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xdm，咱们都晓得 golang 是天生的高并发，高效的编译型语言
可咱们也都可晓得，工具再好，用法不对，全都徒劳，咱们来举 2 个罕用门路来感受一下
struct 和 map 用谁呢？
计算量很小的时候，可能看不出应用 长期 struct 和 map 的耗时差距，然而数量起来了，差距就显著了，且会随着数量越大，差距越发显著
当咱们遇到键和值都能够是固定的时候，咱们抉择 struct 比 抉择 map 的形式 高效多了
- 咱们模仿循环计算 1 亿 次，看看应用各自的数据结构会耗时多少
- 循环前计算一下以后工夫
- 循环后计算一下以后工夫
- 最初计算两个工夫的差值，此处咱们应用 毫秒为单位
func main() {t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
for i := 0; i < 100000000; i++ {
var test struct {
Name string
hobby string
}
test.Name = "xiaomotong"
test.hobby = "program"
}
t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6
fmt.Println("t2 - t1 ==", t2-t1)
}程序运行查看成果：
# go run main.go
t1 == 1634377149185
t2 == 1634377149221
t2 - t1 == 36应用 struct 的形式，耗时 36 ms，大家感觉这个工夫如何？
咱们一起来看看应用 map 的形式吧
func main() {t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
fmt.Println("t1 ==", t1)
for i := 0; i < 100000000; i++ {var test = map[string]interface{}{}
test["name"] = "xiaomotong"
test["hobby"] = "program"
}
t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6
fmt.Println("t2 ==", t2)
fmt.Println("t2 - t1 ==", t2-t1)
}程序运行查看成果：
# go run main.go
t1 == 1634377365927
t2 == 1634377373525
t2 - t1 == 7598应用 struct 的形式，耗时 7598 ms
应用 map 和 应用 struct 的形式，实现同样数据处理，耗时相差 212 倍 ，就这，咱们平时编码的时候， 对于上述的场景，你会抉择哪种数据结构呢？
为什么上述差距会那么大，起因是
在咱们能够确定字段的状况下，咱们应用 长期的 Struct 在运行期间是不须要动态分配内容的，
可是 map 就不一样，map 还要去查看索引，这一点就十分耗时了
字符串如何拼接是好？
工作中编码 xdm 遇到字符串拼接的状况，都是如何实现的呢？咱们的工具临时提供如下几种：
- 应用
+的形式 - 应用
fmt.Sprintf()的形式 - 应用
strings.Join的形式 - 应用
buffer的形式
看到这里，兴许咱们各有各的答案，不过咱们还是来实操一遍，看看他们在雷同字符串拼接状况下，各自的解决耗时如何
用 + 的形式
- 咱们来计算循环追加 50 万 次字符串，看看耗时多少
func main() {t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 ==", t1)
s := "xiao"
for i := 0; i < 500000; i++ {s += "motong"}
t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t2 ==", t2)
fmt.Println("t2 - t1 ==", t2-t1)
}程序运行查看成果：
# go run main.go
t1 == 1634378595642
t2 == 1634378743119
t2 - t1 == 147477看到这个数据 xdm 有没有惊呆了，竟然这么慢，耗时 147477 ms 那可是妥妥的 2 分 27 秒 呀
Go 语言 中应用 + 解决字符串是很耗费性能的，通过数据咱们就可以看进去
应用 fmt.Sprintf() 的形式
func main() {t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 ==", t1)
s := "xiao"
for i := 0; i < 500000; i++ {s = fmt.Sprintf("%s%s",s,"motong")
}
t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t2 ==", t2)
fmt.Println("t2 - t1 ==", t2-t1)
}程序运行查看成果：
# go run main.go
t1 == 1634378977361
t2 == 1634379240292
t2 - t1 == 262931看到这个数据，咱们也惊呆了，竟然耗时 262931 ms，共计 4 分 22 秒，xdm 是不是没有想到 应用 fmt.Sprintf 比 应用 + 还慢
应用 strings.Join 的形式
func main() {t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 ==", t1)
s := []string{}
s = append(s,"xiao")
for i := 0; i < 500000; i++ {s = append(s ,"motong")
}
strings.Join(s,"")
t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t2 ==", t2)
fmt.Println("t2 - t1 ==", t2-t1)
}程序运行查看成果：
# go run main.go
t1 == 1634570001216
t2 == 1634570001294
t2 - t1 == 78耗时 142923 ms，共计 78 ms
应用 buffer 的形式
应用 buffer 的形式 应该说是最好的形式，
func main() {t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 ==", t1)
s := bytes.NewBufferString("xiao")
for i := 0; i < 500000; i++ {s.WriteString("motong")
}
t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t2 ==", t2)
fmt.Println("t2 - t1 ==", t2-t1)
}# go run main.go
t1 == 1634378506021
t2 == 1634378506030
t2 - t1 == 9通过下面的数据，咱们看到，拼接同样 50 万次的数据
- 第一种，应用
+的形式，须要 147477 ms - 第二种，应用
fmt.Sprintf()的形式，须要 262931 ms - 第三种，应用
strings.Join的形式，须要 78 ms - 第四种，应用
buffer的形式，须要 9ms
应用 buffer 的形式 是 第一种的 16,386 倍，是第二种的 29,214 倍，是第三种的 8 倍多
xdm，如果是遇到下面的场景，你会抉择应用哪一种形式呢，评论区能够一起讨论一下，是否还有更高效的形式
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好了，本次就到这里
技术是凋谢的，咱们的心态，更应是凋谢的。拥抱变动，背阴而生，致力向前行。
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