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明天是第六十一个世界气象日主题是
陆地、咱们的气象和天气
（The ocean, our climate and weather）
陆地和天气本就属于同一个公域，两者之间无时无刻不在进行着对话。英国著名作家西蒙·温彻斯特在他的代表作《大西洋的故事》里写到，因为易于取得食物，人类抉择了在海边扎根并建设起文化，对陆地的摸索也由此起步。彼时的人类或者不会想到，陆地不仅提供了食物和远方，也是大部分天气现象的孵化器，同时也决定着寰球的生态格局。随风而行的洋流和水汽，与海洋上的山谷独特作用，塑造了各地不同的风貌——哪里会成为丰饶的良田，牛羊遍地的牧场，或是人迹罕至的荒漠。能够说，陆地是地球气候系统最间接的调节器。甚至能够说，所有对于天气的问题，都能在陆地中找到答案。
厄尔尼诺（El Niño）就是个例子，在厄尔尼诺景象产生期间，秘鲁沿岸地区的海温升高，导致蒸发量减少，进而影响到环流，因而扭转了寒带降雨量，并顺次影响到寰球大多数地区的气流模式，其中，EL 负责陆地的局部，SO 负责大气的局部。所以气象学家通常将其合称为 ENSO 景象。对我国来说，厄尔尼诺极易导致北方暴雨洪涝和南方的低温干旱。近百年来我国的重大洪水，如 1931 年、1954 年和 1998 年长江中下游地区的洪水，都产生在厄尔尼诺景象呈现的次年。从大历史的角度看，比方划分我国农耕文化边界的长城，也是依照由陆地决定的 400 毫米雨量线建设的。
航海帮人类驯服了宇宙空间，同时也催生了气象学的倒退，笛卡尔在《气象学》中提到：大航海时代，风暴实践、风压定律以及最后的气象观测都从海上而来。借助无限的观测数据，绘制海平面气压、风和温度图，进而对天气的简略意识进行天气预报。明天，古代天气预报的伎俩与当年曾经有了天壤之别。
古代陆地气象——辞别“数据孤岛”
现代化的陆地气象观测零碎能够说无所不包，不仅有海岛主动气象站等观测，还包含气象卫星、海洋卫星等遥感监测伎俩。宏大的观测网络提供了海量的观测数据，这些数据为天气预报提供了可能。有学者认为，古代的天气预报 就是在海量的数据中，提取那些不确定、性但却有价值的信息。天气预报技术的通过近百年的倒退，随着遥感时代的到来，数据的采集曾经不再是预报的瓶颈，随着硬件和算力的一直晋升，数据的剖析难度也逐步升高，而数据采集后的存储及高速读取如何实现逐步成为要害的一环。古代陆地气象观测体系图片起源：WIGOS and JCOMM 明天，面临数据爆发式增长的年代，如何进步气象数据的读取性能，开掘气象数据价值、是进步预报准确率的关键问题。深耕天气预报服务 70 多年，中央气象台积攒了海量的气象数据，以国家级中短期天气预报数据系统为例，日增量近 4TB 左右，如果换算成高清视频的话，这相当于要每天 24 小时间断不间断的看 128 天。随着预报精细化水平的晋升和模式分辨率的进步，将来数据将面临指数量级增长。如何高效治理、利用数据，使之服务于本身以及其余行业的倒退，成为亟待解决的难题。中央气象台自主研发的“智慧台风检索利用零碎”就是实现这一诉求的最好案例之一。
智慧台风检索利用零碎平台 在台风预报中，预报员常常会借助“历史类似台风”作为预报的重要参考根据，这不仅提醒台风将来可能的倒退变化趋势，也能够预感其可能造成的风雨影响和次生灾祸。“智慧台风检索利用零碎”数据库记录了有记录以来所有台风生命史卫星影像、雷达图像、海温、高低空大气环流模式等海量数据资料信息，平台还将扩散在气象零碎内各部门的气象数据，依照数据格式、数据体量、数据品种、数据维度进行聚类、采集，并与其余行业进行了跨部门、跨零碎、跨业务的集中汇聚，借助华为 OceanStor 海量存储的高效存储和扩大能力，造成了独特的“行业 + 天气”数据集，成绩已在保险公司、农业、航空、物流、等行业中利用，突破了气象与行业之间的信息孤岛和壁垒，最大限度的施展了数据的价值。
台风“利奇马”倒退全过程
星辰大海模式领航——
近海气象导航服务 在近海船舶航行中，一艘三万吨的货船在海上航行一天将消耗 10000 美金的租金和油耗老本，在“平安第一”兼顾“省季节油”的问题上，始终存在着一个利益制衡点。近海船舶气象导航服务被公认为缩小事变、省季节能、进步营运效益的无效伎俩。因而启航前，依据天气和海况材料制订一条航程短、航时少的举荐航线，同时，在航行中实时获取最新天气和可能的航线调整。近年来，中央气象台自主研发的寰球船舶气象导航技术 CMRC 保障了多艘近海航次。依附高牢靠、高性能的存储及疾速获取形式，海流流向、流速、风浪、涌浪、海温、10 米风、能见度等预报数据的及时传递到用户手中。
陆地决定人类将来
向海而兴，背海而衰，陆地不仅蕴含着人类社会可继续倒退的策略资源，也是大国博弈的策略空间。航海家郑和曾说：“欲国家富强，不可至陆地于不顾，财产取之陆地，危险亦来自海上。”陆地决定人类的将来，在走向深海时代的文明化过程里，不仅要器重陆地在全球化中的位置，更要警觉其带来的天然危险和人为挑战。随同大数据、人工智能等技术的疾速倒退，开掘海量数据的价值，实现行业交融迸发出的新能量，不仅对于气象行业自身，对于其余行业也是极大的时机和挑战。开释数据生机，晋升服务效率、做好应答措施，让海量数据不再成为孤岛，是深海时代应有的气象奉献。
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