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前言
ChatGPT 其实去年底就曾经在开发界大放异彩，然而圈子之外对它理解不多。春节过后，公关公司动工下班，马上开始紧锣密鼓的宣传，而后就开始破圈，现在曾经是整个公共畛域，尤其是创投方面最热门的话题。
我最近也接到需要，要开发一个基于 OpenAI API 的小利用，于是开始深刻理解。现在利用初步实现，对 OpenAI 的产品有了更具体的理解。再联合之前向做 AI 的敌人求教，并总结本人察看思考，于是想写一篇文章分享给大家。心愿将来的 AI 世界咱们都不要缺席。
OpenAI 的服务
ChatGPT 是 OpenAI 的一项服务。它的内核是 GPT-3.5。OpenAI 还提供很多其它服务，比方图像生成、文本剖析、比 ChatGPT 品质略差的 GPT-3 等。应用这些服务须要一些操作或技巧，比方翻墙——这次是 OpenAI 先动的手。以下是我摸索出的一些教训，心愿能够帮后来者省去一些工夫。
注册
目前注册 OpenAI 比拟麻烦，因为他不向中国用户提供服务，所以必须有国外手机号，并且全程应用全局代理才能够实现。国外手机号能够借用接号平台来绕过，大家能够按需选用；如果有国外的亲朋好友帮忙，就会很容易。
绑卡
如果你只想在网页端应用 ChatGPT，能够临时不绑卡。如果要应用 API 或者其它服务，就得绑卡。绑卡很麻烦，国内信用卡都不反对。虚构信用卡比方 Payoneer，只对企业凋谢，须要资质审查，也不太好搞。
至于我，最初还是托付国外的亲戚帮忙搞定。目前有三个月的收费期，临时够我把构想的利用场景跑一遍了。
GPT-3 与 GPT-3.5
大热的 ChatGPT 就是 GPT-3.5，当初只提供网页服务，如果要当成 API 调用，须要一些转换步骤，比拟麻烦。从开发角度来说，间接应用 OpenAI API 会简略很多，然而只能应用 GPT-3 模型，品质会差一些。不过看起来 ChatGPT API 曾经在注销预约中，猜想很快也会凋谢，所以先把代码写好，期待凋谢应该也能够。
目前来看，我认为官网不心愿大家偷摸应用 Web 接口，近期能够持续尝试，久远来看最好做好切换到 API 的筹备。
我的停顿
我目前实现了本地通过 OpenAI SDK 调用服务 API。不过官网 SDK 有些问题，比方因为应用 Axios，无奈部署在 Vercel Edge Function，必须放在本人的服务器上。所以接下来我打算做两件事件：
- 尝试不必 SDK，把逻辑间接放在 Vercel Edge Function 里
- 搭建 ChatGPT Web API 环境，以便间接应用更好的服务
ChatGPT 的限度
（以下内容感激 @Gary 领导。）
4097 tokens
GPT-3.5 的最大长度是 4097 token，依据我做 AI 的敌人解说，汉字 =2token，英文 =0.5 token。也就是 GPT-3.5 的上下文最多放弃 2k 汉字或 8k 英文字符 的内容。所有文本合并到一起发给 AI，AI 给出答案；咱们再把新文本续上，发过来，AI 给出新的答案。直到最后的内容被挤出去，产生新的上下文。
这是什么意思呢？比方咱们日常交换，都是自带上下文的，跟父母、跟共事、跟恋人谈话不一样，也是因为上下文不同。我会跟游戏里的同好聊魔兽世界，然而如果跟父母说同样的话题，他们就会不知所云。这就是上下文的差别。
换言之，咱们跟 ChatGPT 对话，用中文，教给它一件事件，累计 2k 字之后，他就会遗记这个要求。要防止这种状况，咱们就得每隔一段时间从新教它一次；或者，以编程的形式重构 prompt，增加先决条件，以便维持特定性能。
听起来有理有据，但其实错误百出
我称其为“尬聊之神”。ChatGPT 并不是真的智能，或者说，目前的 AI 实现都在从不同方向模仿人类的智能，兴许咱们最终会胜利，然而当初仿佛还有些间隔。具体到 ChatGPT 上就是，你说什么，他都会给出回应，然而回应有没有价值，不好说。
尤其在一些相对的事实方面，因为训练语料的问题，ChatGPT 的体现会比拟差。因为对它来说，假的、错的语料，只有语法正确，也是好语料。这方面 Bing 里号称 GPT-4（我对此版本号示意狐疑）的模型体现就会好很多，因为它会联合网页权重，应用更权威的资料。
在编程畛域也是如此。因为开源软件的关系，ChatGPT 领有十分丰盛的程序开发常识，能够帮咱们解决很多问题，写出很多代码。然而这些代码写得如何、能不能跑起来，还很难讲。所以，能不能把编程的工作丢给它？目前不能，它甚至不具备基于语言个性进行逻辑推导（语法查看）的能力。——然而不代表咱们不能用它晋升效率、学习技术。
还没有真正的智能，也无奈继续学习
后面说过，ChatGPT 能够在保留肯定上下文的根底上，与以后用户进行有状态的交换。所以咱们也能够教 ChatGPT 做一些事件，比方收回指令：“当前提到日期，都用 YYYY-MM-DD 的格局”。接下来，咱们就能把 ChatGPT 当成主动格局转换器来应用。或者，咱们能够让它换用不同的语气、不同的语法，扭转输入的内容，符合某种格调。比方闻名的胡总编模拟器、鲁迅模拟器等。
但这些并不是自我意识与学习，实质上只是 ChatGPT 依据残缺上下文合成的文本，而已。有很大的限度：首先咱们必须保留足够的上下文，其次咱们也没有方法间接把这个状态转移到其它用户。
哪些将来更可期？
ChatGPT 的呈现，让大家都很兴奋，我也一样。咱们都确定将来可期，然而通常来说，总会有一些将来更可期，另一些将来不那么可期。联合下面提到的问题，我认为有一些畛域可能不太好做：
老年人陪护（x）
我有个敌人上一份工作主攻老年人市场，所以他立即就问，能不能用 ChatGPT 做一款老年陪护软件。
我认为不行。这里波及到两个问题：
- 上下文限度。AI 会损失大量的历史记录，须要用户破费大量的工夫重复训练。对有教训的用户来说，能够通过各种手法优化，对老年人来说，可能会重复经验挫折。
- 不够精确。因为训练语料的问题，ChatGPT 无奈保障内容的准确性，如果老年人寻医问诊，可能失去谬误的答案。家喻户晓，AI 不能背锅，这一点也很难解决。
但也有一些畛域会有很大的机会：
语言类，翻译、文书等
这方面算是 ChatGPT 的主场了，无论翻译，还是文书书写，目前来看 ChatGPT 都能实现的十分好。4097 tokens 的限度，可能须要咱们在产品层面给予肯定的辅助设计，然而在能够设想的空间内，都能产生不错的产品。包含但不限于：
- 小说生成器
- 讲解文字生成器
- 内容 / 关键词提取器
- 商务邮件辅助工具
- 学外语辅助工具
- ……
太多太多，不一一列举了。总之，这块儿简直肯定会产生很多利用，甚至咱们当初就能见到不少。
用户界面
我认为 ChatGPT 最大的价值就是全新的用户界面。以前咱们的用户界面，无论命令行、图形化，都只针对具体的需要，须要用户本人有清晰的认知、有明确的方向、并认真学习。如果用户没有学习过，就很难应用现有的产品。设想一下，如果用户能够用自然语言收回命令，那简直所有产品界面都能够重建得更好用。
举个例子，咱们家 Siri 最罕用的性能就是定时，比方煮泡面：嘿，siri，定时 4 分钟。然而其它性能很难做到，因为其它的性能形容起来太简单，而且表达方式也比拟多，Siri 目前解决不了。
ChatGPT 则能够从用户的文字描述中提炼出有价值的信息；通过简略的训练之后，还能够收回指定的命令。所以我构想，未来很多货色都能够用它重建，比方（GPT 没有好的翻译，所以我就用姆伊姆伊来代替）：
- “姆伊姆伊，帮我叫水”——我家桶装水喝完之后，要打电话给水站让他们送水——ChatGPT 主动拨号，跟客服简略沟通，叫水。
- “姆伊姆伊，帮我订个外卖，吃粉吧“——这个需要会简单很多，除了外卖之外，咱们须要 AI 分辨出“吃米粉”这样的需要，并且从历史当中，判断咱们常吃的粉是哪一家，而后帮咱们实现订外卖的须要。
AI 公司的将来
将来 OpenAI 这样的大型公司，能提供通用模型的公司会越来越少，因为通用模型数据量和计算量太大，小公司基本烧不起。然而做 AI 的小公司可能会冒出来，相似用 WordPress 做建站，小公司能够帮客户在大模型的根底上做 finetuning，帮忙客户将 AI 集成到产品里。
我会怎么做？
首先，我肯定要尝试用 ChatGPT 做产品。我感觉它是很重要的产品，是将来的重要组成部分。去年它开始在业内刷屏的时候，我没想到它能取得这么大的公众关注度，这对咱们来说既是好消息也是坏消息。好消息是未来能够借助它的品牌做宣传，坏消息是势必有更多的竞争者入局。
接下来是产品方向。我想做简历相干，让 ChatGPT 帮咱们把简历做得更匹配 JD、更有竞争力。思考到它在文本剖析和生成方面的强势，我感觉这个方向有很大的机会。
我也打算退出一家以 AI 应用层为次要产品的公司，不要错失良机。心愿能找到适合的老板或团队，即尊重技术，又善于市场，大家可能单干共赢。
前端怎么做？
我认为当初是前端的好机会，因为目前 ChatGPT 基于浏览器提供服务，所以浏览器扩大就有很大的设想空间。倡议所有前端小伙伴都好好学习一下 ChatGPT 的相干常识，可能理论开发一两个相干产品。比方，有人会让 ChatGPT 举荐一些配色，如下图：
ChatGPT 只能给杰出值，不不便间接看到。咱们就能够写一个浏览器插件，将页面上的色彩转换成色块显示进去，并且反对一键保留到本人的调色盘。利用好这段真空期，有很大的倒退空间。
总结
以上，就是我从去年得悉 ChatGPT，到最近一周基于 ChatGPT 开发浏览器扩大，再联合我看到的、聊到的、想到的内容，集中分享。
心愿对看到文章的各位有启发、有帮忙。如果你对 ChatGPT，对近期的 AI 热潮有想法、有问题，欢送留言探讨。更欢送针对我文章的评议、探讨。
将来，AI 肯定会有一席之地，咱们也一起来争取属于咱们的新领地吧。
