flink 关于flink:当-TiDB-与-Flink-相结合高效易用的实时数仓 随着互联网飞速发展,企业业务品种会越来越多,业务数据量会越来越大,当倒退到肯定规模时,传统的数据存储构造逐步无奈满足企业需要,实时数据仓库就变成了一个必要的根底服务。以维表 Join 为例,数据在业务数据源中以范式表的模式存储,在剖析时须要做大量的 Join 操作,升高性能。如果在数据荡涤导入过程中就能流式…
flink 关于flink:网易Flink-Iceberg-数据湖探索与实践 咱们凌晨一些大的离线工作常常会因为一些起因呈现提早,这种提早会导致外围报表的产出工夫不稳固,有些时候会产出比拟早,然而有时候就可能会产出比拟晚,业务很难承受。
flink 关于flink:Flink监控基于PrometheusGrafanaPushgateway构建 Prometheus 作为一个微服务架构监控零碎的解决方案,它和容器也脱不开关系。早在 2006 年 8 月 9 日,Eric Schmidt 在搜索引擎大会上首次提出了云计算(Cloud Computing)的概念,在之后的十几年里,云计算的倒退长驱直入。在 2013 年,Pivotal 的 Matt Stine 又提出了云原生(Cloud Native)的概念,云原生由微服务架构…
flink 关于flink:Flink之状态管理State Operator State能够用在所有算子上,每个算子子工作或者说每个算子实例共享一个状态,流入这个算子子工作的数据能够拜访和更新这个状态。下图展现了Operator State,算子子工作1上的所有数据能够共享第一个Operator State,以此类推,每个算子子工作上的数据共享本人的状态。
flink 关于flink:Flink之状态管理State-Backends Flink提供了以下三种开箱即用的状态后端(用于存储状态数据)MemoryStateBackendFsStateBackendRocksDBStateBackendMemoryStateBackendMemoryStateBackend外部将state作为对象保留在taskManager的堆内存中,通过checkpoint机制,MemoryStateBackend将state进行快照并保留Jobmanager的堆内存中。MemoryStateBackend能够通过…
flink 关于flink:Flink之体系Task-ExecutionTasks任务故障恢复 Restart Strategies(重启策略)重启策略有三种:Fixed delay 固定工夫重启 ,配置文件中的值fixed-delayFailure rate 依据失败率,配置文件中的值failure-rateNo restart 无重启,配置文件中的值None固定提早重启策略(Fixed Delay Restart Strategy)固定提早重新启动策略尝试给定次数重新启动作业, 如果超过最大尝试次…
flink 关于flink:Flink之体系Task-ExecutionTasksParallelism operators、data sources、data sinks都能够调用setParallelism()办法来设置parallelism
flink 关于flink:Flink之流处理概念时间语义Trigger Flink的窗口操作对于Flink的窗口操作,尤其是基于事件工夫的窗口操作,大家还要掌三个重要的知识点:窗口分配器:就是决定着流入flink的数据,该属于哪个窗口。工夫戳抽取器/watermark生成器:抽取工夫戳并驱动着程序失常执行。trigger:决定着数据啥时候落地。数据流入flink的source之后,如果须要窗口函数,咱们就要使…
flink 关于flink:踩坑记-Flink-天级别窗口中存在的时区问题 本系列每篇文章都是从一些理论的 case 登程,剖析一些生产环境中常常会遇到的问题,抛砖引玉,以帮忙小伙伴们解决一些理论问题。本文介绍 Flink 工夫以及时区问题,剖析了在天级别的窗口时会遇到的时区问题,如果对小伙伴有帮忙的话,欢送点赞 + 再看~本文次要分为两局部:第一局部(第 1 – 3 节)的剖析次要针对 flink…
flink 关于flink:Process-Function-API 后面学习的Transformations 是无法访问事件的工夫戳和水位线信息的,如MapFunction的map转换算子是无法访问工夫戳和以后事件的事件工夫。基于此,DataStream API提供了一系列的Low Level转换算子–Process Function API,与高层算子不同,通过这些底层转换算子咱们能够拜访数据的工夫戳,watermark以及注册定时事件。P…