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在数字化水平日益加深的明天，数据对企业增长的作用越来越重要。随着十九届四中全会正式把数据列为国家新兴基础性策略资源和生产因素，如何应用并施展数据的价值，是当下企业所面临的次要问题。
然而企业的数字化转型并非欲速不达，须要在组织、业务流程和技术等方面继续投入。调研发现，企业的数字化转型往往面临着以下几个问题：
• 业务数据孤立：各业务团队独立，数据孤岛景象普遍存在，数据难以互通；
• 数据反复存储：数据不集中，零碎之间反复存储，反复计算；
• 数据品质差：数据品质参差不齐，提早、口径等问题导致业务应用数据有危险；
• 资产治理难：各类数据和接口短少对立治理，难以真正施展数据价值；
• 平安无保障：数据安全有危险，安全事故频繁呈现，且问题本源难以追溯。
因为业务规模快速增长，再加上场景多、结构复杂，字节跳动在倒退过程中也面临过类似的挑战：
• 规模大：字节跳动业务场景极其丰富，数据量微小；
• 重依赖：产品闭环，线上服务及业务翻新，都对数据有较强的依赖；
• 影响大：外围业务数据提早，品质问题将间接影响业务体现及倒退。
从 2016 年开始，字节跳动开始孵化大数据研发治理套件，联合本身业务个性，从数据提取、加工、治理等方面作为突破口，逐步造成了数据集成、数据开发、数据治理和数据资产四大产品体系，并且造成了一套本人独有的方法论，帮忙产品解决在数据增长过程中遇到的艰难和瓶颈。
通过外部一直的打磨、验证，字节跳动旗下数字服务与智能科技品牌火山引擎正式对外公布大数据研发治理套件，为企业数字化转型添砖加瓦。
火山引擎大数据研发治理套件产品架构图
在产品能力上，火山引擎大数据研发治理套件领有以下几点劣势：
- 整合全域数据，反对 20 余种异构数据源的丰盛传输方式，灵便对接各类业务零碎，实现数据在简单网络下稳固、高效的互联互通和信息共享；
- 积淀数据标准，对立数据规范及数据查问进口，积淀数仓建设标准的最佳实际，升高应用门槛，进步全链路研发体验，疾速精准为业务赋能；
- 全链路综合治理，联合基线监控、数据品质、SLA 治理、老本治理等能力，提供事先预警、事中解决、预先举荐优化的全生命周期的数据治理能力；
- 晋升数据可靠性，权限最小化准则保障数据安全，构建真正意义上的数据安全屏障。字段级别的血统治理，帮忙企业用户提供从数据发现到数据了解到数据到资产治理的一站式大数据服务。
相较于其余企业，字节跳动成立工夫短，业务倒退快，组织架构自下而上进行，这对数据治理工作有着十分大的挑战。在中台畛域中，数据治理又是一个工序简单，周期长、见效慢的过程，单靠工具无奈彻底解决数据治理遇到的问题，须要企业领导层推动：依据业务状况，联合产品能力进行落地，并加以监管。
“在此状况下，字节跳动依据本身特点，从人员配置、团队构造、数据管理等方面动手，听从去中心化准则，彻底贯彻中台化建设，以小管大，创建分布式治理和分布式自治，以人为单位，为数据后果负责，将数据真正利用起来。”火山引擎相干负责人示意，火山引擎的大数据研发治理套件也很好地继承了“为数据后果负责的”个性，打造了一个残缺的数据治理闭环链路，真正施展企业的数据价值。
对于将来，火山引擎还将联合本身实际及市场状况，在数据治理、资产等方面，一直补充、欠缺本身产品建设及教训，为企业提供更贴切的服务，助力企业实现业务的快速增长。
