根本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机抉择一个或几个节点作为种子（seeds）。每个感染者以概率p（可视作该节点的传染能力,通常示意为ββ）影响与其…

Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量抉择

为了帮忙客户应用POT模型，本指南蕴含无关应用此模型的实用示例。本文疾速介绍了极值实践（EVT）、一些根本示例，最初则通过案例对河流的极值进行了具体的统…

答复这样的问题，须要咱们去建设一个模型。一个模型就是一个公式之中，一个因变量（dependent variable）(须要预测的值)会随着一个或多个数值型的自变量（ind…

原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于决策树神经网络的钻研报告，包含一些图形和统计输入。之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计…

原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于ARMA-GARCH的钻研报告，包含一些图形和统计输入。本文展现了如何基于根底ARMA-GARCH过程（当然这也波及狭义上的Q…

工夫序列模型的实践曾经十分丰盛,模型的利用也相当宽泛。但现实生活中,越来越多的工夫序列模型呈现出了非线性的特点,因而,钻研非线性工夫序列模型的实践及对…

本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中应用模型均匀和贝叶斯办法的论据，应用了动静模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方…

对VaR计算方法的改良，以更好的度量开放式基金的危险。本我的项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来形容多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH-…

在原始数据中，是以一个数组的模式返回节点信息及依赖关系。所以，须要对数据进行解决造成图所须要的数据，同时，利用多个 map 对数据进行存储，不便后续对数…