保障了数据一致性。 |
常见的主从同步架构有一主多从、双主多从。
2. MySQL主从同步的作用
- 读写拆散，晋升数据库性能
- 容灾复原，主服务器不可用时，从服务器提供服务，进步可用性
- 冗余备份，主服务器数据损坏失落，从服务器保留备份
一主多从架构：
个别是主库负责所有读写申请，而从库只负责容灾复原和冗余备份。
如果做了读写拆散的话，主库负责写申请，从库负责读申请，能够晋升数据库性能。
双主多从架构：
个别是主库1负责所有读写申请，主库2不对外提供服务，只用来容灾复原。
相比一主多从架构，双主多从架构能够缩小宕机工夫，更快复原数据库可用状态。
3. 被动同步的原理
- 当主库数据产生变更时，写入本地Bin Log文件
- 从库IO线程发动dump主库Bin Log文件的申请
- 主库IO线程推送Bin Log文件到从库中
- 从库IO线程把Bin Log内容写入本地的Relay Log文件中
- 从库SQL线程读取Relay Log文件内容
- 从库SQL线程从新执行一遍SQL语句
4. 主从同步提早问题
主从同步最常遇到的问题就是主从同步提早，能够通过在从库上执行show slave status命令查看延迟时间，Seconds_Behind_Master示意提早的秒数。
主从同步提早的起因有哪些？
-
从库机器性能较差
主库负责所有读写申请，从库只用来备份，会用性能较差的机器，执行工夫天然较慢。
-
从库压力更大
读写拆散后，主库负责写申请，从库负责读申请。
互联网利用个别读申请更多，所以从库读压力更大，占用更多CPU资源。
-
网络提早
当主库的Bin Log文件往从库上发送时，可能产生网络提早，也会导致从库数据跟不上。
-
主库有大事务
当主库上有个大事务须要执行5分钟，把Bin Log文件发送到从库，从库至多也须要执行5分钟，所以这时候从库就呈现了5分钟的提早。
主从同步提早的解决方案？
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从库机器性能较差
把从库换成跟主库等同规格的机器。
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从库压力更大
多搞几台从库，分担读申请压力。
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网络提早
分割运维或者云服务提供商解决。
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主库有大事务
把大事务宰割成小事务执行，大事务岂但会产生从库提早，还可能产生死锁，升高数据库并发性能，所以尽量少用大事务。
5. 如何晋升主从同步性能
1. 从库开启多线程复制
就是在主从同步的最初两步应用多线程，批改配置 slave_parallel_workers=4，代表开启4个复制线程。
2. 批改同步模式，改为异步
主从同步共有三种复制形式：
-
全同步复制
当主库执行完一个事务，并且所有从库都执行完该事务后，才给客户端返回胜利。
-
半同步复制
至多有一个从库执行实现后，就给客户端返回胜利。
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异步复制
主库执行完后，立刻返回胜利，不关怀从库是否执行实现。
如果对数据安全性要求没那么高，能够把同步模式改成半同步复制或者异步复制。
3. 批改从库Bin Log配置
批改sync_binlog配置：
sync_binlog=0 ，示意写binlog不立刻刷新磁盘，由零碎决定什么时候刷新磁盘。
sync_binlog=1，每次写binlog都刷新磁盘，安全性高，性能差。
sync_binlog=N，写N次binlog才刷新磁盘。
从库对数据安全性要求没那么高，能够设置sync_binlog=0。
批改innodb_flush_log_at_trx_commit配置：
innodb_flush_log_at_trx_commit=0，每隔一秒钟，把事务日志刷新到磁盘。
innodb_flush_log_at_trx_commit=1，每次事务都刷新到磁盘。
innodb_flush_log_at_trx_commit=2，每次事务都不被动刷新磁盘，由零碎决定什么时候刷新磁盘。
从库对数据安全性要求没那么高，能够设置innodb_flush_log_at_trx_commit=2。
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