训练学习系统的一个主要假设是在整个训练过程中输入的分布保持不变。对于简单地将输入数据映射到某些适当输出的线性模型，这种条件总是满足的，但在处理由多层叠加而成的神经网络时，情况就不一样了。

机器学习技术现在那么热门，想必每个同学都曾尝试着，或者在实践项目中开发过具备这种能力的应用吧。例如分析用户在电商网站上的行为借此找出「羊毛党」，给公司餐厅开发那种餐盘从摄像头下扫过就自动识别菜品并计算总金额的付款机，甚至可以自动判断顾客所购商品然后自动结账的无员工智能超市……

AWS Sagemaker has been a great deal for most data scientists who would want to accomplish a truly end-to-end ML solution——by John Moolayil

软件: Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6.4, PyTorch 1.3.0 (链接([链接]TensorFlow 1.15.0rc2, Keras 2.2.5, MxNet 1.6.0b20190820.

本文介绍哈工大团队提出的一种动态ReLU（Dynamic ReLU）激活函数，即自适应参数化ReLU激活函数，原本是应用在基于一维振动信号的故障诊断，能够让每个样本有自己独特的ReLU参数，在2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，2020年1月24日录用，2020年2月13日在IEEE官网公布。

当我们要实际部署一个机器学习系统的时候，一件非常重要的事情就是系统的鲁棒性，我们希望系统不仅能够对大多数的例子有效，而且要真正的可靠，例如能够识别出别人的攻击（欺骗你的分类模型）。因此近几年对抗鲁棒性（Adversarial Robustness）这个话题引发了广泛的关注。要先改进模型，我们必须知道模型的问题在哪，今…

蚂蚁共享智能将在计算机安全顶级会议CCS 2020上开设Workshop国际研讨会，面向机器学习和安全领域的研究者和实践者，共同探讨在隐私保护机器学习方向的近期工业进展，以及分享真实案例实践，目前正面向全球诚邀投稿。

4 月热播的韩剧《王国》，不知道大家有没有看？我一集不落地看完了。王子元子出生时，正逢宫内僵尸作乱，元子也被咬了一口，但是由于大脑神经元尚未形成，寄生虫无法控制神经元，所以医女在做了简单处理后，判断不会影响大脑。这里提到了人脑神经元，它也是 AI 神经网络的研究起源，具体展开讲讲。

我们目前支持通过ONNX将detectron2模型转换为Caffe2格式。转换后的Caffe2模型可以在Python或C ++中运行而无需detectron2依赖性。它具有针对CPU和移动设备推理优化的运行时,但不适用于GPU推理。

简介：5 月 29 日消息，全国科技工作者日来临之际，一个特别的藏品入选中国科技馆“2020 数字馆藏”——阿里巴巴达摩院 AI 识别标注的第一张新冠肺炎 CT 影像。达摩院AI作为科技抗疫的历史见证，被写入中国科技发展史。