关于后端:米哈伊年终奖是32万我的年终奖是彩虹屁

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数据起源缄默王二 | 数据报表小熊绘制

年都过完了,年终奖后果也都进去了,我这个年没有过好,每次想到就好受,在看王二整理出来的年终奖,整个人都不好了。

本次统计基于 49 条数据的不精确统计,仅抽取局部公司局部研发、运维、测试、嵌入式岗位。

年终奖人数散布

可见,大多数都是集中于 10w 一下,以递加模式存在。

1-5w占比 46.94%10w 以上仅占比 34.69%

各岗位均匀年初散布

因为数据集太少,这个不大精确,这样看起来是自然语言比拟多,算法反而比拟少了。

换个思路想会不会是因为在去年这种模式下我的项目膨胀,对于 AI 计算、新需要开发方面缩小了估算,而对放弃产品失常运行的岗位,比方 IT、测试、运维减少了估算呢?

各公司研发年初排行榜

  • 米哈游,5 年,32w
  • 浙江吉利汽车研究院,2 年,25w
  • 海康威视,4 年,16.7w
  • 腾讯,15 年,16w
  • 斗鱼直播,15w
  • 华为,15w
  • 工行软开,13w
  • 百度,1 年,12w
  • 快手,6 年,12w
  • 华为,3 年,12w
  • shopee,10 年,11.5w
  • 中国农业银行总行,11w
  • 安全银行,2 年,10w
  • 科大讯飞,5 年,10w
  • 同花顺,5 年,7w
  • 深圳小鹏科技,5.4w
  • 脉脉,5w
  • 金山办公,4.3w
  • 现实汽车,1 年,4w
  • 安全证券,4w
  • 作业帮,4w
  • SHEIN,4w
  • TCL,4w
  • 滴滴主动驾驶,1 年,3w
  • 藤蔓网络,3w
  • 广汽埃安,0.3 年,2.7w
  • 58 同城,2.4w
  • 携程,2.1w
  • 喜马拉雅,2w
  • 机氪,2w
  • 火花思维,2w
  • 深服气,1.8w
  • 跟谁学,1.7w
  • 三七互娱,1.5w
  • Google,1 年,1w
  • 绿盟科技,1 年,1w
  • 曹操出行,1w
  • 小米,1w

为了使数据统计绝对精确,只保留了研发岗的数据集,疏忽了绩效的因素,局部数据无奈统计到年限导致精度差别。

赌?

不得不说米哈游真舍得给钱,米哈游成立于 2011 年,这位敌人 5 年工作教训,也就是原神还没进去,才刚刚上市一年就在这家公司了。

能跳槽胜利的人技术都很强,但从这个案例来看赌对公司很重要,获取信息的路径更重要,找没倒退起来的公司赌对了就发了。

熬?

可能你会发现公司里有一些级别十分高的人,比方总办级别的人,兴许他们的技术不好。

在十几二十年前公司才刚倒退的时候,厉害的同学都跳槽了,他们因为没钱,因为技术不好,或者因为信赖、幻想等种种的因素,他们留下了。

熬了十年、二十年,公司倒退起来了,他们的级别也升上来了,成了治理上千人大佬。

跳槽?还是留着?谁都说不准哪个才是更好的抉择。。

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