当须要为数据抉择最合适的预测模型或办法时，预测者通常将可用的样本分成两局部：内样本（又称 “训练集”）和保留样本（或外样本，或 “测试集”）。而后，在样…

POT模型其次要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。然而，EVT的劣势在于后果不取决于要建模的过程。因而，人们能够应用POT来剖析降水，洪水，金融工夫…

该数据集 （ 查看文末理解数据获取形式 ） 来自对居民正在进行的心血管钻研。分类指标是预测患者将来是否有 10 年患冠心病 (CHD) 的危险。数据集提供了患者的…

指数平滑法对于预测来说是十分有帮忙的，而且它对工夫序列下面间断的值之间相关性没有要求。然而，如果你想应用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须…

多变，不确定性，简单，模糊不清的新业务图景，放慢了公司人才倒退模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者收入缩小，机构体现受压，数字…

工夫序列波及按工夫程序收集的数据。我用 xt∈R 示意单变量数据，其中 t∈T 是察看数据时的工夫索引。工夫 t 在 T=Z 的状况下能够是离散的，或者在 T=R 的状况…

冗余剖析（redundancy analysis，RDA）是一种回归剖析联合主成分剖析的排序办法，也是多因变量（multiresponse）回归剖析的拓展。从概念上讲，RDA是因变量矩…

本文比拟了几个工夫序列模型，以预测SP500指数的每日理论稳定率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比拟  。最初，提出了汇合预测算法

应用 copula，数据分析师能够通过指定边缘单变量散布并抉择特定的 copula 来提供变量之间的相干构造来构建多变量散布。双变量散布以及更高维度的散布都是可能…

依照希克斯的观点，灵便偏好(L)和货币数量(M)决定着货币市场的平衡，而人们持有的货币数量既决定于利率(i)，又决定于支出(y)的程度。由此，在以纵轴示意利率…