数据挖掘 关于数据挖掘:SPSS-Modeler用KmeansK均值聚类CHAIDCART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据 随着经济的疾速倒退和城市化过程的一直推动，土地资源的利用和治理成为了一项极为重要的工作。而对于全国各省市而言，如何正当利用土地资源，通过迷信的办法…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言自适应LASSO-多项式回归二元逻辑回归和岭回归应用分析附代码数据 该算法速度快，能够利用输出矩阵x中的稠密性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。能够通过拟合模型进行各种预测。它还能够拟合多元线性回归。”
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言使用多元ARGARCH模型衡量市场风险附代码数据 原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于GARCH的钻研报告，包含一些图形和统计输入。本文剖析将用于制订治理客户和供应商关系的策略准则假如：贵公司领有…
数据挖掘 关于数据挖掘:Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES附代码数据 Copulas 对多元散布中变量之间的相关性进行建模。它们容许将多变量依赖关系与单变量边缘散布相结合，容许咱们对形成多变量数据的每个变量应用许多单变量模型…
数据挖掘 关于数据挖掘:专题2023年B2B内容营销行业基准预算及趋势报告PDF合集分享附原数据表 在国内，B2B内容营销人才非常稀缺，尤其是当内容营销人才从媒体型向营销型转变时，内容营销的价值得以量化，进一步增强了内容营销人才对本身价值的意识。
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言分析ROE与股票收益的关系 影响股票收益的因子始终是研究者与投资者关注的问题。尽管已有超过1000个因子被提出与确认，但它们的长期影响力及如何导致收益变动并未被钻研透彻。本我的项目选…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言如何用潜类别混合效应模型LCMM分析抑郁症状附代码数据 当对反复测量的标记变量进行建模时，咱们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型实践所做的根本假如。潜过程混合模型利用这个框架…
数据挖掘 关于数据挖掘:经济学动态模型平均DMA动态模型选择DMSARIMATVP预测原油时间序列价格附代码数据 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中应用模型均匀和贝叶斯办法的论据，应用了动静模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方…
数据挖掘 关于数据挖掘:如何在生存分析与Cox回归中计算IDINRI指标附代码数据 原文链接：[链接]最近咱们被客户要求撰写对于生存剖析与Cox回归的钻研报告，包含一些图形和统计输入。本文演示了如何在生存剖析与Cox回归中计算IDI，NRI指标…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言改进的DCCMGARCH动态条件相关系数模型BP检验分析股市数据 全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号股票市场波动性模型始终是金融畛域钻研的热点之一。传统的波动性模型往往只思考了动态条件下的波动性和相关性…
