分类： 算法

基于协同过滤的i2i(item to item)算法在举荐零碎中是最宽泛应用的一种召回算法。通常作为启动阶段的…

一般来说，咱们会将本人写的python模块与python自带的模块离开寄存以达到便于保护的目标。Python …

Jigsaw pre-training以拼图的形式从检测数据集中生成用于骨干网络预训练的数据集，而不须要额定的…

问题最近做到一个经典的leetcode题目，因为分类在“分治算法”标签中，故思考用分治的思维解决，题目如下，剑…

输入：0,1, 1,1, 2,1, 3,1, 3,2, 3,3, 3,4, 3,5, 0,1, 1,1, 2,…

深度学习是否可用于针对工夫序列的模式识别？比方基于噪声信号的机械故障模式识别，有做这方面钻研的吗？ – 云程万…

深度残差膨胀网络本来是利用在基于一维振动信号的故障诊断，是Squeeze-and-Excitation Net…

卷积神经网络使用到故障诊断畛域还有哪些新想法吗？ – amaze2的答复 – 知乎[链接]机械设备的振动监测信…

本文在综述传统激活函数和注意力机制的根底上，解读了一种注意力机制下的激活函数，即自适应参数化修改线性单元（Ad…

卷积神经网络有很多变体，比方残差网络ResNet、密集连贯卷积网络DenseNet、Squeeze-and-E…