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1. 为什么要做指标拆解？
在日常产品的迭代和经营过程中，咱们会接触不同的数据、不同的指标，很多数据指标独立存在的，每个指标都能示意出一些问题，然而最终显示进去的数据比拟零散，没有方法串联起来，也没有方法发现全局问题，因为只看一个指标，能发现问题，不能解释问题。拆解指标，能从细节发现问题，进而引发新的思路。
无论是汇报还是制订打算，每个公司都须要对将来的趋势进行预测，为了进步预测的准确性，须要把大的指标合成，使打算更加有据可依。
举例：
以企业利润举例，咱们将数据填充到指标模型中，失去如下公式：
- 利润 = 支出 – 老本
- 支出 = 用户数 × 客单价
- 用户数 = 流量 × 转化率
- 流量 = 线上流量 + 线下流量
在以上案例中，如果想进步企业利润，那么依据这个公式咱们能够找到以下几个思考的方向：
- 进步客单价
- 进步转化率
2. 指标拆解怎么拆？
第一步：找到主指标。
这一步很重要，拆解指标，肯定是从一个很重要的主指标开始的，比方利润、销售收入、GMV 一类。不找到主指标，轻易拿个指标就往下拆，只会让思路越来越乱。
如上例子形容，拆解的主指标是利润，不是拆解的线下流量。
第二步：找到负责主指标的部门。
这一步也很重要，因为很多指标不止一种拆解办法。到底怎么拆适合呢？要看拆完当前，是否有一个部门对指标负责。如果有的话，负责部门就能依据指标变动做改善。如果没有，那拆了也白拆。
比方如上例子，线下流量有零碎但没人治理，通过上述的公式能显著的看到此指标的重要性，要安顿专人进行欠缺。
第三步：确认子指标有数据采集。
这一步也能重要，因为指标的背地是数据采集，如果没有数据采集，要么去掉这个指标，要么欠缺零碎来撑持指标。
第四步：列出拆解公式，进行数据比照。
这里出现的就是最终后果，对公式中的每一步最好能失去指标的同期。后期, 完成率属性指标，便于监控外围指标的实现状况和危险管制。
正文完
