简介：本篇内容为 2021 云栖大会 - 云原生数据仓库 AnalyticDB 技术与实际峰会分论坛中，数澜科技联结创始人 & 副总裁江敏对于“基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 的最佳实际”的分享。

本篇内容将通过四个局部来介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PG 的最佳实际。

一、背景介绍

二、计划介绍

三、客户实际—某商业团体

四、公司介绍

一、背景介绍

以后我国数据中台行业处于从萌芽转向高速倒退的过渡期，随同着数据星的爆发式增长，数据处理技术的提高，以及企业数字化转型驱动市场需求一直减少，行业增长势头显著, 市场规模疾速扩张。目前，数据中台在行业头部已逐步薄地，而对于数据中台能力要求绝对简略的中小企业，为其提供标准化、轻量化的整体解决方案将是日前市场的次要诉求。

咱们去构建整个数据中台的能力的时候，其实会碰到一些问题。比方，底层架构简单。传统数据中台架构思维，导致客户在选型和部署大数据组件，开发和调度数据工作和运维和经营数据须要多方进行衡量思考，架构简单, 应用门槛过高。其次，运维老本高。随同着传统統数据中台底层架构的复杂性, 随之而来的是简单的 IT 人员体系以及昂扬的运维老本。第三，响应时效挑战大。随着数据量的一直减少以及业务需要的一直迭代，如何疾速响应业务人员需要、缩小数据分析的等待时间、让业务人员有更好的体验将成为数据中台胜利的要害指标。

二、计划介绍

咱们基于 ADB PG 这个版本去构建整个轻量级数据中台的时候，你会发现底下就一个 ADB PG。两头的话，咱们是一个轻量级数据中台的套件。这样两套零碎就能够去撑咱们下层的业务建设。

从整个的业务架构来说，底层是咱们现有的各种数据源的零碎。而后咱们会在数据中台会搭建一个技术体系，在技术体系里包含了 ADB。之后再构建咱们整个的数据体系跟服务体系。在数据中台的技术体系上，就是咱们的数据流。它会通过一个数据建模的过程。对于轻量化的中小微企业来说，当须要轻量化的计划时，咱们会把它放到 ADB 里。在这过程中，就不须要去思考搬迁数据的问题，我所有的数据都在这个体系外面。ADB 的数据量，其实可能撑持大部分企业的数据量应用。

企业只有在这里构建整个数据模型，咱们会有相应的工具来撑持，包含数据同步，环境治理，模型开发，模型监测，包含数据治理的一些性能。对于数据及服务来说，咱们在构建数据模型的时候，针对企业的对象，咱们会去构建一些具体的指标，相应的底细体系也会建设起来。比方，咱们从客户的视角，构建客户的画像体系。从供应商的视角，构建供应商的画像体系。数据构建完之后，咱们就能够去做洞察，营销，精准匹配等。所以从数据层面看，它可能撑持利用场景。

针对具体的场景来看，咱们分成几大块。第一个，财务畛域。财务报表有时候会跟企业的经营报表口径对立，大部分企业在面临财务审计的时候，对于企业来说是一个十分强的需要。第二个，企业的应收应酬和人力资源的治理。对员工的洞察，也须要通过数字化的伎俩去治理员工叫数字员工。更加精细化的去对员工做一些考核，包含一些相应的指标剖析。第三，咱们目前在一些畛域做实时数据的剖析。依据轨迹去做态势的剖析，包含一些碰撞的剖析。第四，加密数据库的能力。这种场景能够基于 ADB 的底座去构建。数据的可用不可见，让咱们对数据能够更加高效的治理。

三、客户实际—某商业团体

咱们次要讲一个商业团体的案例。这个商业团体，次要是治理高速服务区。原先服务区，每个服务区本人建设零碎。当初随着智能化服务区概念的提出，须要对进出服务区的治理进行对立。在建设之初，咱们也遇到了一些问题。比方，数据收集难，50 对 + 服务区，各自独立, 只能收集局部统计数据; 多种信息系统单独建设，归口各不对立; 无奈无效取得周边路段的数据; 数据孤岛问题显著。数据管理凌乱，各位数据笆理部门不一，没有造成对立的资产目录; 数据规范不一，数据质参差不齐; 跨部门数据应用协调繁琐。数据应用弱，数据大部分处于沉唾状态。对于管理者的经营监控、经营决策等方面短少必要的智能洞察。

在解决这些问题的时候，要思考到对于各个服务区的这个站点，怎么可能升高保护老本？怎么能够开箱即用？，对于它外面建设场景方才其实也简略介绍过。第一个，服务器里会有很多视频剖析的场景。波及到要害信息，要实时抓取，写到道数据库里。比方人流的状况，车流的状况，拥挤的这种状况，人员进来之后，对什么样的商品有需要？对于服务区总体的管控来说，咱们在预测服务区的流量，一些供需关系，一些治理的时候。它须要把数据汇聚到总部来，做对立的治理，对立的剖析。

从客户价值出现的角度来说，第一，智能化。咱们通过对各类数据的采集、加工、治理及利用，并联合成熟的业务模型，开释数据价值，撑持业务的智能化。第二，轻量化。咱们简化传统中台架构，用 ADB 代替 Hadoop 生态，升高企业资源存储及计算的复杂度和老本; 为多维分析决策提供保障。第三，场景化。咱们以具体的业务场最为切入点，自下而上，围绕场景发展数据治理, 构建数据资产，撑持数据利用需要，贴近价值。

四、公司介绍

数澜科技成立于 2016 年 6 月, 自成立之日起, 秉持”让数据用起来”的使命, 帮忙企业继续数据资产化, 赋能业务翻新。数澜科技总部位于杭州，在华北 (北京)、华南(深圳)、华西(成都)、华中(武汉) 设有本地化团队，核心成员均来自阿里巴巴、华为、IBM、百度、金蝶、甲骨文等一线企业, 是国内较早 - 批大数据服务翻新实践者。截止目前, 数澜科技应用旗下外围产品”数栖平台”, 已为 1000+ 企业客户提供数据中台建设服务, 帮忙客窖户应用数据中台作为要害数字技术推动企业的数字化改革。

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