本次腧穴配伍关联规定剖析，以针灸医治FC的113例处方中应用频次在5次及以上的25种腧穴为关联对象。将前项最小反对度设为12%，规定的最小置信度设为85%，得出最罕用的腧穴配伍，依照置信度的高下排列。

如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定应用贝叶斯。 然而，你没有共轭先验。你可能会破费很长时间编写 Metropolis-Hastings 代码，优化承受率和提议散布，或者你能够应用 RStan。 

​手机曾经成为咱们生存、工作的一部分，BI同样也在往挪动化方向倒退。而且应用BI的用户越来越多，这些用户并不会长时间在办公桌前工作。在技术倒退以及用户需要的独特促成下，挪动BI曾经成为支流。

判别分析包含可用于分类和降维的办法。线性判别分析（LDA）特地受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，容许数据的非线性拆散。最初，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。

​数据分析始终是一个陈词滥调的话题。目前，很多企业都已将数据分析技术使用到了日常的商业活动中，然而有些企业还是在张望。明天，小编将从数据分析的最基本概念和数据分析的根本步骤两个方面动手，谈谈数据分析。

稳定汇集——存在绝对安稳期间和高稳定期间的景象——是市场数据的一个看似广泛的属性。对此没有广泛承受的解释。GARCH（狭义自回归条件异方差）模型 稳定汇集。图 1 是稳定率的 garch 模型的示例。

1.高兴与平庸最浪漫。2.明天的你也辛苦啦。3.不如咱们从头来过。4.但凡过往，皆为序章。5.永远年老，永远热泪盈眶。6.别回头，跟着光。7.放弃炙热 坚持下去。8.小小的日常。9.咱们来日方长。10.世间生存实录。11.留下来一起生存12.周末刷个存在感。13.屁大点事分享者。14.我在 我始终在 我永远在。15.每天都要甜甜der。1…

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24431 配置神经网络很艰难，因为没有对于如何去做的好的实践。您必须系统地从动静和主观后果的角度摸索不同的参数配置，以尝试理解给定预测建模问题的状况。在本教程中，您将理解如何摸索如何针对工夫序列预测问题配置 LSTM 网络参数。实现本教程后，您将理解：如何调整和解释训练期间数…

资产负债表是比拟常见的财务报表，它能够更加直观高效的展现企业经营状况，上面咱们来演示如何应用Smartbi电子表格中实现资产负债表。如上图，表格中如“流动资产”“货币资金”“短期借款”等数据，都是间接从数据库中获取。当切换年度指标后，数据也随之变动。资产负债表的数据要求资产负债表中的所有数据贮存于“资产负债表”…

商业智能BI，听着很高大上，近年来还受到许多企业的追捧。然而，因为一些企业的商业智能(BI)我的项目建设的失败，使得人们对它产生质疑，也有不少人将其视为企业信息化的“体面工程”。