简介： 本文将通过分析一个个具体的场景案例，以冀望给相干的游戏开发同学带来共鸣，同时也心愿能给非游戏行业的同学带来一些启发。

一、前言

1. 游戏客户上云关注点

游戏行业是一个富裕创意又竞争强烈的市场，被称为第九艺术。游戏客户上云次要关注以下 4 个方面：

• 疾速迭代，寰球部署

疾速迭代是游戏行业的通用需要，包含开发效率、运维效率、架构解耦；同时游戏可能也会出海，所以也须要海内部署或寰球部署策略。

• 高并发、高弹性

每个游戏上线时都会经验新开服、经营拉新等阶段，游戏自身也有日常峰谷，再加上偶然的流动经营，也会产生峰值，因而在游戏行业高并发高弹性也是一个通用需要。

• 稳固、牢靠、平安

要保障游戏的公平性和用户的玩家体验，避免舞弊，所以须要保障游戏的稳固牢靠与平安。

• 数据、运维、老本管制

游戏上线后，通过日志收集数据对用户行为进行剖析，依据剖析后果针对不同的玩家施行不同的运维策略，将经营重点放在两头的摇晃玩家上，从而做到精准定位、管制老本。

2. 意识函数计算

下文将要介绍的案例次要与函数计算相干，因而在此先对阿里云 Serverless 产品——函数计算做一下简略介绍。

函数计算：只须要专一业务代码，面向函数极简编程（各种编程语言），丰盛的云产品间集成与事件驱动形式提供端到端解决方案。

• 专一业务代码

如上图所示，对于游戏开发者来说，应用函数计算，就只须要抉择一个你最善于的代码，编写这段代码，上传到计算平台，就能够实现开发工作。之后能够通过 API/SDK 调用这个函数，也能够通过云产品事件源去触发函数。

上图是一个简略的例子，用 Java 函数写一个“Hello World”，把它设置成 Java8 的执行环境，256MB 的内存，设置完上传到函数计算，开发工作就实现了，之后被动调用函数即可，无需关注任何基础设施。

这里独自介绍一下“云产品事件源触发函数”。除了被动触发函数，还能够用云产品来触发。比方应用阿里云的对象存储 OSS，上传一个 zip 包到 OSS Bucket 的某个目录，心愿上传之后能够主动触发一个函数，而后这个函数能够把 zip 包主动进行解压，云产品事件源触发就能够实现这种成果。另外还有其余很多事件源，比方日志的事件源、MNS 音讯事件源、定时触发事件源等。

• 100< 代码量

面向函数极简编程，只须要关注外围代码。还反对各种编程语言，对开发者十分敌对，开发者能够选一个本人最善于的语言，写完后上传到函数计算即可。

• 100ms 极致弹性

如果触发函数，同时过去 10 个、100 个、1000 个甚至 1 万个申请都不必放心，函数计算会百毫秒级弹出执行环境，每个执行环境去执行函数逻辑代码，再把函数执行的后果返回，帮忙在线业务应答各种突发流量。

• 100% 资源利用率

在计费方面，函数计算是按执行环境的内存和执行工夫计费，计费粒度可达毫秒级，只为申请产生的资源耗费买单，资源利用率达 100%，降低成本。

二、Serverless 游戏场景实际案例

1. 高弹性战斗结算业务

战斗结算是强 CPU 密集型，结算零碎每日须要大量的计算力，尤其是开服或者流动期间忽然涌入的大量玩家，导致须要的计算量霎时几倍增长，同时须要结算零碎保持稳定的延时来保障玩家的用户体验。

以 SLG 游戏或者回合制游戏场景为例，一场战斗完结后，为了用户体验，客户端须要后行结算，展现这一回合的后果，比方打赢了弹出胜利动画，打输了弹出失败动画。如果纯正依赖客户端，很可能会呈现客户端舞弊的状况（比方作弊器），所以最初的结算必定还是由服务器做结算。

随着游戏策动团队想法的减少，游戏越来越简单，比方 buff、debuff、暴击等等。随着游戏越来越好玩，结算零碎会越来越简单，游戏过程很可能会呈现卡顿景象，而最好的解决方案就是把战斗结算这一 CPU 密集型的逻辑抽离进去。这一计划也尤其实用于新开服、流动期间以及每日有日常峰谷的状况等。

如上图，当客户把战斗结算迁徙到函数计算上后，显著能够看到，即便 TPS 在日常峰谷呈 90° 直线回升，然而 Latency 延时依然根本稳固在 200~300 毫秒之间，，充分保证了用户的玩家体验。

在这个场景中，函数计算的外围价值是：

• 弹性高可用：百毫秒级伸缩扩容，无需预留任何资源。
• CI/CD 和版本灰度能力：每当游戏策动有新想法时，战斗结算函数必然会更新，能够通过间接给这个函数设置版本和别名，从而十分平安地灰度到下一个版本的战斗结算函数。

这是游戏场景里十分经典的例子，将 CPU 密集型的逻辑抽离进去放到函数计算上，在不影响 Game server 的服务器的同时，又具备了百毫秒伸缩扩容的能力，保障了玩家用户体验。

2. Serverless 实现超大规模游戏营销

游戏厂商与广告商联结投放大量互联网广告，该业务场景无奈精确预估经营流量，高并发、高弹性的后盾服务对业务后果至关重要。且大量的营销数据和原始日志须要进行离线剖析，驱动经营策略降级。

游戏厂商的需要是：第一，游戏须要大规模营销，波峰波谷无奈预估；第二，游戏须要疾速上线，对开发效率要求较高。

解决方案如上图，将函数埋点到网页外面，点击时主动触发这个函数，函数再把点击传过来的用户音讯长久化到 kafka。这一步函数 TPS 十分高，预估是几万或者十万级别。第二步，通过 kafka connector 把音讯长久化当前，connector 能够有 batch 操作，比方把 50 次点击的数据 batch 成 1 个再发给另外一个函数，相当于前面的这个函数变成了 1/50 的调用量，另外这个函数是异步触发，加上 batch 操作，起到削峰填谷的作用，因为只须要把音讯写入到数据库就能够实现工作，只有不丢数据就好。同时这个函数打印的日志也能够用 SLS 进行剖析或者写入数据库 RDS/ADP 进行玩家画像的剖析。

客户压测数据如下图所示，第一个函数 TPS 回升到十几万，第二个削峰填谷后变成不到 3 万。

在这个场景中，函数计算的外围价值是：

• 事件驱动，解耦架构难点；
• 弹性高可用，削峰填谷；
• 疾速开发上线，1 天实现开发和压测。

3. Serverless 实现安卓游戏 APK 包按渠道散发

UC 的游戏散发平台的游戏 APK 包须要依据实时申请中的参数获取渠道号，并将渠道号写入 APK 文件固定地位，UC 有每天有大量的且不同渠道的下载申请，能实时让用户断点下载指定渠道的 APK 游戏包。

以阿里外部 UC 游戏散发平台为例，在对象存储外面放了一个原始包，其余包在文件固定地位加一些货色就能够。然而 UC 渠道每天有不同的下载申请，通过 Channel=UC/ 小米 / 华为到 CDN，CDN 间接回源到函数计算，比方在函数计算看到回源是小米，从 OSS 拿到原始包把小米渠道信息写进去，再把这个包间接返还给 CDN，其余渠道包同理，只有被下载过一次，都被缓存到 CDN。

这个案例中，函数计算的外围价值是：

• CDN 间接回源到弹性高可用的函数计算服务（FC）；
• 降低成本，按需付费。客户不须要为峰值预留计算资源，流量单价提价 40%。

4. Serverless 实现疾速多渠道游戏打包

在发行游戏之前，通常会针对不同的发行渠道，将游戏母包和不同的渠道材料包构建成渠道包。在这个构建过程中，如果应用手工形式，存在易出错、效率低、高老本的痛点。

• 效率低：针对不同的渠道去打包，传统的做法是固定买几台打包机，打包机可能大部分工夫节约，每周就打几次；
• 高老本：渠道越接越多，打包机只有几台，想查看渠道包状况，可能须要打一早晨第二天能力看到。随着渠道越增越多，打包机也须要一直减少，闲置老本也越来越高；
• 易出错：如何给打包机分配任务，调度零碎须要本人开发，如果打包机呈现了异样，须要本人去解决打包机的问题。

这个场景下，引入 Serverless 工作流，如下图所示：

工作流定义：第一步，把母包从 OSS 上下载下来；第二步，并行去打包这些包，每个渠道包有一个并行的工作；第三步，打包完当前，进行后处理。

在这个场景下，函数计算的外围价值是：

• 工作自动化：事件一键触发、主动运行，工作流残缺跟踪记录整个打包流程，进步打包成功率；
• 打包并行化：多个渠道包构建过程并行，进步打包效率，同时反对配置模板化；
• 低成本：按量付费，计算资源利用率高。

5. Serverless 实现游戏服务疾速寰球部署

阿里云作为国内第一家与 Terraform 集成的云厂商，生态反对较完整（Serverless 重度依赖云服务，中国反对较完整）。因为游戏不可能应用很多其余的云服务，而应用 Terraform 能够实现疾速多云部署。

6. 实际案例总结

• CPU 密集接口战斗结算；社交类游戏中，游戏内截图、游戏直播视频在线截图、离线转码等；聊天敏感词检测过滤，聊天翻译；排行榜等。
• 游戏流动经营激活码生成、耗费等一些封测经营流动；游戏打包发行、广告买量、流动页、经营平台等业务平台。
• 用户根本业务数据处理

三、阿里云函数计算现状

1. 函数计算是国内企业 Serverless 架构落地、业务翻新的首选产品

2020 年中国云原生用户调查报告，阿里云 Serverless 用户占比是 66%。CNCF 2019 年中国云原生报告中显示，函数计算是国内企业 Serverless 架构落地和业务翻新的首选产品。

2. 阿里云函数计算产品全景

函数计算是国内生态最残缺、性能最丰盛的 Serverless 产品，开发者一步上云、一键 Serverless 化将成为事实。

图：阿里云函数计算产品全景

• 零碎层面：反对了各种语言，开发者能够选一个本人最喜爱的语言，同时也反对了容器镜像，拥抱容器生态;
• 实例类型：默认抉择百毫秒弹性实例，也能够抉择性能实例（比方强 CPU 密集型的音视频转码）;
• 触发层：能够 API Gateway 或者 SDK 间接触发，也能够用 Kafka、OSS、CDN 等事件源触发;
• 工具层：有全新的 Serverless-Tool、Fun、开发者框架等等;
• 可观测性：包含日志、监控、Metrics、告警、Tracing 等;
• 利用核心：有十分好的落地案例，能够疾速体验经典案例。

作者：罗松（西流）
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