关于程序员:0304大数据教程htmlcss基础

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当谈到大数据时，HTML 和 CSS 可能并不是最相干的技术。HTML 和 CSS 次要用于构建网页和应用程序的用户界面，而大数据则波及解决和剖析大规模数据集。然而，如果您想展现无关大数据的信息或后果，并在网页上出现，那么 HTML 和 CSS 能够用于创立具备吸引力和交互性的数据可视化。

以下是一个根底示例，展现如何应用 Python 生成一些模仿的大数据，并将其以表格和图表的模式在网页上出现。咱们将应用 Flask 作为 Python 的 Web 框架来创立一个简略的服务器，并应用 HTML 和 CSS 来出现数据。

步骤 1：装置必要的库

首先，确保您曾经装置了 Python 和 Flask。在命令行中运行以下命令装置 Flask：

pip install flask

步骤 2：创立一个 Flask 利用

创立一个名为 app.py 的 Python 文件，并在其中增加以下内容：

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    data = [{'name': 'John', 'age': 25, 'country': 'USA'},
        {'name': 'Emma', 'age': 32, 'country': 'Canada'},
        {'name': 'Li', 'age': 28, 'country': 'China'},
        {'name': 'Anna', 'age': 30, 'country': 'Germany'},
    ]
    return render_template('index.html', data=data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

上述代码创立了一个简略的 Flask 利用，并定义了一个名为 index 的路由。在该路由函数中，咱们创立了一个蕴含一些模仿数据的 Python 列表，并将其作为参数传递给 render_template 函数。

步骤 3：创立 HTML 模板

创立一个名为 index.html 的 HTML 文件，并在其中增加以下内容：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Big Data Visualization</title>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="{{url_for('static', filename='styles.css') }}">
</head>
<body>
    <h1>Big Data Visualization</h1>
    <table>
        <thead>
            <tr>
                <th>Name</th>
                <th>Age</th>
                <th>Country</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            {% for item in data %}
            <tr>
                <td>{{item.name}}</td>
                <td>{{item.age}}</td>
                <td>{{item.country}}</td>
            </tr>
            {% endfor %}
        </tbody>
    </table>
    <div id="chart"></div>
    <script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
    <script>
        var data = [{x: ['John', 'Emma', 'Li', 'Anna'], y: [25, 32, 28, 30], type: 'bar'}
        ];
        Plotly.newPlot('chart', data);
    </script>
</body>
</html>

上述代码

定义了一个简略的 HTML 模板。在 <table> 元素中，咱们应用了一个 for 循环来迭代数据，并在表格中显示每个数据项的属性。在 <div> 元素中，咱们应用了 Plotly 库来创立一个简略的柱状图，图表数据间接写在 JavaScript 中。

步骤 4：创立 CSS 样式表

创立一个名为 styles.css 的 CSS 文件，并在其中增加以下内容：

table {
    border-collapse: collapse;
    width: 100%;
}

th, td {
    border: 1px solid #ddd;
    padding: 8px;
}

th {background-color: #f2f2f2;}

h1 {text-align: center;}

#chart {
    width: 400px;
    height: 300px;
    margin: 0 auto;
}

上述代码定义了一些根本的 CSS 款式，用于丑化表格和图表。

步骤 5：运行利用

在命令行中运行以下命令来启动 Flask 利用：