分类： 数据挖掘
-
关于数据挖掘:R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量附代码数据
在金融市场中，债券的流动性危险始终是一个备受关注的问题。流动性危险是指在市场上，债券价格的稳定水平受到市场流动…
-
关于数据挖掘:R语言决策树随机森林逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证附代码数据
临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，依据国内外医学科研的最…
-
关于数据挖掘:Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号在这篇文章中，我将尝试介绍从简略的线性回归到应用神经网络构建非线…
-
关于数据挖掘:专题数字化转型洞察与实践报告PDF合集分享附原数据表
在数字经济时代，治理和观点的转变与技术冲击同样重要。翻新是这个时代的主旋律，也是企业倒退不可或缺的门路。浏览原…
-
关于数据挖掘:R语言用普通最小二乘OLS广义相加模型GAM-样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类附代码数据
原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号 最近咱们被客户要求撰写对于回归的钻研报告，包含一些图形和统计…
-
关于数据挖掘:R语言用线性模型进行臭氧预测-加权泊松回归普通最小二乘加权负二项式模型多重插补缺失值附代码数据
原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号 最近咱们被客户要求撰写对于线性模型的钻研报告，包含一些图形和统…
-
关于数据挖掘:R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究附代码数据
在对诊断测试准确性的零碎评估中，统计分析局部旨在预计测试的均匀（跨钻研）敏感性和特异性及其变异性以及其余测量。…
-
关于数据挖掘:R语言使用MetropolisHastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化附代码数据
如果您能够写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法能够负责其余部分（即MCMC ）。…
-
关于数据挖掘:R语言中的block-Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归附代码数据
在这篇文章中，我将对多元线性回归应用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验散…
-
关于数据挖掘:R语言逻辑回归决策树随机森林神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
家喻户晓，心脏疾病是目前寰球最次要的死因。开发一个可能预测患者心脏疾病存在的计算零碎将显著升高死亡率并大幅升高…