评估是一个过程,需要多个输入/输出对并进行汇总。你始终可以直接使用模型,而只是手动解析其输入/输出以执行评估。或者,可以使用DatasetEvaluator 接口在detectron2中实现评估。接口。

过去十年，人工智能在深度学习算法、大规模算力和新型芯片、互联网收集的海量数据等因素的共同驱动下，经历了波澜壮阔的迅速发展，开始深刻改变我们生活、学习和工作的方方面面。

简介： 随着 5G 时代来临，新媒体行业快速发展，盗版传播平台多样化、形式多样化，版权方难 以通过有限的人力实现最大限度的维权。根据 MUSO 报告显示 2017 年盗版网站访问量达到 3000 亿次。人工智能逐渐成熟，盗版监测覆盖难、查找难的问题将迎刃而解。那么如何运行将人工智能技术运用到盗版监测中？

简介： 如何让机器识别一只猫？本文从人认识猫的基本方法入手，讲解如何训练机器获得模型的主要步骤，并进行简单的实践，分享了机器学习的一个基本原理——梯度下降实现线性回归。（文末福利：阿里云 AI 视觉训练营，AI 资源、课程等你来） 作者：溪夏

前言：本文将介绍如何基于ProxylessNAS搜索semantic segmentation模型，最终搜索得到的模型结构可在CPU上达到36 fps的测试结果，展示自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用。

2020 年 5 月 25 日，阿里巴巴编程之夏（Alibaba Summer of Code，以下简称 ASoC ）第二期正式上线，项目规模再度升级，来自开源社区的 Apache Dubbo、Apache RocketMQ、Dragonfly、Nacos 等明星开源项目多达 20 个；导师阵容配置豪华，来自阿里巴巴集团的技术专家、开源社区核心成员、Apache 孵化器导师等多达 32 位；…

这一项目名为「开放农业计划」，由原麻省理工媒体实验室首席研究科学家 Caleb Harper 从 2015 年牵头实施，主要产品是一个类似于迷你培育室的四方形便携密闭箱，被称作个人食品计算机。

自适应参数化ReLU是一种动态激活函数，对所有输入不是“一视同仁”，在2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，2020年1月24日录用，2020年2月13日在IEEE官网公布。

自适应参数化ReLU是一种动态的激活函数，对每个输入样本执行不同的操作，在2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，2020年1月24日录用，2020年2月13日在IEEE官网公布。

自适应参数化ReLU是一种动态ReLU（Dynamic ReLU），在2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，2020年1月24日录用，2020年2月13日在IEEE官网公布。