关于程序员:926-将字符串翻转到单调递增

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题目形容

这是 LeetCode 上的 926. 将字符串翻转到枯燥递增 ,难度为 中等

Tag :「LIS」、「序列 DP」、「贪婪」、「二分」、「动静布局」、「前缀和」、「枚举」、「容斥原理」

如果一个二进制字符串,是以一些 $0$(可能没有 $0$)前面跟着一些 $1$(也可能没有 $1$)的模式组成的,那么该字符串是 枯燥递增 的。

给你一个二进制字符串 s,你能够将任何 $0$ 翻转为 $1$ 或者将 $1$ 翻转为 $0$。

返回使 s 枯燥递增的最小翻转次数。

示例 1:

输出:s = "00110"

输入:1

解释:翻转最初一位失去 00111.

示例 2:

输出:s = "010110"

输入:2

解释:翻转失去 011111,或者是 000111。

示例 3:

输出:s = "00011000"

输入:2

解释:翻转失去 00000000。

提醒:

  • $1 <= s.length <= 10^5$
  • s[i]'0''1'

LIS 问题贪婪解

依据题意,不难想到将原题进行等价转换:s 长度为 $n$,原问题等价于在 s 中找到最长不降落子序列,设其长度为 $ans$,那么对应的 $n – ans$ 即是答案。

因为数据范畴为 $1e5$,因而咱们须要应用 LIS 问题的贪婪求解形式:应用 g 数组记录每个长度的最小结尾元素,即 g[len] = x 含意为长度为 $len$ 的最长不降落子序列的结尾元素为 $x$,而后在从前往后解决每个 $t = s[i]$ 时,因为是求解「最长不降落子序列」,等价于找「满足大于 $t$ 的最小下标」,这能够使用「二分」进行求解。

不理解 LIS 问题或者不分明 LIS 问题贪婪解法的同学能够看前置 🧀 : LCS 问题与 LIS 问题的互相关系,以及 LIS 问题的最优解证实,外面具体解说了 LIS 贪婪解的正确性证实,以及 LCSLIS 在特定条件下存在的内在联系。

代码:

class Solution {public int minFlipsMonoIncr(String s) {char[] cs = s.toCharArray();
        int n = cs.length, ans = 0;
        int[] g = new int[n + 10];
        Arrays.fill(g, n + 10);
        for (int i = 0; i < n; i++) {int t = s.charAt(i) - '0';
            int l = 1, r = i + 1;
            while (l < r) {
                int mid = l + r >> 1;
                if (g[mid] > t) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            g[r] = t;
            ans = Math.max(ans, r);
        }
        return n - ans;
    }
}
  • 工夫复杂度:$O(n\log{n})$
  • 空间复杂度:$O(n)$

前缀和 + 枚举

更进一步,利用 s 只存在 $0$ 和 $1$ 两种数值,咱们晓得最初的指标序列形如 000...000000...111111...111 的模式。

因而咱们能够枚举指标序列的 $0$ 和 $1$ 宰割点地位 $idx$(宰割点是 $0$ 是 $1$ 都能够,不耗费扭转次数)。

于是问题转换为:宰割点 $idx$ 右边有多少个 $1$(指标序列中宰割点右边均为 $0$,因而 $1$ 的个数为右边的扭转次数),宰割点 $idx$ 的左边有多少个 $0$(指标序列中宰割点左边均为 $1$,因而 $0$ 的个数为左边的扭转次数),两者之和即是宰割点为 $idx$ 时的总变动次数,所有 $idx$ 的总变动次数最小值即是答案。

而求解某个点右边或者左边有多少 $1$ 和 $0$ 可通过「前缀和」进行优化。

代码:

class Solution {public int minFlipsMonoIncr(String s) {char[] cs = s.toCharArray();
        int n = cs.length, ans = n;
        int[] sum = new int[n + 10];
        for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + (cs[i - 1] - '0');
        for (int i = 1; i <= n; i++) {int l = sum[i - 1], r = (n - i) - (sum[n] - sum[i]);
            ans = Math.min(ans, l + r);
        }
        return ans;
    }
}
  • 工夫复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(n)$

最初

这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.926 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。

为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码,我建设了相干的仓库:https://github.com/SharingSou…。

在仓库地址里,你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其余优选题解。

本文由 mdnice 多平台公布

正文完
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