机器学习 关于机器学习:高斯函数高斯积分和正态分布 正态分布是高斯概率分布。高斯概率分布是反映核心极限定理原理的函数，该定理指出当随机样本足够大时，总体样本将趋向于期望值并且远离期望值的值将不太频繁地呈现。高斯积分是高斯函数在整条实数线上的定积分。这三个主题，高斯函数、高斯积分和高斯概率分布是这样交错在一起的，所以我认为最好尝试一次性解决这三个主…
机器学习 关于机器学习:YOLO-V1 原文：[链接]YOLO V1简介这是YOLO的文章公布工夫点，YOLO次要关注的是精度和计算工夫的衡量，并不只关注其中一项。Yolo很快，因为用回归的办法，并且不必简单的框架。Yolo会基于整张图片信息进行预测，而其余滑窗式的检测框架，只能基于部分图片信息进行推理。Yolo学到的图片特色更为通用。作者尝试了用天然图片数据集进…
机器学习 关于机器学习:九章云极DataCanvas公司荣获机器之心三大奖项助力产业数智化升级 近日，国内当先的前沿科技媒体和产业服务平台机器之心公布了「AI 中国」机器之心 2021 年度榜单。九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能畛域优良的技术、丰盛的AI解决方案、智能化场景的翻新利用以及适宜国内市场的商业模式，入选 “最佳人工智能公司 TOP 30”、“最具商业价值解决方案TOP30”、“最具翻新价值落地案例TOP30”。
机器学习 关于机器学习:九章云极DataCanvas公司荣登2021年度高科技高成长企业系列榜单 近日，由第一新声和天眼查联结公布的“数字中国-2021年度高科技高成长企业系列榜单”正式揭晓。九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能畛域雄厚的技术实力以及在金融行业的翻新利用，入选了“2021年中国高科技高成长瞪羚企业榜”、“2021年中国金融科技高成长企业榜”两大重要榜单。
机器学习 关于机器学习:OpenMLDB在AKULAKU实时特征计算场景的应用 本文依据 Akulaku 算法总监马宇翔在『OpenMLDB Meetup No.1』中的演讲整顿而成。OpenMLDB在AKULAKU实时特色计算场景的利用马宇翔 AKULAKU 算法总监
机器学习 关于机器学习:OpenMLDB-Meetup-1会议纪要 OpenMLDB 社区于 2022 年 1 月 15 日举办了第一次面向整个社区的 meetup，不仅由 OpenMLDB 的外围开发团队分享了整体架构以及 v0.4.0 的新个性演示，而且邀请到了 OpenMLDB 的企业客户 – Akulaku 来分享基于 OpenMLDB 的实时特色计算实战场景。
机器学习 关于机器学习:AI开发平台系列2集成式机器学习平台对比分析 【编者按：在上一期中，咱们介绍了算法开发平台的倒退背景和驱动力，算法开发平台的次要分类——集成式机器学习平台和AI根底软件平台，以及算法开发平台的外围价值。在本期的分享中，咱们将上期所提到的云厂商集成式机器学习平台进行性能和技术的具体分析和比照】
机器学习 关于机器学习:2022年RPA行业发展十大趋势六千字长文助你看懂RPA 2022年RPA行业倒退十大趋势，六千字长文助你看懂RPA2022年RPA行业如何倒退?十大趋势助你看懂RPA行业将来这里有2022年RPA行业倒退的十大趋势，关注RPA的敌人定要珍藏!文/王吉伟从2019年RPA元年开启，到当初金融、电商、政企等畛域人人皆谈，RPA在中国的倒退仅仅用了三年。这个速度，比之前预计的都要快。RPA不只体现出了“…
机器学习 关于机器学习:机器学习算法系列九多分类对数几率回归算法Multinomial-Logistic-Regression 后面介绍了对数几率回归算法，该算法叫做回归算法，但其实是用来解决分类问题，将数据集分为了两类，用0、1或者是-1、1来示意。事实中不仅仅有二分类问题，同时也有很多是例如辨认手写数字0～9等这种多分类的问题，上面咱们就来介绍下多分类的对数几率回归算法1（Multinomial Logistic Regression Algorithm）
机器学习 关于机器学习:机器学习算法系列八对数几率回归算法二Logistic-Regression-Algorithm 接上一篇对数几率回归算法（一），其中介绍了优化对数几率回归代价函数的两种办法——梯度降落法（Gradient descent）与牛顿法（Newton’s method）。但当应用一些第三方机器学习库时会发现，个别都不会简略的间接应用上述两种办法，而是用的是一些优化版本或是算法的变体。例如后面介绍的在 scikit-learn 中可选的求解器如…
