关于大数据:SREWorks-v12-版本发布-运维市场能力发布

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在 v1.1 版本公布之后,SREWorks 团队开始了常态化的性能版本迭代,v1.1 提供了组件插拔能力,v1.2 更进一步,将会公布布局已久的运维市场,助力团队构筑运维生态,也会公布诸多企业用户关注的纯内网源码构建计划。

切入正题,上面是本次 v1.2 版本的新性能解读。

1. 利用市场

SREWorks 团队参考 helm/rpm 等常见软件仓库模型,设计了 SREWorks 的市场散发机制如下图所示:

该市场散发机制具备如下特点:
● 公共市场实践上能够基于任何动态存储服务搭建,并且能够反对缓存减速,以后反对阿里云 OSS,后续会反对 MinIO/S3 等常见存储服务。
● 反对多个 SREWorks 平台向同一个市场公布包,也反对一个 SREWorks 平台同时订阅多个市场。

SREWorks 团队欢送用户在利用市场之上构建本人公司外部的公有市场,后续也会在公共市场上线更多的运维利用,不便用户开箱即用享受更多的性能和个性。

2. 纯内网源码构建部署

本次版本迭代,SREWorks 团队将源码构建依赖资源进行了整顿和分类,用户可自行抉择或替换对应的资源,进行内网或非凡环境的源码构建部署。

底座源码构建

在执行 ./build.sh 命令前可传入下列的环境变量来扭转资源地址,如不传入则应用默认值

# 容器镜像
export SW_PYTHON3_IMAGE="python:3.9.12-alpine"
export MIGRATE_IMAGE="migrate/migrate"
export MAVEN_IMAGE="maven:3.8.3-adoptopenjdk-11"
export GOLANG_IMAGE="golang:alpine"
export GOLANG_BUILD_IMAGE="golang:1.16"
export DISTROLESS_IMAGE="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/distroless-static:nonroot"

# 软件仓库
export APK_REPO_DOMAIN="mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn"
export PYTHON_PIP="http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"
export GOPROXY="https://goproxy.cn"
export MAVEN_SETTINGS_XML="https://sreworks.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/resource/settings.xml"

# 二进制命令
export HELM_BIN_URL="https://abm-storage.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/lib/helm"
export KUSTOMIZE_BIN_URL="https://abm-storage.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/lib/kustomize"
export MINIO_CLIENT_URL="https://sreworks.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bin/mc-linux-amd64"

# SREWorks 内置利用包
export SREWORKS_BUILTIN_PACKAGE_URL="https://sreworks.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/packages"

...

残缺资源清单请拜访 2.1 源码构建装置

运维利用源码构建

在执行 helm install/upgrade 命令的时候,能够选择性传入以下参数,使得运维利用能够在内网进行构建及部署。

# 容器镜像
--set global.artifacts.mavenImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/maven:3.8.3-adoptopenjdk-11" \
--set global.artifacts.openjdk8Image="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/openjdk8:alpine-jre" \
--set global.artifacts.openjdk11Image="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/openjdk:11.0.10-jre" \
--set global.artifacts.openjdk11AlpineImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/openjdk11:alpine-jre" \
--set global.artifacts.alpineImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/alpine:latest" \
--set global.artifacts.nodeImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/node:10-alpine" \
--set global.artifacts.migrateImage="sw-migrate" \
--set global.artifacts.postrunImage="sw-postrun" \
--set global.artifacts.python3Image="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/python:3.9.12-alpine" \
--set global.artifacts.bentomlImage="sreworks-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/mirror/bentoml-model-server:0.13.1-py37" \

# 软件仓库
--set global.artifacts.apkRepoDomain="mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn" \
--set global.artifacts.mavenSettingsXml="https://sreworks.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/resource/settings.xml" \
--set global.artifacts.npmRegistryUrl="https://registry.npmmirror.com" \
--set global.artifacts.pythonPip="http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" \

# 二进制命令
--set global.artifacts.minioClientUrl="https://sreworks.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bin/mc-linux-amd64" \

...

残缺资源清单请拜访 2.2 源码构建装置

3. 数据平台能力加强

指标采集能力加强

纳管集群通过 metricbeat 反对采集 prometheus exporter 能力,默认 Pod(exporter)标签满足 sreworks-prometheus-scrape-metric: enable 和 sreworks-prometheus-io-scrape: enable 具备服务主动发现能力。
前序版本默认仅反对针对 Service 标签满足 sreworks-telemetry-metric: enable 具备服务主动发现和指标接口定时 pull 能力,思考到 Prometheus 曾经成为云原生畛域监控的事实标准,因而在 v1.2 版本中加强指标采集能力,即反对从用户服务中被动 pull 指标数据,也反对被动从 prometheus exporter pull 指标数据。

数据生产能力加强

新增 logstash 数据服务组件,反对对运维数据多管道散发。
前序版本默认数据落地到 Elasticsearch 存储,对数据加工解决次要依赖作业平台的数据处理工作,但作业平台对时序数据处理的时效性较弱。v1.2 版本反对采集的用户运维数据(次要指 Metric 数据)被动流入音讯队列服务 Kafka,用户可通过 VVP 平台对时序数据进行自定义加工解决。

4. 其余优化

● 优化利用卸载时 service 未回收的问题
● 优化代码依赖,去除工程中对 python2.7 的依赖
● 运维利用部署时反对命名空间(namespace) 自定义
● 站点搜寻服务反对实例详情页索引
● 前端组件文档补齐

如何从以后版本升级到 v1.2

● 降级蕴含底座,页面可能会有 5 -10 分钟的不可拜访,请留神。
● 用户自行开发的云原生利用不会受影响(不重启),SREWorks 网关到利用的流量会有中断。

git clone http://github.com/alibaba/sreworks.git -b v1.2 sreworks

cd sreworks
./sbin/upgrade-cluster.sh --kubeconfig="****"

如在应用过程中遇到问题,欢送各位在 GitHub 中提出 Issues 或 Pull requests。
SREWorks 开源地址:https://github.com/alibaba/sr…

同时也欢送各位退出钉钉群分享和交换~

钉钉交换群群号:35853026

正文完
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