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当今许多企业都有着技术架构的 DataOps 水平不够、二次开发老本高、迁徙老本高、集群部署凌乱等状况，团队在技术选型之后发现并不适宜本人的需要，然而迁徙老本和难度又比拟大，甚至前团队还留下了不少坑，企业自有的开发能力又比拟无限，导致前面的小伙伴上手难度高体验差。
俗话说“工具选得好，上班回家早；调度用得对，中午安心睡”，面对各种难点和痛点：
- 如何无效地评估数据调度工具？
- 如何平滑的过渡到 Apache DolphinScheduler？
- 如何稳固高效的对已有的工具降级革新？
这几个问题是改善现有情况的重中之重，是保障企业和团队数据调度工作高效运行的引擎。
不管你是处在什么企业，如果你正为数据调度工具的选型或迁徙而苦恼；不足工作可视化编辑界面、补数和重试等必要性能；甚至连监控和治理性能都没有；
这就阐明，你是时候来加入本期 Meetup 流动啦！
2022 年 5 月 28 日，Apache DolphinScheduler 社区邀请了来自当贝科技、Fordeal、JuiceFS 社区等企业的资深大数据工程师与开发者，分享他们在技术选型、平台迁徙、场景摸索、优化与革新 Apache DolphinScheduler 过程中遭逢的问题与挑战。
除此之外，咱们还特地邀请到了 JuiceFS 社区技术专家，跟大家延长探讨对于设计云文件系统和日志归档场景中 Apache DolphinScheduler 的实际。无论你是 Apache DolphinScheduler 的开发工程师还是集体爱好者，来到本次 Meetup，你肯定能听到一手的分享，失去一手的播种！
Apache DolphinScheduler 作为新一代的大数据任务调度零碎，致力于让调度变得更加容易。身为一款专门针对于大数据平台的工作调度零碎，具备本土化格调和多样化的部署形式。
01 报名通道
Apache DolphinScheduler Meetup | 5 月线上直播报名通道已开启，赶快预约吧！
工夫：2022-5-28 14:00-16:10
模式：线上直播
点击原文链接或扫码预约报名（收费）：https://zhibo.51cto.com/liveDetail/126
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02 议程介绍
王昱翔 当贝大数据平台根底开发工程师
毕业于电子科技大学，次要是做大数据平台的构建、集成及组件的运维的工作
演讲工夫 ：14:00-14:40
演讲题目 ：Apache DolphinScheduler 在当贝大数据环境中的利用
演讲概要 ：之前当贝的大数据平台用的是 Hadoop 和 CDH 混合产物，调度用的是 Oozie，次要问题是短少补数和重试机制没有，导致用户上手难体验差，还存在 hadoop 集群部署凌乱和 clickhouse 混合部署等问题，通过调研后，当初次要用 Apache DolphinScheduler 解决迁徙集群、大数据平台重构、数据迁徙、调度告警等问题！
卢栋 Fordeal 大数据开发工程师
5 年的数据开发相干教训，目前就任于 Fordeal
次要关注的数据技术方向包含：湖仓一体、MPP 数据库、数据可视化等
演讲工夫 ：14:40-15:30
演讲题目 ：数据平台调度降级革新，从 Azkaban 平滑过渡到 Apache DolphinScheduler
演讲概要 ：Fordeal 数据平台调度零碎之前是基于 Azkaban 进行二次开发的，用户层面的问题是短少工作可视化编辑界面、补数等必要性能，导致用户上手难体验差。技术层面的问题是架构过期继续迭代难度大。通过调研后，新版零碎决定基于 DolphinScheduler 进行降级革新。整个迁徙过程中面临最大的问题是如何让应用方平滑过渡到新零碎，为了平滑迁徙做了哪些降级革新？
15:30-15:35 填写问卷抽奖环节
苏锐 Juicedata 合伙人
毕业于西安电子科技大学。在北航攻读硕士期间，作为晚期工程师先后在傲游（Maxthon）浏览器、豆瓣任职。2014 年创建上门汽车服务品牌功夫洗车，并任 CEO 率领团队实现两轮融资。2017 年退出 Juicedata 开始新一次守业之旅，公司旗下的外围产品 JuiceFS 是一款面向云环境设计的分布式文件系统，以翻新的设计定义了云时代文件存储的架构，服务数字化时代对海量数据、海量文件的存储与计算需要，已落地近百家当先科技企业。
演讲工夫 ：15:35-16:05
演讲题目 ：设计云文件系统和日志归档场景中 DolphinScheduler 的实际
演讲概要 ：介绍什么是云文件系统；介绍设计架构与设计中的思考；如果用云文件系统做日志归档，分享在 Nginx 和 Apache DolphinScheduler 中的实际
欢送大家参加 5 月 28 日 Apache DolphinScheduler 的线上交流会，下午 14:00，咱们不见不散！
