数据挖掘 关于数据挖掘:Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES附代码数据 Copulas 对多元散布中变量之间的相关性进行建模。它们容许将多变量依赖关系与单变量边缘散布相结合，容许咱们对形成多变量数据的每个变量应用许多单变量模型…
数据挖掘 关于数据挖掘:MATLAB图像倾斜校正算法实现图像倾斜角检测及校正附代码数据 通过采纳图像处理技术，能够将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其余信息局势输入，例如转化成音频输入己解决视 障患者的视力需要。然而，因为输出设…
数据挖掘 关于数据挖掘:视频R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例数据分享附代码数据 生存剖析是一种回归问题（人们想要预测一个间断值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存剖析中，后果变量既有一个事件，也有一个与之相干…
数据挖掘 关于数据挖掘:Stata中的治疗效果RA回归调整-IPW逆概率加权-IPWRA-AIPW附代码数据 全文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于Stata中的医治成果的钻研报告，包含一些图形和统计输入。医治成果估算器依据察看数据估算医治对后果的因果关系。…
数据挖掘 关于数据挖掘:分布滞后线性和非线性模型DLNM分析空气污染臭氧温度对死亡率时间序列数据的影响附代码数据 散布滞后非线性模型（DLNM）示意一个建模框架，能够灵便地形容在工夫序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于穿插基的定义，穿插基是由两组…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言nlmenlmerlme4用非线性混合模型nonlinear-mixed-model分析藻类数据实例附代码数据 混合线性模型，又名多层线性模型(Hierarchical linear model)。它比拟适宜解决嵌套设计(nested)的试验和考察钻研数据
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化 全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号多元工夫序列建模始终是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的钻研人员的主题。多元工夫序列预测的一个根本…
数据挖掘 关于数据挖掘:从Pandas快速切换到Polars-数据的ETL和查询 咱们以前的两篇文章来测试Pandas 1.5.3、polar和Pandas 2.0.0之间的性能了，Polars 正好能够解决大数据量是解决的问题，所以本文将介绍如何将日常的数据ETL和…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言单位根协整关系Granger因果检验RESET分析汇率在岸和离岸数据时间序列 单位根的随机性趋势与协整关系对实证剖析中工夫序列的影响是不容小觑的。测验的目标在于更好的分辨数据个性、甄选模型，以达到或能预测或能证实因果关系或否…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言多元多变量GARCH-GOGARCHBEKKDCCGARCH和CCCGARCH模型和可视化附代码数据 最近咱们被客户要求撰写对于GARCH 的钻研报告，包含一些图形和统计输入。从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融工夫序列数据的波动性…
