在人工智能技术快速发展的开今天，拥有一款便捷高效的构建“小助手”迫在眉睫。亚马逊在机器学习方面有近 25 年的积累，过去一年时间，AWS 新推出了近 250 项人工智能方面的服务和功能。而前不久在中国正式发布的 Amazon SageMaker，也受到了受到众多开发者的关注，在 Amazon SageMaker 的帮助下，你可以：

“事实是每个人都相信的简单陈述。也就是事实是没有错的，除非它被人发现了错误。假设有一个没人愿意相信的建议，那么它要直到被发现有效的时候才能成为事实。” –爱德华·泰勒

简介：优酷视频内容数据天然呈现巨大的网络结构，各类数据实体连接形成了数十亿顶点和百亿条边的数据量，面对巨大的数据量，传统关系型数据库往往难以处理和管理，图数据结构更加贴合优酷的业务场景，图组织使用包括顶点和边及丰富属性图来展现，随着年轻化互动数据和内容数据结合，在更新场景形成单类型顶点达到日更新…

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又是一年京东店庆月。每年618京东都会玩一些新花样，为各位剁手党提供价格优惠、品质优良的好产品。今年京东与“家电一姐”格力强强联合，推出了定制款“格力晶弘303升变频风冷多门冰箱”。它不仅是业界首款全部由人工智能（AI）进行设计的冰箱，更是依托先进的智能化技术大幅缩短了冰箱的设计生产周期，使它成为了当之无愧…

最近在学习机器学习，看到了这份笔记，介绍的非常详细，记录一下作为学习。 作者 梁劲（Jim Liang），来自 SAP （全球第一大商业软件公司）。 书籍特点 条理清晰，含图像化表示更加易懂，对公式有详细的注解等。 内容概要 主要分为基本概念、常用算法和其他三部分。 为什么会这样？ 首当其冲就是数学，涉及统计学、微积…

我肯定你以前问过这些问题。自然语言处理（NLP）也致力于回答这些问题，我必须说，在这个领域已经进行了突破性的研究，促使弥合人类和机器之间的鸿沟。

简介： 最新的调查告诉我们在企业领域 AI 应用到了怎样的程度（已经从原型向生产阶段过渡），调查还涉及具体技术和工具的流行程度，应用者面临怎样的挑战，以及其它一些问题。

版权声明：本文由 Kathy 投稿 1、 Introduction 1.1 R-CNN and SPPnet R-CNN的弊端： 多阶段（3）的训练过程 训练的时间和空间开销大 速度过慢 R-CNN的问题症结在于其不能共享计算，而SPPnet改进了这个问题，通过对整张图卷积得到特征图，从这张特征图上进行region proposal而能够共享卷积的计算结果，加速了 R-CNN；后…

随着AI商业化进程的加快，更具前瞻性的海量数据集产品和高度定制化服务成为了AI基础数据服务行业的主要服务形式。这对数据服务供应商的数据交付能力提出了新的要求。