分类： 数据挖掘

在对诊断测试准确性的零碎评估中，统计分析局部旨在预计测试的均匀（跨钻研）敏感性和特异性及其变异性以及其余测量。灵敏度和特异性之间往往存在负相关，这…

如果您能够写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法能够负责其余部分（即MCMC ）。我写了r代码来简化对任意模型的后验散布的预计。具体如下：

这篇文章将概述这些原理如何扩大到简略的线性回归。我将导出感兴趣参数的后验条件散布，给出用于实现Gibbs采样器的R代码，并提出所谓的网格点办法。

在这篇文章中，我将对多元线性回归应用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验散布。而后，对采样器进行编码，并应用模仿数据对其进行测试 （…

家喻户晓，心脏疾病是目前寰球最次要的死因。开发一个可能预测患者心脏疾病存在的计算零碎将显著升高死亡率并大幅升高医疗保健老本。机器学习在寰球许多畛域…

在这篇文章中，咱们通过展现如何应用具备不同内核的非参数混合模型进行密度估计。在前面的文章中，咱们将采纳参数化的狭义线性混合模型，并展现如何切换到非…

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号最近咱们被客户要求撰写对于贝叶斯MCMC的钻研报告，包含一些图形和统计输入。什么是频率学派？在频率学派中，…

本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归剖析，R中有不少包能够用来做贝叶斯回归剖析，比方最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。这个…

任何MCMC计划的指标都是从“指标”散布产生样本。在这种状况下，咱们将应用平均值为1的指数分布作为咱们的指标散布。所以咱们从定义指标密度开始：

目前，寰球正面临百年未有的大变局。我国提出了一系列重大策略和方针，如建设制作强国、构建国内与国内双循环格局、建设对立的国内大市场、碳达峰与碳中和等…