flink 直播-阿里快手Databricks网易云音乐国内外大数据大佬齐聚一堂要聊啥 <p style=”text-align:center”>于是<p style=”text-align:center”>黑眼圈日益浓重稀疏的头发间距更大皮肤越来越干燥最后直接躺平</p>
flink 一文详解Flink-ExactlyOnce Flink的 ”精确一次“ 处理语义是,Flink提供了一个强大的的语义保证,也就是说在任何情况下都能保证数据对应用的效果只有一次,不会多也不会少。
flink 使用mvn命令创建Flink-Maven项目 1.使用命令行创建Flink Maven Quickstart Scala项目 {代码…} 2.pom.xml文件内容 {代码…} 3.使用”胖jar“打包 {代码…} 4.在target文件夹可以看到flink-scala-project-0.1.jar文件
flink 这场大数据AI-Meetup一次性安排了大数据当下热门话题 6月14日,阿里巴巴计算平台事业部与阿里云开发者社区共同举办的大数据+AI Meetup 系列第一季即将重磅开启,此次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐的7位技术专家,集中解读大数据当前热门话题!近年来,随着工业界多年的努力以及新兴技术的不断涌现,数据规模庞大的问题已逐步得到解决,而数据处…
flink Flink-Weekly-每周社区动态更新20200520 大家好,本文为 Flink Weekly 的第十六期,由王雷整理,张成 Review。本期主要内容包括:近期社区开发进展、邮件问题答疑、Flink 最新社区动态及技术文章推荐等。
flink Flink-完美搭档数据存储层上的-Pravega 本文将从大数据架构变迁历史,Pravega 简介,Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega,重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega,Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。作者 | 滕昱 DellEMC 研发总监整理 | 赵海凯 DellEMC 实习生
flink Flink-110-SQLHiveCatalog-与事件时间整合示例 Flink 1.10 与 1.9 相比又是个创新版本,在我们感兴趣的很多方面都有改进,特别是 Flink SQL。本文用根据埋点日志计算 PV、UV 的简单示例来体验 Flink 1.10 的两个重要新特性:
flink 深度解读-Flink-111流批一体-Hive-数仓 Flink 1.11 中流计算结合 Hive 批处理数仓,给离线数仓带来 Flink 流处理实时且 Exactly-once 的能力。另外,Flink 1.11 完善了 Flink 自身的 Filesystem connector,大大提高了 Flink 的易用性。Flink 1.11 features 已经冻结,流批一体在新版中是浓墨重彩的一笔,在此提前对 Flink 1.11 中流批一体方面的改善进行深度…
flink 一文了解Flink-State-Backends 当我们使用Flink进行流式计算时,通常会产生各种形式的中间结果,我们称之为State。有状态产生,就必然涉及到状态的存储,那么Flink中定义了哪些形式的状态存储呢,下面一一给大家介绍一下。
flink flink-DataStream算子中如何实时更新变量 1.问题描述,如下图:在写机器学习算法时遇到这样一个场景,在第一个map需要用到变量currentCenter,然后我输出的结果需要更新currentCenter(最后一个map),但是没办法更新。因为map函数是并行的,传入的currentCenter实际上是一个复制品,在map中修改currentCenter复制品是不会改变原变量的。2.方案(1)数据库/文件…