关于阿里云开发者:云原生编程挑战赛Serverless创新应用赛邀您提交方案啦

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简介: 云原生编程挑战赛,是由阿里云、Intel 主办,阿里云云原生、阿里云天池承办的云原生顶级品牌赛事。自 2015 年开始,大赛曾经胜利举办了六届,并从 2020 年开始降级为首届云原生编程挑战赛,共吸引超过 23000 支队伍,笼罩 10 余个国家和地区。往年的云原生编程挑战赛将持续深度摸索 RocketMQ、Dubbo 3、Serverless 三大热门技术畛域,为酷爱技术的年轻人提供一个挑战世界级技术问题的舞台,心愿选手们能用手中的技术为全社会发明更大价值。本文次要解密【赛道 3】Less is more – Serverless 翻新利用赛,心愿为各位选手们提供一些思路。

即日起—9 月 22 日,但凡报名后提交参赛计划的选手,计划合乎预选赛规范,都将获赠大赛限量版留念 T 恤一件!还没报名的小伙伴放松上车了:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531924/introduction?spm=5176.12281925.0.0.58987137KRXtxf

云原生编程挑战赛,是由阿里云、Intel 主办,阿里云云原生、阿里云天池承办的云原生顶级品牌赛事。自 2015 年开始,大赛曾经胜利举办了六届,并从 2020 年开始降级为首届云原生编程挑战赛,共吸引超过 23000 支队伍,笼罩 10 余个国家和地区。

往年的云原生编程挑战赛将持续深度摸索 RocketMQ、Dubbo 3、Serverless 三大热门技术畛域,为酷爱技术的年轻人提供一个挑战世界级技术问题的舞台,心愿选手们能用手中的技术为全社会发明更大价值。

本文次要解密 【赛道 3】Less is more – Serverless 翻新利用赛 ,心愿为各位选手们提供一些思路。

赛程工夫

预选赛(8 月 4 日 – 9 月 6 日)预选赛入围颁布(9 月 9 日)半决赛(9 月 10 日 – 10 月 18 日)半决赛后果颁布(10 月 21 日)。

点击下方链接可立刻理解详情、参赛报名
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531924/introduction

赛题背景

2019 年 Berkeley 预测 Serverless 将取代 Serverful 计算,成为云计算的计算新范式。Serverless 为利用程序开发提供了一种全新的零碎架构,其凭借着弹性伸缩省事省心,按需付费更低成本、聚焦业务升高 OPS 这三大外围价值,成为云计算中一股新生力量取得有数开发者的青眼。Serverless 将开发人员从沉重的手动资源管理和性能老本优化中解放出来,就像数十年前汇编语言演变到高级语言的过程一样,让工程师的生产力再次发生改革。

明天,Serverless 已不再局限利用于耦合性低、边缘利用或离线工作上,越来越多的企业将 Serverless 利用于人工智能、音视频解决、网站利用、电商零碎等生产外围链路。新浪微博每日数十亿次个性化图片解决大幅度降低综合老本,石墨文档基于 Serverless 架构无效解决了性能瓶颈,闲鱼通过 Serverless 实现云端一体化编程模式晋升研发效率,口袋奇兵基于 Serverless 架构大幅晋升资源利用率,世纪联华更是全面降级到 Serverless 架构,享受 Serverless 带来的技术红利。

Less is more,Serverless 让你少承当一些责任,这些责任转由平台承当,平台会把这些事件做的更好,你能够把因而开释的资源(人力,物力,财力,工夫等)更好的发明业务价值。

赛前筹备思路

1、学习 Serverless 技术

  • 疾速浏览 Serverless 电子书建设 Serverless 思维。

https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1128

  • 浏览 Serverless Devs 文章,装置和体验 Serverless Devs 工具。

https://www.serverless-devs.com/blog

  • 体验 Serverless Devs 工具开发的局部示例利用。

https://github.com/devsapp/Application-Awesome

  • 亦能够参考 awesome-fc 的示例利用。

https://github.com/awesome-fc

  • 针对具体问题搜寻相干产品的用户文档。
  • 扫描下方钉群二维码在参赛群探讨互助,寻求帮忙。

2、应用 Serverless 技术解决问题

  • 相熟 Serverless 根本架构,比方动态站点,动静站点,API 服务,实时文件解决,流式数据处理,定时触发等。

https://developer.aliyun.com/lesson\_2023\_18989

  • 性能拆分,思考采纳什么架构实现性能,抉择适合的服务。
  • 查找相干示例,疾速搭建原型,逐步完善,实现目标性能。

比方一个视频解决零碎可能具备以下基本功能:

  • 上传媒体文件性能,反对 A,B,C,D 格局。
  • 媒体文件转码性能,容许用户配置指标媒体格式,包含 E,F,G;能够解决文件最大 NGB。
  • 上传文件能够依据配置主动转码。
  • 能够对媒体文件的 Meta 信息搜寻,比方形容,时长等。

咱们能够利用学到的 Serverless 常识设计以下架构:

再入手之前,能够搜寻是否有相似案例能够参考:

  • 比方,如何上传文件能够参考这篇文章。

http://bluo.cn/serverless-not-good-practice-upload-file/

  • 如何对上传的文件解决能够参考这个示例我的项目。

https://github.com/awesome-fc/simple-video-processing

有了这些素材作为积木当前,接下来就能够搭建利用了。

如何布局较量

  • 组建团队:不同背景的队友能够承当不同的工作。
  • 头脑风暴,产生创意:解决你的问题,更好的是也同时解决了很多人的问题。当然,你能够解决参考问题。
  • 将创意转化为性能:定义最小性能和残缺性能。
  • 思考如何应用 Serverless 技术实现性能,抉择适宜的架构和服务。
  • 产出参赛计划。
  • 编码:尽量基于所有能够参考的示例。
  • 最终展示:讲出你的故事。

总结

1、为什么要举办一个凋谢题目的利用赛

法国雕塑家罗丹说过,“生存中不是缺少美,而是短少发现美的眼睛”。同样的,生存和工作中也不是短少问题,作为 builder,无论咱们在产品开发中负责哪一种角色,咱们都须要有发现问题的眼睛。你可能曾经在工作或者生存中积攒了一些问题,如果没有,花上两天工夫思考一下,那些不便之处,痛点,槽点都是问题的起源。本次较量采纳凋谢题目是不想解放大家的思维,每个人都是所处畛域的专家,更容易发现自己四周的问题,咱们心愿看到大家通过 Serverless 解决你相熟场景的问题。

这次大赛不只是面向开发人员,咱们欢送产品经理、前端、后端、体验设计、文档、测试工程师等所有创造者的参加。

2、为什么要加入相似较量

找到问题只是第一步,苹果已经有一个驰名的口号,“There’s an app for that”,最直白的解释就是“没有什么问题是一个利用解决不了的”,问题须要执行来终结。过来你可能没有工夫去解决它们,今天也不会有,只有抓住明天的机会,迈出第一步,能力离解决问题更进一步。这次较量让你在两个月的工夫内实现一件事件,能够做你喜爱的独行侠,也能够拉上三五好友,构建你的梦之队,丰富的奖品等你拿,当然最重要的还是解决问题,发明价值!

你的工作可能曾经很忙了,加入这样一个较量意味着付出更多的工夫和精力,到底值不值得?

  • 这是一次疾速学习的机会:入手是学习一门技术最无效的伎俩之一,无论你是第一次据说 Serverless,还是 Serverless 的新手,这都是一次学习的机会。
  • 工作之外,找些乐趣:对工作中解决的问题或者采纳的技术有些疲劳吗?换个思路,兴许会有不一样的体验。
  • 有一颗守业的心:无论为本人公司找下一个倒退点,还是为本人守业,都能够,万一胜利了呢?
  • 约上小伙伴,组建你的梦之队:你可能有饭友,球友,歌友,牌友 …,那么当初是组建你梦之队的时候了。

3、为什么要采纳 Serverless 技术解决问题

不得不抵赖,这次较量的目标是让更多的人理解到 Serverless 技术,看到 Serverless 能够解决哪些场景的问题、Serverless 的不足之处以及如何晋升和扭转能力更好的解决这些问题。另一方面,咱们置信 Serverless 技术能够更疾速的解决问题,它化繁为简,让大家更好的聚焦业务逻辑,让大家专一于解决问题。

比方,写一个本地执行的程序打印出“Hello world”很容易,做成能够拜访的 API 也没有太难,然而要让这个 API 始终可用,能够很多人同时拜访时不宕机不变慢,能够无人应用时不付费,能够每天早上给你的钉钉发个信息等,却并不容易,而这是 Serverless 能够带来的价值,像阿里云函数计算提供了是一个事件驱动的全托管  Serverless 计算服务,您无需治理服务器等基础设施,只需编写代码并上传,函数计算会为您筹备好计算资源,并以弹性、牢靠的形式运行您的代码。

** 动心了?入手吧,少年!

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赛道 1:【赛道解析】针对冷热读写场景的 RocketMQ 存储系统设计思路拆解

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