自动驾驶 关于自动驾驶:最全自动驾驶数据集分享系列一|目标检测数据集33 「本期划重点」Mapillary推出最大、最多样化的公开交通标志数据集,笼罩寰球六大洲DTLD提供差值图像,低分辨率下也能够实现物体辨认清华大学与腾讯单干,推出…
自动驾驶 关于自动驾驶:Day-36100-自动驾驶产业图谱和头部公司 (一)需要公司要做主动驾驶方向,于是收集了下主动驾驶方向的材料。(二)产业图谱(三)头部公司写在最初的话学习路上,经常会懈怠。《有想实现目标须要监督的同学嘛~》[链接]还有其余材料,能够私信我 learningisconnecting如果有须要的搭档,能够加我微信:ardenzhaogx或者能够关注我的公众号:国星聊成长(我会分享…
自动驾驶 关于自动驾驶:DeepRoute-Lab-AAAI22参会见闻与论文杂谈 明天次要和大家分享的是往年2月底加入的AAAI22的一些见闻以及一些感兴趣的论文杂谈。再次安利一下咱们组最新的一篇被AAAI22接管的点云全景宰割的oral paper Sparse Cross-scale Attention Network for Efficient LiDAR Panoptic Segmentation,没看过的小伙伴能够点击链接到之前的文章里查看哦。
自动驾驶 关于自动驾驶:提升数十倍工作效率丨曼孚科技如何打造新一代TOP1智能标注平台 谈到数据标注工具,市面广泛用到的是开源标注工具,但这种工具模式较繁多,不足治理,且存在数据泄露危险,并不算是数据处理的最佳辅助工具,因而,为投合公众需要,标注工具转型已成必然趋势,平安且丰盛的标注平台由此诞生。
自动驾驶 关于自动驾驶:ZeekrTech初谈我们共同的目标-NPDS-Agile Background 过来传统的工程开发,我的项目个别是将须要交付的范畴和内容在后期实现限定。换句话说,在一个我的项目开始的时候具体明确了开发的需要,我的项目管理者和实施者须要在工夫和各类资源上做调配,来取得一个完满的后果。极氪作为一个年老的品牌,诞生于一个一直变动的时代!变动对于每一个置身于这个时代的组织和集体来说,…
自动驾驶 关于自动驾驶:为自动驾驶保驾护航谈谈主流中间件设计 谈起主动驾驶,可能更多的人想到的是AI技术、如Mobileye视觉感知、地图、各类布局算法、管制、大数据。目前越来越多的主机厂聚焦于数据如何更高效和精确的通信,随着主动驾驶等级从L2向L2++甚至L3/L4过渡,对于数据传输要求越来越高。中间件开发和利用一下子被推到了风口浪尖。
自动驾驶 关于自动驾驶:最全自动驾驶数据集分享系列一|目标检测数据集23 目前对于主动驾驶数据集你想晓得的,应该都在这里了,这是「整数智能」主动驾驶数据集八大系列分享之系列一:「本期划重点」清华大学推出寰球首个车路协同主动驾驶钻研数据集Nexar视频数据集笼罩70多个国家,1400多个城市行人指标检测数据集一览:KAIST、ETH、Daimler、Tinghua-Daimler、Caltech、NightOwls、ECP夜间图…
自动驾驶 关于自动驾驶:2022自动驾驶商业化落地主流将是什么丨曼孚科技 2021年堪称是主动驾驶的商业化元年,进入2022年,随着国家主动驾驶示范区数量减少,主动驾驶技术已利用至多个场景,规模化商用开始成为行业主旋律。
自动驾驶 关于自动驾驶:windows快速安装Carla 文章起源:[链接]作者:carlami系統:WIN10CARLR:0.9.11装置ANACONDA下载最新版本的anaconda,下载地址如下:[链接]装置python3.7conda create -n py37 python=3.7conda activate py37设置conda 下载减速conda config –add channels [链接]conda config –add channels [链接]conda config –add channels [链接]pip in…
自动驾驶 关于自动驾驶:DeepRoute-Lab-DRINet-面向更加高效的点云分割 其实idea的成形在第一篇3D指标检测之后就曾经存在了,整个文章的思路跟过后的PVCNN挺类似,外围就是要利用不同的表征形式来补救点云繁多表征能力的有余。然而过后看到的PVCNN有余的点在于两个方面,1). 3D卷积太耗时,2). Pointwise的branch并没有太多的 3). 特色的流传过程中,devoxelization的时候的三线性插值带来了…