关于大数据:申菱环境CIO吴斌后疫情时代制造企业加速数字化蜕变下

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春节之后,随着制造业企业的停工复产,不少中央政府陆续发展了制造业数字化转型口头,只有疾速实现数字化的降级和转型,能力继续的在风高浪急的新场面中放弃“中国制作”的劣势。

然而,依据工信部国内经济技术单干核心的调研后果看,企业若想实现全方位转型,须要冲破四个困局: 一是制订战略目标;二是找准切入点,开掘施行场景;三是均衡效率韧性,晋升响应速度和抗危险能力;四是共创翻新生态,增强与生态系统的互动。

制作企业数字化转型的“难题”不仅仅体现在外部的战略规划、落地利用上,还体现在内部的生态圈的联动性和对简单环境的忍受性上。尽管数字化转型很艰难,大部分制作企业依然在转型降级的路线上,数据猿也留神到,曾经有企业胜利“上岸”,开始享受数字化制作带来的“红利”。

以后,中国制造业企业的数字化转型还处在初级阶段,不少制造业企业甚至还处在张望状态,尤其是中小企业,面临的难题还很多,具体而言,大抵有以下六个难题:

  1. 企业决策者没有意识到数字化转型的重要性和必要性;
  2. 疫情之后,很多制造业企业更关注企业的生存问题,数字化转型后期投入高、有危险,短期难以有成果,所以重要水平被后置;
  3. 企业用了很多软件系统,然而彼此不交融,造成了信息孤岛,进一步整合的难度较大;
  4. 不少制造业企业自身利润率很低,短少足够的资金推动数字化转型;
  5. 很多细分畛域短少成功经验,企业决策者不会转型;
  6. 很多制造业企业短少数字化技术方面的人才。

这六个问题归根结底就是“想不想做、能不能做、怎么做”的问题,如果再深挖一层,这六个问题更底层的起因可能跟中国的大环境无关。吴斌认为,大多数中国制作企业在整个产品链中,仍是属于低中端产品供给及组装,很少有高端产品,高端产品肯定是智能产品,所以这对企业数字化的水平要求也就更高。

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中国制造业在过来几十年始终在吃“人口红利”,而最近几年开始,中国的“人口红利”缓缓缩小,如果还想持续吃“人口红利”,企业只能搬迁到东南亚等国家,所以中国制造业的产品必须由低中端向高端降级,中国制造业的制作能力也必须由低端制作向智能制作过渡。因而,中国的制造业企业数字化转型火烧眉毛!

中国与欧美国家的制造业企业在数字化转型上有所不同。首先,欧美国家的起步较早,所以从工夫维度上比中国企业要早;其次,因为各个国家的体制机制、倒退阶段和产业根底不同,所以在数字化体系上也有所不同,推动产业数字化的侧重点也不同,比方:英美国家从“自在摸索”向“政府干涉”转变,德法两国通过政府间接引领,营造优越的产业数字化生态系统,而日韩等国则以问题为导向,器重根底钻研和技术研发,中国则立足外国的优势产业,寻求数字化新改革。

只管中国在数字化转型降级上起步晚,但并不代表没有劣势。

一方面,中国制造业企业的“人口红利”还未齐全耗尽,而且搬迁到东南亚国家的制造业企业也须要一段时间的稳固和积淀,所以这段时间恰好是进行数字化转型的极佳机会,也可能是“最初的良机”,所以制造业企业还有“变质”的机会。

另一方面,中国领有全世界最齐备的产业链体系,制造业企业的数字化转型并不仅仅是企业外部的转型,还须要与内部客户、供应商实现买通,试想一下,如果能与上下游的渠道通过数字化买通,这无疑将进一步增强中国制造业的“护城河”,真正实现智能制作、工业强国。

不得不说,疫情在无形中放慢了数字化转型的步调。对于绝大多数制造业企业来说,数字化转型是一道“必选题”,外表上看数字化转型是引入各种零碎、工具,但本质上,它是企业本身的一场“改革”,而且做得好就能够实现“富丽转身”,产品、效率、业务、利润进一步晋升,如果做不好,可能将面临市场的“淘汰”。

随着疫情对生产和生存的负面影响逐步消退,中国经济的复苏势头远超预期,制造业企业的信念正在逐渐复原,数字化转型的新机遇正在被越来越多的“鸭先知”抓住。

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