关于后端:让数据成为企业核心生产力

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2019 年 9 月,据联合国公布的《数字经济报告》认为,数字经济扩张的驱动因素是数字数据和数字平台,“在收集应用和剖析大量数字数据的能力推动下,数字经济持续以极快的速度倒退”。\
依据 2021 年 4 月公布的《国家数据资源调查报告(2020)》显示,2019 年我国数据产量总规模为 3.9ZB,已占寰球数据总产量(42ZB)的 9.3%。其中,企事业和政府机构数据产量达到 3ZB,占全国数据总产量的 76.9%,数据在我国也出现井喷式增长。
紧抓需要痛点,数据中台应运而生
回顾过去二十年中国企业信息化倒退历程,就是“业务数据化”的缩影。企业继续在 IT 方面进行投入和建设,一直地将企业倒退过程中在业务端、经营端和治理端所积攒的各种能力和教训以数据状态积淀下来。
在企业逐渐将海量数据从 IT 时代的服务器搬至 DT 时代的“云”,应用新的数字技术,并在研发、生产、制作和销售等畛域变革时,企业 IT 架构变得越来越简单,底层数据的互联互通已成为困扰企业倒退的痛点之一,数据利用遇到了亟待解决的难题,例如:

统计口径不统一,数据起源不统一导致数据品质堪忧;
泛滥历史数据库“各立山头”,造成数据获取艰难;
高价值,低价值,无价值数据混淆在一起,贵重的存储资源被节约;
不足实时计算能力,不能提供实时数据,导致获取信息滞后性;
数据分析,数据展示重大滞后于业务停顿,不能撑持实时决策;

……
能够看出,“如何把数据无效应用起来”曾经成为企业数字化转型过程中绕不过来的关隘。而企业真正实现数字化转型,须要企业优先将数据视为一种外围策略资产,并被动对其发展治理,彻底改变之前堆砌 IT“烟囱”,漠视数据“壁垒”的企业信息架构布局思路。
为应答如上挑战,“数据中台”应运而生。
以企业数字化为视角,反对企业经营理念降级
数据中台居于业务前台和资源后盾之间,是企业级的数据共享、信息加工、能力复用的技术平台。通过对企业全域、多源、异构的数据进行整合,数据中台在业务前台和资源后盾之间构建起联接桥梁和能力撑持,为企业提供规范、直观、牢靠、平安的对立数据起源。
同时,在此基础上,数据中台还可使用 BI、大数据、AI 等技术,联合企业架构、业务需要和将来策略,全局治理企业数据,帮忙企业将原始数据转化为数据资产并发展长期经营,从而疾速构建多类型数据服务,让企业数据可管制、可量化、可变现,以数据来驱动业务决策和企业经营,最终助力企业实现数字化转型。
综上可见,数据中台不仅仅是一套软件系统或者标准化产品,更是一种通过软件架构来实现资源整合、集中配置、能力积淀、分步执行的企业经营机制,是一整套促成企业经营模式适应数字化经济、帮忙企业实现“降本增效”的指标、帮助企业经营者由“教训撑持决策”向“数据撑持决策”转变的技术解决方案。
云中已现“重明”鸟,何须众里苦寻他
通过与华为云深度单干,在粗疏剖析国内企业特点及其对数据利用需要的根底上,联合本身对企业落地信息化的深刻理解,软通能源以自研形式,基于云原生架构,隆重推出具备全场景、强适应性、高灵便度特点的轻量化、企业级数据中台工具链解决方案——“云上中台• 重明”数据中台产品解决方案。

“云上中台• 重明”数据中台产品解决方案技术全景
在具体调研指标客户的业务场景时,咱们发现,企业规模和业务不同,其对数据中台的要求也千差万别,这就意味着不同企业对数据中台的需要、规模、复杂度可能都不雷同。所以,有别于其余服务厂商所采纳的高老本、大体量解决方案以及行业解决方案提供商 / 独立开发商所提供的专一于繁多数据服务畛域的产品,“云上中台•重明”自布局伊始就明确了“轻量灵便、独立解耦、笼罩全数据链路”的设计路线,采纳模块化技术架构,为计划中的每个产品模块划定了清晰的性能层级和技术定位。
通过两年摸索和倒退,“云上中台•重明”已羽翼渐丰,可帮忙用户克服不同计算与存储环境的差别,疾速引入多种异构数据,构建规范、标准、可信的数据环境,并在其根底上建设起残缺的数据治理体系,反对数据智能检索、数据问题疾速定位、数据资产化建设和全生命周期治理等多种类型服务,可通过提供数据即席剖析和丰盛的图表 / 看板模板,帮忙用户快捷地搭建起数据可视化看板。
综上,“云上中台• 重明”具备如下三大独特劣势:

高性价比,帮忙企业升高投入老本:采纳模块架构,一款产品模块聚焦一类客户场景 / 痛点,客户按需选购;
立而不破,帮忙企业升高建设老本:不影响或少影响现有零碎架构,与企业以后信息体系无缝集成;
轻便易用,帮忙企业升高学习老本:操作上所配即所得,全程实现零代码,无需用户具备编程技能。

目前,“云上中台•重明”已在华为云云商店正式公布七款联营联运产品:数据集成平台(iEDI)实现企业多源异构数据的采集、汇聚、共享;主数据管理平台(iMDM)承当企业外围业务数据标准化规范化职责;元数据管理平台(iPowerMeta)、数据地图(iDMAP)、数据资产治理(iDAM)、数据生命周期治理(iDLM)构建起企业数据资源化、资产化管理体系;DataLab 帮忙企业管理者依靠数据发展决策,实现数据价值的显性化。
其产品链接为:

软通能源数据中台

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软通能源数据中台人工服务

marketplace.huaweicloud.com/contents/77…

软通能源数据中台(HCS 版)

marketplace.huaweicloud.com/contents/8c…

软通能源数据中台人工服务(HCS 版)

marketplace.huaweicloud.com/contents/b9…
强强联手,成就客户
自软通能源“云上中台•重明”布局伊始,便秉承华为云“丰盛、品质、翻新、共赢”的单干理念,在华为云云商店政策反对下,深刻了解华为云技术底座,针对简单且多样的企业数据环境,为华为云的企业用户构建并拓展出更为丰盛的数据中台利用场景。
截止目前,“云上中台•重明”已与多款华为云服务产品实现深度集成,构建出多状态、高性能、易扩大的联结解决方案,可满足不同类型企业在业务数据的汇聚、治理、经营、生产等场景下的差异化需要,并已在食品加工,工业制作等行业用户中稳步落地。
借助“828B2B 企业节”,软通能源将有机会深刻到宽泛的客户群中,在与华为云的单干中更加粗浅地了解客户,以“欠缺企业数据结构,优化企业数据环境”为指标,一直打磨产品能力,粗制滥造每处细节,实现“云上中台•重明”继续变质和升华,力争为华为云及其生态、用户供给更好的数据中台利用解决方案,最终助力宽广企业用户踏上“数据驱动业务”的天堑。

正文完
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