关于android:线程开的越多就越好吗｜趣谈线程池

前言

线程优化始终是启动优化中的一个必不可少的我的项目。作为一个 Android 程序员，你必定心愿利用启动的时候，火力全开，线程池拉满，每一个 CPU 外围满载而行。

可你把线程池拉满的时候，启动时长就肯定会升高吗？

后果显然是否定的，之前我在进行启动优化的时候，就遇到了相似的问题。我引入了有向无环图相似的启动库后，又将线程池的数量设置为：

CPU 外围数 * 2 + 1

看似没什么问题，后续启动时长竟然还增长了一点点。

为什么会呈现这样的问题？咱们明天就好好聊聊。

一、做个试验

先做个试验，在利用启动过程中，次要做了两步：

• 主线程循环 10w 次，做一些简略的计算
• 线程池做一些异步工作，读取文件，而后将读取到的数据写入数据库，这个异步工作提交了 1000 次

外围线程数 = 2 * CPU 外围数 + 1，变量最大线程数：

1. 试验一：最大线程数 = 2 * CPU 外围数 + 1
2. 试验二：最大线程数 = Int.MAX_VALUE

在模拟器上，试验二均匀启动时长 6505 ms，试验一均匀启动市场 5521 ms，从这点看，线程开太多对主线程是有影响的。

二、基础知识

在启动流程中基础知识必不可少，从上往下讲就是线程、线程池、内核 和 CPU，这些常识都是陈词滥调了。

1. 线程

线程是操作系统进行运算调度的最小单位，能够了解为它就是零碎执行的工作。

作为工作，它会有各种状态：

1. NEW(新建)：新创建的线程，还没有启动
2. RUNNABLE(可运行)：能够运行的线程
3. BLOCKED(阻塞)：阻塞状态的线程
4. WAITTING(期待)：期待状态
5. TIME_WAITTING(计时期待)
6. TERMINATED(终止)

各种状态能够进行如下转换：

处于可运行状态的线程不肯定处于运行中，如果 CPU 外围数 < 线程数量，在某个工夫点，处于运行中的线程数量最多也只能等于 CPU 外围数。

除此以外，只有处于可运行状态的线程才有机会获取 CPU 的青眼，从而分到工夫片，得以执行。

2. 线程池

线程池的常识都很相熟了，简略理解一下。

2.1 外围线程

简略来说，咱们想理解的局部就是线程池的外围线程和非核心线程：

• 外围线程：外围线程会始终存在
• 非核心线程：当非核心线程闲置超过指定的工夫，就会被销毁

通过配置适合的外围线程数和非核心线程数能够帮忙咱们治理好线程，能够带来以下益处：

1. 升高资源耗费：反复利用线程，升高资源耗费
2. 提供响应速度：工作一来就执行
3. 治理好线程资源：防止无节制的应用线程，引发性能问题

除此以外，在配置外围线程数和非核心线程数的时候，还须要依据业务场景，将 CPU 密集型和 I/O 密集型工作思考进去。

2.2 工作划分

咱们常常将工作分为 I/ O 密集型 和 CPU 密集型 工作，那么这两种有什么区别呢？

I/O 密集型工作指的是该工作的大部分工夫用来提交 I/O 申请或者期待 I/O 申请。这类工作经常运行很短暂的一会儿，而后进入阻塞状态，期待更多的 I/O 申请。常见的如数据库操作、网络操作、键盘事件、屏幕操作等。

CPU 密集型工作指的是工作的大部分代码用来执行代码。该类工作经常会始终运行并占用着 CPU，直到工夫片用完。常见的如数据计算、有限循环等。

那线程数如何设置？咱们上面再去讲。

3. 内核

哪个线程先运行？什么工夫运行？运行多久？这些都是调度程序说了算！

3.1 调度程序

调度程序是一个内核子系统，它是多任务操作系统的根底。多任务操作系统就是可能同时并发地交互执行多个过程的操作系统。

即便是单核处理器，它也能够并发的解决多个工作，只不过在一个工夫点，只有一个正在执行的工作。

就好比安卓开发小王，身背几个需要，被产品要求同一天上线，尽管也可能实现，但他在某个工夫点，只能写一个需要，如果想一个工夫点同时进行两个需要，那得加人，也就是咱们通常说的双核处理器，这就具备了并行的能力。

3.2 抢占式和非抢占式

多任务操作系统能够分为两种类型：非抢占式多任务和抢占式多任务。

Android 应用的是抢占式多任务，在这种模式下，每个工作都会被调配到肯定的工夫用来执行，一旦工夫片用完，就会主动切换到下一个工作，调配的工夫咱们称之为工夫片。

还拿小王来举例，小王身背三个需要，每天的打算中，上午需要 A，下午需要 B，早晨需要 C。到了下午，即便需要 A 没做完，也要去做需要 B，这样能够保障了每个需要每天都会有进度。

从启动的角度来说，咱们必定不心愿主线程和子线程分得同样的工夫片，这可能会让咱们的利用看着很慢。

为了给主线程分得更长的工夫片，每个过程都有一个 nice 值，它会影响工夫片的调配，但咱们改不了这个，咱们可能解决的就是给线程设置优先级，Android 中线程的优先级从 -19 到 19，值越低代表优先级越高，分得的工夫片也就越长。

3.3 线程多了会怎么调配

下面的这些货色看似和咱们应用层开发没关系，实则不然。

比方线程数量多了当前，咱们先拿小王举例：

原先小王手里有 5 个需要，每个 2 天工时，做完一个再做下一个，10 天能搞定。

现经理要求他同时开发 5 个需要，保障 5 个需要每天都有进度，那可就麻烦了，先不算 10 天开发工夫，还得加上如下工夫：

• 每天切其余四个我的项目工夫老本
• 思考工夫：每次切到下一个我的项目，都会想上次开发到哪，上次的思路是什么

加上这些乱七八槽的，原来 10 天能搞定的货色，当初得变成 12 天。

线程多了，也会有这样的问题，每次切换工夫片都是老本。另外，线程的闲置率会回升，像这样运行 14ms 要等 185 ms：

还拿小王来看，原先五个需要，桉程序做，每个需要的生命周期就 2 天，然而并行开发后，每个需要的生命周期都拉长了，到了 12 天左右。对于启动的主线程来讲可不是坏事！

现实的状况应该是不自量力，当小王开发一个需要遇到问题须要等产品回复而停滞，在期待的这段时间内，开发另外一个需要，晓得产品回复完，再找一个适合的工夫切回来，这样，反而会晋升效率，将工作工夫缩短到 9 天。

4. CPU

在 2022 年公布的 Android 低端机上，也都标配了 8 外围的 CPU，外围数越多，就意味着 并行能力 越强。

留神，这里用的是并行，而不是并发。

一个外围，就代表着团队只有一个开发，8 核代表着团队有八个开发，意味着一个工夫点最高能够有 8 个需要同时进行。

二、线程数如何设置

下面说了那么多，大家最想晓得的就是线程数如何设置。

一般而言，外围线程数和最大线程数都设置为 CPU 外围数 * 2 +1，阻塞队列应用 LinkedBlockingDeque。

1. 工作因素

但这个数字必定不是相对的，咱们须要思考到 CPU 密集型工作 和 IO 密集型工作的区别。

如果咱们应用子线程都是解决网络、数据库、读文件等操作，这个数字就能够设置大一点；如果子线程仅执行一些耗时的计算代码，这个数字就能够设置小一点。

2. 工作闲置

即便咱们本人设置的线程池没什么问题，但程序一启动，工作执行时候的线程闲置率一看就晓得还有问题，比方这张图：

为什么会呈现这种闲置率太高的状况，起因可能如下：

1. 过多应用 New Thread 或者不节制的应用线程池
2. 很多第三方 SDK 都应用本身的线程池或者线程

查看闲置率有两种，别离是应用 Android Studio 中的 Profiler 和 Shell 命令。

举荐大家应用 Profiler，益处可太多了：

• 能够查看线程总数
• 能够查看 CPU 的负载状况
• 能够查看每个工作的闲置率
• …

间接应用 Profiler 中的 System TraceView 只能查看零碎级别的办法，如果是咱们想查看的办法，须要这么解决：

public void test{Trace.beginSection("名称");
    //... 代码省略
    Trace.endSection();}

对每个办法做上述过程的确太麻烦，所以都是配合 函数插桩 应用。

另外一个就是应用 Shell 命令，咱们能够在 Android Studio 中 Logcat 窗口看到利用的过程 Id，进入 adb shell 后，就能够通过输出命令 cat /proc/{过程 ID}/schedstat 查看：

emulator64_x86_64_arm64:/ $ cat /proc/7775/schedstat
5511910111 2055599424 6712
// 参数一 CPU 运行工夫
// 参数二 该过程等待时间
// 参数三 被动切换和被动切换的次数

这些数据只可能咱们查看大略的状况。

总结

对于线程咱们能做的并不多，尽量去收敛线程：

1. 禁止应用 New Thread 形式去创立线程
2. 对立利用内线程池，并制订适合的外围线程和最大线程数量
3. 编写公司库的时候，如需应用线程池，提供设置线程池的接口
4. 能够设置本身线程池的第三方库，优先设置利用内线程池，比方 OkHttp
5. Hook 第三方库应用 New Thread，改为利用内线程池
6. 能懒加载尽量懒加载第三方库，防止过早的竞争系统资源

次要就这些，如有不对的中央，评论区见～

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