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我的一部分工作是数据经营，常常被了解为只做一些数字的钻研，做些起因剖析，其实这只是数据经营工作的一小部分，数据最终是为产品服务的，数据经营，重点在经营，数据是工具。
数据经营是做什么的? 集体的了解是：制订产品指标，创立数据上报通道和规定流程，观测产品数据，做好数据预警，剖析数据变动起因，依据剖析后果优化产品和经营，并对将来数据走势做出预测，为产品决策提供根据，在产品策划与经营中融入数据的利用。
艰深点说，就是搞清楚以下 5 个问题：
1. 咱们要做什么?——指标数据制订;
2. 现状是什么?——行业剖析，产品数据报表输入;
3. 数据变动的起因?——数据预警，数据变动的起因剖析;
4. 将来会怎么?——数据预测;
5. 咱们应该做什么?——决策与数据的产品利用;
下图是目前我在数据经营工作中推广的工作流程，供大家参考：
第 1 步，制订产品指标。
这是数据经营的终点，也是产品上线经营后进行评估的规范，以此造成闭环。制订指标绝不是拍脑袋进去的，能够依据行业倒退，竞品剖析，今年产品倒退走势，产品转化法则等综合计算得出。产品指标的体现，往往是一个要害数字，例如在 2013 年 12 月，某产品日均登录用户数达到 100 万，制订指标经常用 SMART 准则来掂量，这里不赘述。
第 2 步，定义产品数据指标。
产品数据指标是反产品衰弱倒退的某一个具体的数字，数据指标则是掂量该产品衰弱倒退的多种数据。例如：
PV, UV, VV, YV
ARPU(Average Revenue Per User)
Attrition rate
PCU
DAU、MAU、DAU/MAU
Entry Event
Exit Event
K Factor
Lifetime Network Value
Re-Engagement
Retention
咱们依据产品指标来抉择数据指标，例如网页产品，常常用 PV、UV、崩失率、人均 PV、停留时长等数据进行产品度量。定义产品指标体系，须要产品、开发等各个团队达成共识，数据指标的定义是清晰的，并且有据可查，不会引起数据解读的了解差别。
第 3 步，构建产品数据指标体系。
在数据指标提出的根底上，咱们依照产品逻辑进行指标的演绎整顿，使之条理化。例如个别的客户端产品，咱们能够分为帐号体系、关系链、用户状态、用户沟通等四个方面进行数据指标的分类整理。
第 4 步，提出产品数据需要。
产品指标体系的建设不是欲速不达的，产品经理依据产品倒退的不同阶段，有所偏重的进行数据需要的提出，个别的公司都会有产品需要文档的模板，不便产品和数据上报开发、数据平台等部门共事沟通，进行数据建设。守业型中小企业，产品数据的需要提出到上报或者就是 1 - 2 人的事件，但同样倡议做好数据文档的建设，例如数据指标的定义，数据计算逻辑等。
第 5 步，上报数据。
这个步骤的要害是数据通道的建设，原来在腾讯工作时候，没有领会到这个环节的艰苦，因为数据平台部门曾经做了齐备的数据通道搭建，开发依照肯定规定上报就能够了。当初守业型公司，则是从上报通道开始进行建设，也让我失去更多锤炼晋升的机会。其中很要害的一个环节，就是数据上报测试，已经因为该环节的测试资源没到位，造成不必要的麻烦。
第 6 步到第 8 步，采集数据，数据存储，数据运算。
每一步都是一门学识，例如采集数据波及接口创立，要思考数据字段的拓展性，数据采集过程中的 ETL 数据荡涤流程，客户端数据上报的正确性校验等; 数据存储与运算，在大数据时代，更是很有挑战性的技术活，这里也不细说。
第 9 步，获取数据。
就是产品经理，数据分析人员从数据系统取得数据的过程，常见的形式是数据报表和数据提取。报表的格局，个别会在数据需要阶段明确，尤其是有积攒的公司，通常会有报表模板，照着填入指标就好了。弱小一些的数据平台，则能够依据剖析须要，自助的抉择字段 (表头) 进行自助报表的配置和计算生成。数据提取，在做产品经营中，是很常见的需要，例如提取某一批销量较好的商品及其相干字段，提取某一批指定条件的用户等。同样，性能比拟齐备的数据平台，会有数据自助提取零碎，不能满足自助需要，则须要数据开发写脚本进行数据提取。
第 10 步，观测和剖析数据。
这里次要是数据变动的监控和统计分析，通常咱们会对数据进行自动化的日报表输入，并标识异动数据，数据的可视化输入很重要。罕用的软件是 EXCEL 和 SPSS，能够说是进行数据分析的基本技能，当前再分享集体在理论工作中对这两款软件的应用办法和技巧。须要留神的是，在进行数据分析之前，先进行数据准确性的校验，判断这些数据是否是你想要的，例如从数据定义到上报逻辑，是否严格依照需要文档进行，数据的上报通道是否会有数据丢包的可能，倡议进行原始数据的提取抽样分析判断数据准确性。数据解读在这个环节至关重要，同一份数据，因为产品相熟度和剖析教训的差别，解读后果也大不一样，因而产品剖析人员，必须对产品和用户相当理解。
第 11 步，产品评估与经营优化。
这是数据经营闭环的起点，同时也是新的终点，数据报表绝不是陈设，也不是应酬领导的发问，而是切实的为产品优化和经营的发展服务，正如产品人员的绩效，不仅仅是看产品我的项目是否按时实现，按时公布，更是要继续进行产品数据的观测剖析，评估产品衰弱度，同时将积攒的数据利用到产品设计和经营环节，例如亚马逊的个性化举荐产品，例如腾讯的圈子产品，例如淘宝的时光机产品等等。
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