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文章、博客、商品等性能常常须要一个字段统计用户的点击量（访问量），该字段通常须要长久化到数据库中，但数据库是不适宜间接应答用户操作，这种场量如何实现高负载？
支流的零碎高负载解决方案，通常把数据同步到分布式的 ES，多节点的 Redis 集群中。但点击量这个字段，须要在页面中实时展现，用户刷新页面时，须要直观的看到点击量的变动。
咱们首先能想到的，是将点击量间接存入 Redis，展现页面时从 Redis 实时读取，并实时累加，
键名格局：
article : [id] : hits
键值格局：点击量
这样设计仅为满足点击量性能问题不大，俚进一步的需要来了：热门文章，热门商品等性能，须要跟据点击量进行排序，或者聚合更多字段进行查问。因而，点击量还是是须要更新到数据库和 ES 中的。但又不能实时更新，因而能够在 redis 存储点击量时，减少一个计数器，当计数器未达到临界值时，仅累加 Redis，不写入数据库，当计数器达到临界值时，写入数据库，计数器归 0
键名格局：
article : [id] : hits
示例值：article:10:hits
键值格局：
点击量, 计数器
示例值：123,10，示意以后点击量为 123，计数器为 10
下次访问后，示例值变为：124,11，示意以后点击量为 124,11，计数器为 11。当计数器值达到 1000 时（示例值为：1113,1000），计数据归 0（1113,0），将 1113 更新到数据库并触发 ES 更新
流程图如下：
另外，还能够进一步简化设计，不设置计数器，用点击量取模临界值（点击量 % 临界值 === 0），余数为 0 时更新数据库。
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