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本文整顿自：袋鼠云技术荟 | 数据安全(1)：混合云环境数据库备份容灾实现
数栈是云原生—站式数据中台 PaaS，咱们在 github 上有一个乏味的开源我的项目：FlinkX，欢送给咱们点个star！star！star！
https://github.com/DTStack/flinkx
FlinkX 是一个基于 Flink 的批流对立的数据同步工具，既能够采集动态的数据，比方 MySQL，HDFS 等，也能够采集实时变动的数据，比方 MySQL binlog，Kafka 等，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎，大家如果有趣味，欢送来 github 社区找咱们玩~
近些年，数据安全事件频发。
作为企业的外围资产，数据的外泄、毁坏都会导致不可挽回的经济损失和外围竞争力缺失。标准的制度建设、权限治理和变更流程是保障数据安全的重要落地措施。
袋鼠云 DBA 团队承接多个客户的容灾架构设计需要，制订牢靠、无效的容灾架构计划并推动落地。备份重于所有。咱们会优先思考数据库备份集的容灾设计：两地三核心 VS 混合云、权限调配 & 监控告警 & 复原演练。
基于混合云的备份容灾计划，已胜利向多个客户输入。明天来谈一下阿里云—IDC 混合云场景下的备份容灾设计：
- 阿里云 RDS 等数据库产品，备份集、binlog 保留在 OSS 对象存储，下载后可见；同时提供备份 / 日志 API 接口，用于编程开发；
- 云环境和 IDC 容灾机房走了专线，带宽依据备份、日志量，传输工夫窗口来布局；
- IDC 容灾机房重要是存储的布局：RAID& 文件保留期限 & 容量 & 权限；
- 备份集、日志文件的抽取、验证程序；5. 运维监控平台，收集、剖析 IDC 容灾机房程序日志，发现、告警，运维及时响应。
具体实现：
1. 元数据。阿里云 RDS 提供了两个 API：备份文件信息 DescribeBackups、日志文件信息 DescribeBinlogFiles，传入参数 instance_id 即可获取备份集、日志文件的根底信息：下载门路、大小、文件名、checksum 值等。
袋鼠云智能运维中台能够准实时同步 RDS 元数据信息，确保备份集、日志文件的抽取时效。
2. 文件抽取。依赖元数据信息，分为备份集和日志文件两个抽取程序，每个程序均配置有文件大小、checksum 值双重验证。
对拉取过程超时、文件不残缺等问题，会主动从新拉取。
管制抽取过程并发数量，防止专线拥挤。
3. 运维监控平台 接入，剖析同步工作运行日志，配置抽取失败、传输超时等告警；同时接入 IDC 存储空间使用量、使用率变化趋势 告警，对异样问题被动发现、及时处理。
4. 复原演练。制订演练打算，模仿以工夫点复原、数据误操作等运维事件，收集操作过程，整顿成册。
5. IDC 存储管理 由机房运维部门负责，云平台运维部门操作存储需严格依照审批流程进行申请。
从架构设计、权限治理到程序开发、告警响应、异样解决、复原演练，多环节无死角确保备份集平安。
只有备份平安，数据肯定能复原。