机器学习 关于机器学习:机器学习笔记3多元线性回归和正规方程 下边咱们介绍多个特色量的线性回归模式，并通过向量乘法示意。例如，之前的预测房价例子中，咱们只有一个特征向量（屋宇大小），来预测屋宇价格。然而，实际上屋宇价格不仅仅与大小无关，还与卧室数量、楼层数、应用年限等多个特征向量无关
机器学习 关于机器学习:小白学AI防止过拟合的方法大全 文章转自【机器学习炼丹术】1 什么是过拟合过拟合就是在训练集上体现得十分好，在测试集上体现得不好。也就是咱们俗称的泛化能力弱。过拟合无奈防止，只能缓解，那么如何缓解呢？办法太多了。这篇文章一一介绍。2 数据集加强 Augmentation图像上，翻转，平移，缩放，旋转，镜像，加强对比度，加强亮度等诸多形式。我在下…
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机器学习 关于机器学习:小白学AI梯度消失爆炸及其解决方法 【要背住的常识】：用ReLU代替Sigmoid，用BN层，用残差构造解决梯度隐没问题。梯度爆炸问题的话，能够用正则化来限度。sigmoid的导数是【0，0.25】.
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机器学习 关于机器学习:小白学AI线性回归与逻辑回归似然参数估计 线性回归(Linear Regression)是什么相比不必多说了。格局是这个样子的：$f_{w,b}(x)=\sum_i{w_ix_i}+b$
机器学习 关于机器学习:评价指标详解F1score与多分类F1 文章转自【机器学习炼丹术】基本概念首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal, TP,FP,TN,FNTP:true positive。预测是正确的正样本FP:false positive。预测是谬误的正样本TN：true negative。预测是正确的负样本FP:false positive。预测是谬误的负样本通常咱们会做出这样的一个混同矩阵：右边的positive，n…
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机器学习 关于机器学习:25Cr2Ni3Mo叶轮转子 25Cr2Ni3Mo钢是依据钢的合金化原理bai并思考压缩机du转子的制作特点,以及在国外电站设dao备用钢ASTMA-1100541No8等根底上,适当调整C、Cr、Mo、Ni等次要元素的含量设计并研制的,该钢通过不同的热处理工艺能够取得不同的机械性能,在压缩机叶轮、主轴和定子等整机中有较为宽泛的利用.其化学成份如下：C 0.21,Cr 1.5, Ni 3.4…
机器学习 关于机器学习:焦点损失函数-Focal-Loss-与-GHM 当然，在指标检测中，可能待检测物体有1000个类别，然而你想要辨认进去的物体，只是其中的某一个类别，这样其实就是一个样本十分不平衡的一个分类问题。
