flink 关于flink:基于FlinkClickHouse打造轻量级点击流实时数仓 Flink 和 ClickHouse 别离是实时计算和(近实时)OLAP 畛域的翘楚,也是近些年十分火爆的开源框架,很多大厂都在将两者联合应用来构建各种用处的实时平台,成果很好。对于两者的长处就不再赘述,本文来简略介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。
flink 关于flink:数据湖有新解Apache-Hudi-与-Apache-Flink-集成 Apache Hudi 是由 Uber 开发并开源的数据湖框架,它于 2019 年 1 月进入 Apache 孵化器孵化,次年 5 月份顺利毕业晋升为 Apache 顶级我的项目。是以后最为热门的数据湖框架之一。
flink 关于flink:flink-keyby-在-subslot-中分配不均的研究 最近在做大数据量的实时数据迁徙, 频繁应用到了keyby hash去平衡数据, 然而却发现subtask执行的数据量不是很平衡, 导致checkpoint频繁超时, 于是开始寻找解决办法.
flink 关于flink:PyFlink-区块链揭秘行业领头企业-BTCcom-如何实现实时计算 大家好,咱们是 BTC.com 团队。 2020 年,咱们有幸接触到了 Flink 和 PyFlink 生态,从团队本身需要登程,欠缺了团队内实时计算的工作和需要,搭建了流批一体的计算环境。
flink 关于flink:字节跳动-Flink-单点恢复功能实践 在字节跳动的实时计算场景中,咱们有很多工作(数量 2k+)会间接服务于线上,其输入时延和稳定性会间接影响线上产品的用户体验,这类工作通常具备如下特点:
flink 关于flink:Tips-Flink-使用-union-代替-joincogroup 本系列每篇文章都比拟短小,不定期更新,从一些理论的 case 登程抛砖引玉,进步小伙伴的姿♂势程度。本文介绍在满足原有需要、实现原有逻辑的场景下,在 Flink 中应用 union 代替 cogroup(或者join) ,简化工作逻辑,晋升工作性能的办法,浏览时长大略一分钟,话不多说,间接进入注释! ## 需要场景剖析
flink 关于flink:Nexmark-如何设计一个流计算基准测试 然而在流计算畛域,目前还没有一个行业标准的基准测试。本文将探讨流计算基准测试设计上的难点,分享如何设计流计算基准测试框架——Nexmark,以及未来的布局。
flink 关于flink:基于-Flink-Hive-构建流批一体准实时数仓 基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产零碎中不可短少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性,但因为它是离线的,延时很大。在一些对延时要求比拟高的场景,须要另外搭建基于 Flink 的实时数仓,将链路延时升高到秒级。然而一套离线数仓加一套实时数仓的架构会带来超过两倍的资源耗费,甚至导致反复开发。
flink 关于flink:码住Flink-Contributor-速成指南 本文整顿自 Apache Flink PMC 伍翀(云邪)直播分享,旨在为具备肯定大数据根底、对 Flink 社区倒退感兴趣的同学提供参加奉献的一些教训和流程。
flink 关于flink:字节跳动-Flink-单点恢复功能实践 简介: 在 Flink 现有的架构设计中,多流 Join 拓扑下单个 Task 失败会导致所有 Task 重新部署,耗时可能会继续几分钟,导致作业的输入断流,这对于线上业务来说是不可承受的。针对这一痛点,字节提出单点复原的计划。