职场小白刚在公司工作的时候，置信绝大部分人前期工作都是一脸懵，这个是什么，那个没听过，跟共事交换最多的结尾高频词必定是“请问”“求教”等等，更有的职场萌新被领导要求做一个Dashboard后，间接百度下载了一个汽车仪表盘图片发给领导，这样的糗事不足为奇。

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数据可视化能够将看起来没有关联的数据建立联系，从中发现法则及洞察常识从而获取有价值的商业见解。数据可视化的实质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术联合，清晰无效地将剖析后果信息进行解读和传播。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以根据，可视化减少数据的灵活性。企业利用数据可视…

为便于多维数据分析，redash中文版提供了钻取性能，通过单击仪表板中某个区域或字段时，扭转维度和档次，从而变换分析的粒度。上钻是沿着数据的维度构造向上聚合数据，在更大的粒度上查看数据的统计信息，而下钻是沿着数据的维度向下，在更小的粒度上查看更具体的数据。本文为您介绍操作方法。

在海量数据中提取有用的数据对用户进行了剖析,通过数据可视化和聚类分析的深入研究联合可视化技术和数据挖掘技术,Java平台开发可视化数据挖掘零碎,三维散点图的数据挖掘后果,容许用户可视化地查看整个数据集并剖析同一对象的属性值和每个属性的散布状况，无效地表白数据挖掘后果之间的关系，这就是可视化数据挖掘工具的…

我的一部分工作是数据经营，常常被了解为只做一些数字的钻研，做些起因剖析，其实这只是数据经营工作的一小部分，数据最终是为产品服务的，数据经营，重点在经营，数据是工具。

学习编程很难，编码是用于创立，表白和了解想法的弱小工具，编程也很简单，因而这是可视化编程常常被诟病的起因。很多开发者认为可视化编程永远无奈取代高级语言,大大降低了代码的自在水平和可控性，不如不必。然而我想，当可视化编程可能施展良效，它也是一个十分厉害的工具。

数据可视化是对于数据视觉表现形式的科学技术钻研。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要模式抽提进去的信息，包含相应信息单位的各种属性和变量。

当你还在为不会做报表懊恼时，当你还因报表做得不好被骂时，当你还捧着重重的手提电脑给领导汇报时，他人早就做好了一份精美的报表汇报给领导，只管是身在异地的领导，也能实时查看与点评。

定位于前端数据分析，对接各种业务数据路、数据仓库和大数据平台的“思迈特大数据分析软件”（简称Smartbi Insight），整合了各行业数据分析和决策反对的性能需要，满足各种数据分析利用需要，如大数据分析、自助摸索剖析、地图可视化、挪动治理驾驶舱、指挥大屏幕、企业报表平台等，充分体现和承载了数据分析倒退的新四化。