Python爬虫入门教程-5100-27270图片爬取

获取待爬取页面

今天继续爬取一个网站，http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬，so 我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位，大家重点学习思路，有啥建议可以在评论的地方跟我说说。

为了以后的网络请求操作方向，我们这次简单的进行一些代码的封装操作。

在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块

pip install retrying

这个模块的具体使用，自己去百度吧。嘿嘿哒~

在这里我使用了一个随机产生 user_agent 的方法

import requests
from retrying import retry
import random
import datetime

class R:

    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
        # do something


    def get_headers(self):
        user_agent_list = [ \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1" \
            "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1", \
            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
        ]
        UserAgent = random.choice(user_agent_list)
        headers = {'User-Agent': UserAgent}
        return headers
    #other code

retrying 最简单的使用就是给你想不断重试的方法加上 装饰器 @retry

在这里，我希望网络请求模块尝试 3 次之后，在报错！

同时在 R 类 初始化方法中增加一些必备的参数，你可以直接看下面的代码

__retrying_requests 方法为私有方法，其中根据 get 和post方式进行逻辑判断

import requests
from retrying import retry
import random
import datetime

class R:

    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
        #do something

    def get_headers(self):
        # do something
    @retry(stop_max_attempt_number=3)
    def __retrying_requests(self,url):
        if self.__method == "get":
            response = requests.get(url,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)
        else:
            response = requests.post(url,params=self.__params,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)
        return response.content

   
    # other code

网络请求的方法已经声明完毕，并且返回 response.content 数据流

下面基于这个私有方法，增加一个获取网络文本的方法和一个获取网络文件的方法。同步完善类的初始化方法，在开发中发现，我们要爬取的网页编码是 gb2312 所以还需要给某些方法增加一个 编码参数

import requests
from retrying import retry
import random
import datetime

class R:
    # 类的初始化方法
    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
        self.__method = method
        myheaders = self.get_headers()
        if headers is not None:
            myheaders.update(headers)
        self.__headers = myheaders
        self.__cookies = cookies
        self.__params = params


    def get_headers(self):
       # do something

    @retry(stop_max_attempt_number=3)
    def __retrying_requests(self,url):
        # do something

    # get 请求
    def get_content(self,url,charset="utf-8"):
        try:
            html_str = self.__retrying_requests(url).decode(charset)
        except:
            html_str = None
        return html_str

    def get_file(self,file_url):
        try:
            file = self.__retrying_requests(file_url)
        except:
            file = None
        return file

到此，这个 R 类 已经被我们完善了，完整的代码，你应该从上面拼凑起来，你也可以直接翻到文章最后面，去 github 上直接查阅。

接下来，就是比较重要的爬虫代码部分了。这一次，我们可以简单的使用一下类和对象，并且加上简单的多线程操作。

首先，创建一个 ImageList 类，这个类第一件事情，需要获取我们爬取页面的总页码数目

这个步骤比较简单

1. 获取网页源码
2. 正则匹配末页元素
3. 提取数字

import http_help as hh   # 这个 http_help 是我上面写到的那个 R 类
import re
import threading
import time
import os
import requests

# 获取所有待爬取的 URL 列表
class ImageList():
    def __init__(self):
        self.__start = "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/list_11_{}.html"  # URL 模板
        # 头文件
        self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
                          "Host":"www.27270.com"
                          }
        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)  # 初始化访问请求
    def run(self):
        page_count =  int(self.get_page_count())

        if page_count==0:
            return
        urls = [self.__start.format(i) for i in range(1,page_count)]
        return urls


    # 正则表达式匹配末页，分析页码
    def get_page_count(self):
        # 注意这个地方需要传入编码
        content = self.__res.get_content(self.__start.format("1"),"gb2312")
        pattern = re.compile("<li><a href='list_11_(\d+?).html'target='_self'> 末页 </a></li>")
        search_text = pattern.search(content)
        if search_text is not None:
            count = search_text.group(1)
            return count
        else:
            return 0
if __name__ == '__main__':
    img = ImageList()
    urls = img.run()

上面的代码注意 get_page_count 方法，该方法已经获取到了末尾的页码

我们在 run 方法内部，通过一个列表生成器

urls = [self.__start.format(i) for i in range(1,page_count)]

批量把要爬取的所有链接都生成完毕。

分析上面爬取到的 URL 列表，捕获详情页

我们采用生产者和消费者模型，就是一个抓取链接图片，一个下载图片，采用多线程的方式进行操作，需要首先引入

import threading
import time

完整代码如下

import http_help as hh
import re
import threading
import time
import os
import requests

urls_lock = threading.Lock()  #url 操作锁
imgs_lock = threading.Lock()  #图片操作锁

imgs_start_urls = []


class Product(threading.Thread):
    # 类的初始化方法
    def __init__(self,urls):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.__urls = urls
        self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
                          "Host":"www.27270.com"
                          }

        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)

    # 链接抓取失败之后重新加入 urls 列表中
    def add_fail_url(self,url):
        print("{}该 URL 抓取失败".format(url))
        global urls_lock
        if urls_lock.acquire():
            self.__urls.insert(0, url)
            urls_lock.release()  # 解锁
    
    # 线程主要方法
    def run(self):
        print("*"*100)
        while True:
            global urls_lock,imgs_start_urls
            if len(self.__urls)>0:
                if urls_lock.acquire():   # 锁定
                    last_url = self.__urls.pop()   # 获取 urls 里面最后一个 url，并且删除
                    urls_lock.release()  # 解锁

                print("正在操作{}".format(last_url))

                content = self.__res.get_content(last_url,"gb2312")   # 页面注意编码是 gb2312 其他格式报错
                if content is not  None:
                    html = self.get_page_list(content)

                    if len(html) == 0:
                        self.add_fail_url(last_url)
                    else:
                        if imgs_lock.acquire():
                            imgs_start_urls.extend(html)    # 爬取到图片之后，把他放在待下载的图片列表里面
                            imgs_lock.release()

                    time.sleep(5)
                else:
                    self.add_fail_url(last_url)

            else:
                print("所有链接已经运行完毕")
                break





    def get_page_list(self,content):
        # 正则表达式
        pattern = re.compile('<li> <a href="(.*?)"title="(.*?)"class="MMPic"target="_blank">.*?</li>')
        list_page = re.findall(pattern, content)

        return list_page

上述代码中比较重要的有
threading.Lock() 锁的使用，在多个线程之间操作全局变量，需要进行及时的锁定；
其他的注意内容，我已经添加在注释里面，只要你按着步骤一点点的写，并且加入一些自己微妙的理解，就可以搞定。

到现在为止，我们已经抓取到了所有的图片地址，我把他存放在了一个全局的变量里面 imgs_start_urls
那么现在又来了

这个列表里面存放的是 http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html 这样的地址，当你打开这个页面之后，你会发现只有一张图片，并且下面有个分页。

点击分页之后，就知道规律了

http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html 
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_2.html 
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_3.html 
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_4.html 
....

当你进行多次尝试之后，你会发现，后面的链接完全可以靠拼接完成，如果没有这个页面，那么他会显示？

好了，如果你进行了上面的操作，你应该知道接下来怎么实现啦！

我把所有的代码，都直接贴在下面，还是用注释的方式给大家把最重要的地方标注出来

class Consumer(threading.Thread):
    # 初始化
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.__headers = {"Referer": "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
                          "Host": "www.27270.com"}
        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)

    # 图片下载方法
    def download_img(self,filder,img_down_url,filename):
        file_path = "./downs/{}".format(filder)
        
        # 判断目录是否存在，存在创建
        if not os.path.exists(file_path):
            os.mkdir(file_path)  # 创建目录

        if os.path.exists("./downs/{}/{}".format(filder,filename)):
            return
        else:
            try:
                # 这个地方 host 设置是个坑，因为图片为了防止盗链，存放在另一个服务器上面
                img = requests.get(img_down_url,headers={"Host":"t2.hddhhn.com"},timeout=3)
            except Exception as e:
                print(e)

            print("{}写入图片".format(img_down_url))
            try:
                # 图片写入不在赘述
                with open("./downs/{}/{}".format(filder,filename),"wb+") as f:
                    f.write(img.content)
            except Exception as e:
                print(e)
                return





    def run(self):

        while True:
            global imgs_start_urls,imgs_lock

            if len(imgs_start_urls)>0:
                if imgs_lock.acquire():  # 锁定
                    img_url = imgs_start_urls[0]   #获取到链接之后
                    del imgs_start_urls[0]  # 删掉第 0 项
                    imgs_lock.release()  # 解锁
            else:
                continue

            # http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/295631_1.html

            #print("图片开始下载")
            img_url = img_url[0]
            start_index = 1
            base_url = img_url[0:img_url.rindex(".")]    # 字符串可以当成列表进行切片操作

            while True:

                img_url ="{}_{}.html".format(base_url,start_index)   # url 拼接
                content = self.__res.get_content(img_url,charset="gbk")   # 这个地方获取内容，采用了 gbk 编码
                if content is not None:
                    pattern = re.compile('<div class="articleV4Body"id="picBody">[\s\S.]*?img alt="(.*?)".*? src="(.*?)"/>')
                    # 匹配图片，匹配不到就代表本次操作已经完毕
                    img_down_url = pattern.search(content)  # 获取到了图片地址

                    if img_down_url is not None:
                        filder = img_down_url.group(1)
                        img_down_url = img_down_url.group(2)
                        filename = img_down_url[img_down_url.rindex("/")+1:]
                        self.download_img(filder,img_down_url,filename)  #下载图片

                    else:
                        print("-"*100)
                        print(content)
                        break # 终止循环体

                else:
                    print("{}链接加载失败".format(img_url))

                    if imgs_lock.acquire():  # 锁定
                        imgs_start_urls.append(img_url)
                        imgs_lock.release()  # 解锁

                start_index+=1   # 上文描述中，这个地方需要不断进行 + 1 操作
                

所有的代码都在上面了，关键的地方我尽量加上了标注，你可以细细的看一下，实在看不明白，就多敲几遍，因为没有特别复杂的地方，好多都是逻辑。

最后附上 main 部分的代码，让我们的代码跑起来

if __name__ == '__main__':

    img = ImageList()
    urls = img.run()
    for i in range(1,2):
        p = Product(urls)
        p.start()

    for i in range(1,2):
        c = Consumer()
        c.start()

一会过后，就慢慢收图吧