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如果你对 NodeJs 系列感兴趣，欢迎关注微信公众号：前端神盾局或 github NodeJs 系列文章本文整理自 MySQL Tutorial 和 SQL 必知必会
表（Table）
创建表
MySQL CREATE TABLE Statement By Examples
语法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
column_list
) ENGINE=storage_engine
IF NOT EXISTS 是可选的，但推荐使用，它会先检查是否有有同名表，如果没有则创建。
storage_engine MySql 支持多种存储引擎: MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY (HEAP)、ARCHIVE、CSV、FEDERATED，如果没有指定，默认值是 InnoDB
在创建表的时候需要给定字段（或列名），格式如下：
column_name data_type(length) [NOT NULL] [DEFAULT value] [AUTO_INCREMENT]
如果需要使用主键，可以使用以下语法：
PRIMARY KEY (col1,col2,…)
例子
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
task_id INT AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
start_date DATE,
due_date DATE,
status TINYINT NOT NULL,
priority TINYINT NOT NULL,
description TEXT,
PRIMARY KEY (task_id)
) ENGINE=INNODB;
数据检索 (SELECT)
语法
SELECT
[alias1.]column_1, [alias1.]column_2, …
FROM
table_1 [AS alias1],table_2 [AS alias2]
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_3 ON conditions
WHERE
conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;
WHERE 子句
MySQL WHERE
WHERE 子句除了用在 SELECT 中还可以在 UPDATE、DELETE 中使用
比较运算符
Operator
Description
=
等于
<> or !=
不等于
<
小于
>
大于
<=
小于等于
= | 大于等于
AND 操作符
MySQL AND Operator
语法
WHERE boolean_expression_1 AND boolean_expression_2
AND
TRUE
FALSE
NULL
TRUE
TRUE
FALSE
NULL
FALSE
FALSE
FALSE
FALSE
NULL
NULL
FALSE
NULL
OR 操作符
MySQL OR Operator
boolean_expression_1 OR boolean_expression_2
OR
TRUE
FALSE
NULL
TRUE
TRUE
TRUE
TRUE
FALSE
TRUE
FALSE
NULL
NULL
TRUE
NULL
NULL
需要注意的是 AND 操作符的优先级大于 OR 操作符
BETWEEN
MySQL BETWEEN
表示的是区间条件
语法
expr [NOT] BETWEEN begin_expr AND end_expr;
expr 在 / 不在区间 begin_expr 和 end_expr 之间
expr、begin_expr 和 end_expr 的数据类型必须相同
例子
SELECT
productCode,
productName,
buyPrice
FROM
products
WHERE
buyPrice BETWEEN 90 AND 100;
LIKE
MySQL LIKE
语法
expr LIKE ‘pattern’
LIKE 支持以下通配符
百分号 %：匹配任何字符出现的任意次数（0 次或多次）
下划线_：匹配当个任意字符
IN
MySQL IN
语法
SELECT
column1,column2,…
FROM
table_name1
WHERE
(expr|column_1) [NOT] IN (‘value1′,’value2’,…);
如果 column_1 或表达式的结果在集合中有匹配，将返回 1 否则返回 0
例子
SELECT
officeCode,
city,
phone,
country
FROM
offices
WHERE
country IN (‘USA’ , ‘France’);
IS NULL
A Comprehensive Look at MySQL IS NULL Operator
语法
value IS [NOT] NULL
注意：NULL 表示无值，它与 0、空字符、false 不同
GROUP BY
[](http://www.mysqltutorial.org/…
根据一个或多个列对结果集进行分组，通常而言，GROUP BY 会和 SUM、AVG、MAX、MIN 等函数使用
语法
SELECT
c1, c2,…, cn, aggregate_function(ci)
FROM
table
WHERE
where_conditions
GROUP BY c1 , c2,…,cn;
使用 GROUP BY 需要注意以下几点：
GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
GROUP BY 必须在 FROM 和 WHREE 之后，ORDER BY 之前
一般情况下，SELECT 中出现的非聚合函数字段，GROUP BY 语句中也应该存在，比如
SELECT name, address, MAX(age)
FROM t
GROUP BY name;
运行此 sql 会报错：
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP
BY clause and contains nonaggregated column ‘mydb.t.address’ which
is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this
is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
为了修复这个错误，我们应该把 address 字段从 SELECT 中去掉或者在 GROUP BY 中添加 address
SELECT name, address, MAX(age)
FROM t
GROUP BY name,address;
不过有一些特例，具体可以参考 MySQL Handling of GROUP BY
如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组。
如果在 GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。GROUP BY 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在 SELECT 中使用表达式，则必须在 GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
HAVING
MySQL HAVING
与 GROUP BY 配合使用，用于过滤分组
语法
HAVING condition
HAVING 支持所有 WHERE 操作符 (AND、OR、IN、BETWEEN、LIKE)
ORDER BY
MySQL ORDER BY: Sort a Result Set
语法
SELECT column1, column2,…
FROM tbl
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC],…
注意：
先按 column1 排序再按 column2 排序，这里只有当 column1 中的值相同时才按照 column2 排序
如果未指定 ASC 或 DESC，默认 ASC
LIMIT
MySQL LIMIT
语法
SELECT
column1,column2,…
FROM
table
LIMIT offset , count;
LIMIT 有两个参数：
offset: 指定开始的位置，从 0 开始
count: 代表要返回的行数
子查询
MySQL Subquery
使用子查询的几种形式：
在 WHERE 中使用
SELECT
lastName, firstName
FROM
employees
WHERE
officeCode IN (SELECT
officeCode
FROM
offices
WHERE
country = ‘USA’);
SELECT
customerNumber, checkNumber, amount
FROM
payments
WHERE amount = (SELECT
MAX(amount)
FROM
payments);
在 FROM 中使用
SELECT
MAX(items), MIN(items), FLOOR(AVG(items))
FROM
(SELECT
orderNumber, COUNT(orderNumber) AS items
FROM
orderdetails
GROUP BY orderNumber) AS lineitems;
联结（JOIN）
MySQL Join Made Easy For Beginners
在实际业务中，我们经常把数据分表存放，那如何把多个表里的数据用一个 SELECT 语句查询出来呢？这就需要联结。联结分成以下几种类型：Cross join、Inner join、Left join 和 Right join
下面通过一个例子来讲解它们之间的区别。
首先我们创建两个表 t1 和 t2
CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY,
pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);
CREATE TABLE t2 (
id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);
t1 和 t2 表都有 pattern 列，现在我们插入一些数据
INSERT INTO t1(id, pattern)
VALUES(1,’Divot’),
(2,’Brick’),
(3,’Grid’);
INSERT INTO t2(id, pattern)
VALUES(‘A’,’Brick’),
(‘B’,’Grid’),
(‘C’,’Diamond’);
Cross join
我们先来看一下 Cross join 的用法：
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
CROSS JOIN t2;
运行结果如下：
Cross join 采用笛卡尔积的规则，实际上是将两个表相乘，得到一个组合表（3* 3 条数据）
Inner join
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
INNER JOIN
t2 ON t1.pattern = t2.pattern;
Inner join 实际上是对 Cross join 的条件过滤，它将不满足 t1.pattern = t2.pattern 的纪录过滤掉：
Left join
获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
LEFT JOIN
t2 ON t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t1.id;
Right join
与 Left join 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
RIGHT JOIN
t2 on t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t2.id;
组合查询（UNION）
MySQL UNION
用于组合多个 SELECT 查询
语法
SELECT column_list
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT column_list
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT column_list
注意：
UNION 必须由两条或两条以上的 SELECT 语句组成，语句之间用关键字 UNION 分隔（因此，如果组合四条 SELECT 语句，将要使用三个 UNION 关键字）。
UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列不需要以相同的次序列出）。
列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是可以隐含转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。
ORDER BY 子句排序。在用 UNION 组合查询时，只能使用一条 ORDER BY 子句，它必须位于最后一条 SELECT 语句之后。
UNION 和 JOIN 的区别
数据插入和更新
INSERT
语法
// 插入单行数据
INSERT INTO table(c1,c2,…)
VALUES
(v11,v12,…);
// 插入多行数据
INSERT INTO table(c1,c2,…)
VALUES
(v11,v12,…),
(v21,v22,…),
…
(vnn,vn2,…);
注意：
列和值需要一一对应
UPDATE
MySQL UPDATE
语法
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
…
[WHERE
condition];
UPDATE 支持两种修饰符：
LOW_PRIORITY：延迟更新操作直到当前表没有读取操作，不过只有部分存储引擎支持该修饰符，比如：MyISAM, MERGE, MEMORY
IGNORE：允许 Mysql 在发生错误时继续更新操作
DELETE
MySQL DELETE
语法
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
如果 WHERE 条件没有指定，就会删除该表所有纪录
