JavaScript函数式编程入门经典

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正文开始


什么是函数式编程?为何它重要?

数学中的函数

f(x) = y
// 一个函数 f,以 x 为参数,并返回输出 y 

关键点:

  • 函数必须总是接受一个参数
  • 函数必须总是返回一个值
  • 函数应该依据接收到的参数(例如 x)而不是外部环境运行
  • 对于一个给定的 x,只会输出唯一的一个 y

函数式编程技术主要基于数学函数和它的思想,所以要理解函数式编程,先了解数学函数是有必要的。

函数式编程的定义

函数 是一段可以通过其名称被调用的代码。它可以接受参数,并返回值。

与面向对象编程(Object-oriented programming)和过程式编程(Procedural programming)一样,函数式编程(Functional programming)也是一种编程范式。我们能够以此创建仅依赖输入就可以完成自身逻辑的函数。这保证了当函数被多次调用时仍然返回相同的结果(引用透明性)。函数不会改变任何外部环境的变量,这将产生可缓存的,可测试的代码库。

函数式编程具有以下特征

1、引用透明性

所有的函数对于相同的输入都将返回相同的值,函数的这一属性被称为 引用透明性(Referential Transparency)

// 引用透明的例子,函数 identity 无论输入什么,都会原封不动的返回
var identity = (i) => {return i}
替换模型

把一个引用透明的函数用于其他函数调用之间。

sum(4,5) + identity(1)

根据引用透明的定义,我们可以把上面的语句换成:

sum(4,5) + 1

该过程被称为替换模型(Substitution Model), 因为函数的逻辑不依赖其他全局变量,你可以直接替换函数的结果,这与它的值是一样的。所以,这使得 并发代码 缓存 成为可能。

并发代码: 并发运行的时候,如果依赖了全局数据,要保证数据一致,必须同步,而且必要时需要锁机制。遵循引用透明的函数只依赖参数的输入,所以可以自由的运行。

缓存: 由于函数会为给定的输入返回相同的值,实际上我们就能缓存它了。比如实现一个计算给定数值的阶乘的函数,我们就可以把每次阶乘的结果缓存下来,下一次直接用,就不用计算了。比如第一次输入 5,结果是 120,第二次输入 5,我们知道结果必然是 120,所以就可以返回已缓存的值,而不必再计算一次。

2、声明式和抽象

函数式编程主张声明式编程和编写抽象的代码。

比较命令式和声明式
// 有一个数组,要遍历它并把它打印到控制台

/* 命令式 */
var array = [1,2,3]
for(var i = 0; i < array.length; i++)
console(array[i]) // 打印 1,2,3

// 命令式编程中,我们精确的告诉程序应该“如何”做:获取数组的长度,通过数组的长度循环数组,在每一次循环中用索引获取每一个数组元素,然后打印出来。// 但是我们的任务只是打印出数组的元素。并不是要告诉编译器要如何实现一个遍历。/* 声明式 */
var array = [1,2,3]
array.forEach((element) => console.log(element)) // 打印 1,2,3

// 我们使用了一个处理“如何”做的抽象函数,然后我们就能只关心做“什么”了
函数式编程主张以抽象的方式创建函数,例如上文的 forEach,这些函数能够在代码的其他部分被重用。

3、纯函数

大多数函数式编程的好处来自于编写纯函数,纯函数 是对给定的输入返回相同的输出的函数,并且纯函数不应依赖任何外部变量,也不应改变任何外部变量。

纯函数的好处

  1. 纯函数产生容易测试的代码
  2. 纯函数容易写出合理的代码
  3. 纯函数容易写出并发代码

纯函数总是允许我们并发的执行代码。因为纯函数不会改变它的环境,这意味着我们根本不需要担心同步问题。

  1. 纯函数的输出结果可缓存

既然纯函数总是为给定的输入返回相同的输出,那么我们就能够缓存函数的输出。

高阶函数

数据和数据类型

程序作用于数据,数据对于程序的执行很重要。每种编程语言都有数据类型。这些数据类型能够存储数据并允许程序作用其中。

JavaScript 中函数是一等公民(First Class Citizens)

当一门语言允许函数作为任何其他数据类型使用时,函数被称为一等公民。也就是说函数可被赋值给变量,作为参数传递,也可被其他函数返回。

函数作为 JavaScript 的一种数据类型,由于函数是类似 String 的数据类型,所以我们能把函数存入一个变量,能够作为函数的参数进行传递。所以 JavaScript 中函数是一等公民。

高阶函数的定义

接受另一个函数作为其参数的函数称为高阶函数(Higher-Order-Function),或者说高阶函数是接受函数作为参数并且 / 或者返回函数作为输出的函数。

抽象和高阶函数

一般而言,高阶函数通常用于抽象通用的问题,换句话说,高阶函数就是定义抽象。

抽象:在软件工程和计算机科学中,抽象是一种管理计算机系统复杂性的技术。通过建立一个人与系统进行交互的复杂程度,把更复杂的细节抑制在当前水平之下。简言之,抽象让我们专注于预定的目标而无须关心底层的系统概念。

例如:你在编写一个涉及数值操作的代码,你不会对底层硬件的数字表现方式到底是 16 位还是 32 位整数有很深的了解,包括这些细节在哪里屏蔽。因为它们被抽象出来了,只留下了简单的数字给我们使用。

// 用 forEach 抽象出遍历数组的操作
const forEach = (array,fn) => {
  let i;
  for(i=0;i<array.length;i++) {fn(array[i])
  }
}

// 用户不需要理解 forEach 是如何实现遍历的,如此问题就被抽象出来了。// 例如,想要打印出数组的每一项
let array = [1,2,3]
forEach(array,(data) => console.log(data)) 

闭包和高阶函数

什么是闭包?简言之,闭包就是一个内部函数。什么是内部函数?就是在另一个函数内部的函数。

闭包的强大之处在于它对作用域链(或作用域层级)的访问。从技术上讲,闭包有 3 个可访问的作用域。
(1) 在它自身声明之内声明的变量
(2) 对全局变量的访问
(3) 对外部函数变量的访问(关键点)

实例一:假设你再遍历一个来自服务器的数组,并发现数据错了。你想调试一下,看看数组里面究竟包含了什么。不要用命令式的方法,要用函数式的方法来实现。这里就需要一个 tap 函数。

const tap = (value) => {return (fn) => {typeof fn === 'function' && fn(value)
    console.log(value)
  }
} 

// 没有调试之前
forEach(array, data => {console.log(data + data)
})

// 在 forEach 中使用 tap 调试
forEach(array, data => {tap(data)(() => {console.log(data + data)
  })
})

完成一个简单的 reduce 函数

const reduce = (array,fn,initialValue) => {
  let accumulator;
  if(initialValue != undefined)
    accumulator = initialValue
  else
    accumulator = array[0]

  if(initialValue === undefined)
    for(let i = 1; i < array.length; i++)
      accumulator = fn(accumulator, array[i])
  else
    for(let value of array)
      accumulator = fn(accumulator,value)
  return accumulator
}

console.log(reduce([1,2,3], (accumulator,value) => accumulator + value))
// 打印出 6 

柯里化与偏应用

一些概念

一元函数

只接受一个参数的函数称为一元 (unary) 函数。

二元函数

只接受两个参数的函数称为二元 (binary) 函数。

变参函数

变参函数是接受可变数量的函数。

柯里化

柯里化是把一个多参数函数转换为一个嵌套的一元函数的过程。

例如

// 一个多参数函数
const add = (x,y) => x + y;
add(2,3)

// 一个嵌套的一元函数
const addCurried = x => y => x + y;
addCurried(2)(3)

// 然后我们写一个高阶函数,把 add 转换成 addCurried 的形式。const curry = (binaryFn) => {return function (firstArg) {return function (secondArg) {return binaryFn(firstArg,secondArg)
    }
  }
}
let autoCurriedAdd = carry(add)
autoCurriedAdd(2)(3)

上面只是简单实现了一个二元函数的柯里化,下面我们要实现一个更多参数的函数的柯里化。

const curry = (fn) => {if (typeof fn !== 'function') {throw Error('No function provided')
  }
  return function curriedFn (...args) {
    // 判断当前接受的参数是不是小于进行柯里化的函数的参数个数
    if(args.length < fn.length) {
      // 如果小于的话就返回一个函数再去接收剩下的参数
      return function (...argsOther) {return curriedFn.apply(null, args.concat(argsOther))
      }
    }else {return fn.apply(null,args)
    }
  }
}

 const multiply = (x,y,z) => x * y * z;
 console.log(curry(multiply)(2)(3)(4))

柯里化的应用实例:从数组中找出含有数字的元素

let match = curry(function (expr,str) {return str.match(expr)
})
let hasNumber = match(/[0-9]+/)

let initFilter = curry(function (fn,array) {return array.filter(fn)
})

let findNumberInArray = initFilter(hasNumber)
console.log(findNumberInArray(['aaa', 'bb2', '33c', 'ddd',]))
// 打印 ['bb2', '33c']

偏应用

我们上面设计的柯里化函数总是在最后接受一个数组,这使得它能接受的参数列表只能是从最左到最右。

但是有时候,我们不能按照从左到右的这样严格传入参数,或者只是想部分地应用函数参数。这里我们就需要用到偏应用这个概念,它允许开发者部分地应用函数参数。

const partial = function (fn, ...partialArgs) {return function (...fullArguments) {
    let args = partialArgs
    let arg = 0;
    for(let i = 0; i < args.length && arg < fullArguments.length; i++) {if(args[i] === undefined) {args[i] = fullArguments[arg++]
      }
    }
    return fn.apply(null,args)
  }
}

偏应用的示例:

// 打印某个格式化的 JSON
let prettyPrintJson = partial(JSON.stringify,undefined,null,2)
console.log(prettyPrintJson({name:'fangxu',gender:'male'}))

// 打印出
{
  "name": "fangxu",
  "gender": "male"
}

组合与管道

Unix 的理念

  1. 每个程序只做好一件事情,为了完成一项新的任务,重新构建要好于在复杂的旧程序中添加新“属性”。
  2. 每个程序的输出应该是另一个尚未可知的程序的输入。
  3. 每一个基础函数都需要接受一个参数并返回数据。

组合(compose)

const compose = (...fns) => {return (value) => reduce(fns.reverse(),(acc,fn) => fn(acc), value)
}

compose 组合的函数,是按照传入的顺序从右到左调用的。所以传入的 fns 要先 reverse 一下,然后我们用到了 reduce,reduce 的累加器初始值是 value,然后会调用 (acc,fn) => fn(acc), 依次从 fns 数组中取出 fn,将累加器的当前值传入 fn,即把上一个函数的返回值传递到下一个函数的参数中。

组合的实例:

let splitIntoSpace = (str) => str.split(' ')
let count = (array) => array.length
const countWords = composeN(count, splitIntoSpace)
console.log(countWords('make smaller or less in amount'))
// 打印 6

管道 / 序列

compose 函数的数据流是从右往左的,最右侧的先执行。当然,我们还可以让最左侧的函数先执行,最右侧的函数最后执行。这种从左至右处理数据流的过程称为管道(pipeline)或序列(sequence)。

// 跟 compose 的区别,只是没有调用 fns.reverse()
const pipe = (...fns) => (value) => reduce(fns,(acc,fn) => fn(acc),value)

函子

什么是函子(Functor)?

定义:函子是一个普通对象(在其它语言中,可能是一个类),它实现了 map 函数,在遍历每个对象值的时候生成一个新对象。

实现一个函子

1、简言之,函子是一个持有值的容器。而且函子是一个普通对象。我们就可以创建一个容器(也就是对象),让它能够持有任何传给它的值。

const Container = function (value) {this.value = value}

let testValue = new Container(1)
// => Container {value:1}

我们给 Container 增加一个静态方法,它可以为我们在创建新的 Containers 时省略 new 关键字。

Container.of = function (value) {return new Container(value)
}

// 现在我们就可以这样来创建
Container.of(1)
// => Container {value:1}

2、函子需要实现 map 方法,具体的实现是,map 函数从 Container 中取出值,传入的函数把取出的值作为参数调用,并将结果放回 Container。

为什么需要 map 函数,我们上面实现的 Container 仅仅是持有了传给它的值。但是持有值的行为几乎没有任何应用场景,而 map 函数发挥的作用就是,允许我们使用当前 Container 持有的值调用任何函数。

Container.prototype.map = function (fn) {return Container.of(fn(this.value))
}

// 然后我们实现一个数字的 double 操作
let double = (x) => x + x;
Container.of(3).map(double)
// => Container {value: 6}

3、map 返回了一传入函数的执行结果为值的 Container 实例,所以我们可以链式操作。

Container.of(3).map(double).map(double).map(double)
// => Container {value: 24}

通过以上的实现,我们可以发现,函子就是一个实现了 map 契约的对象。函子是一个寻求契约的概念,该契约很简单,就是实现 map。根据实现 map 函数的方式不同,会产生不同类型的函子,如 MayBe、Either

函子可以用来做什么?之前我们用 tap 函数来函数式的解决代码报错的调试问题,如何更加函数式的处理代码中的问题,那就需要用到下面我们说的 MayBe 函子

MayBe 函子

让我们先写一个 upperCase 函数来假设一种场景

let value = 'string';
function upperCase(value) {
  // 为了避免报错,我们得写这么一个判断
  if(value != null || value != undefined)
    return value.toUpperCase()}
upperCase(value)
// => STRING

如上面所示,我们代码中经常需要判断一些 nullundefined的情况。下面我们来看一下 MayBe 函子的实现。

// MayBe 跟上面的 Container 很相似
export const MayBe = function (value) {this.value = value}
MayBe.of = function (value) {return new MayBe(value)
}
// 多了一个 isNothing
MayBe.prototype.isNoting = function () {return this.value === null || this.value === undefined;}
// 函子必定有 map, 但是 map 的实现方式可能不同
MayBe.prototype.map = function(fn) {return this.isNoting()?MayBe.of(null):MayBe.of(fn(this.value))
}

// MayBe 应用
let value = 'string';
MayBe.of(value).map(upperCase)
// => MayBe {value: 'STRING'}
let nullValue = null
MayBe.of(nullValue).map(upperCase)
// 不会报错 MayBe {value: null}

Either 函子

MayBe.of("tony")
  .map(() => undefined)
  .map((x)f => "Mr." + x)

上面的代码结果是 MyaBe {value: null}, 这只是一个简单的例子,我们可以想一下,如果代码比较复杂,我们是不知道到底是哪一个分支在检查 undefined 和 null 值时执行失败了。这时候我们就需要 Either 函子了,它能解决分支拓展问题。

const Nothing = function (value) {this.value = value;}
Nothing.of = function (value) {return new Nothing(value)
}
Nothing.prototype.map = function (fn) {return this;}
const Some = function (value) {this.value = value;}
Some.of = function (value) {return new Some(value)
}
Some.prototype.map = function (fn) {return Some.of(fn(this.value));
}

const Either = {
  Some,
  Nothing
}

Pointed 函子

函子只是一个实现了 map 契约的接口。Pointed 函子也是一个函子的子集,它具有实现了 of 契约的接口。我们在 MayBe 和 Either 中也实现了 of 方法,用来在创建 Container 时不使用 new 关键字。所以 MayBe 和 Either 都可称为 Pointed 函子。

ES6 增加了 Array.of,这使得数组成为了一个 Pointed 函子。

Monad 函子

MayBe 函子很可能会出现嵌套,如果出现嵌套后,我们想要继续操作真正的 value 是有困难的。必须深入到 MayBe 内部进行操作。

let joinExample = MayBe.of(MayBe.of(5));
// => MayBe {value: MayBe { value: 5} }

// 这个时候我们想让 5 加上 4,需要深入 MayBe 函子内部
joinExample.map((insideMayBe) => {return insideMayBe.map((value) => value + 4)
})
// => MayBe {value: MayBe { value: 9} }

我们这时就可以实现一个 join 方法来解决这个问题。

// 如果通过 isNothing 的检查,就返回自身的 value
MayBe.prototype.join = function () {return this.isNoting()? MayBe.of(null) : this.value
}
let joinExample2 = MayBe.of(MayBe.of(5));
// => MayBe {value: MayBe { value: 5} }

// 这个时候我们想让 5 加上 4 就很简单了。joinExample2.join().map((value) => value + 4)
// => MayBe {value: 9}

再延伸一下,我们扩展一个 chain 方法。

MayBe.prototype.chain = function (fn) {return this.map(fn).join()}

调用 chain 后就能把嵌套的 MayBe 展开了。

let joinExample3 = MayBe.of(MayBe.of(5));
// => MayBe {value: MayBe { value: 5} }


joinExample3.chain((insideMayBe) => {return insideMayBe.map((value) => value + 4)
})
// => MayBe {value: 9}

Monad 其实就是一个含有 chain 方法的函子。只有 of 和 map 的 MayBe 是一个函子,含有 chain 的函子是一个 Monad。

总结

JavaScript 是函数式编程语言吗?

函数式编程主张函数必须接受至少一个参数并返回一个值,但是 JavaScript 允许我们创建一个不接受参数并且实际上什么也不返回的函数。所以 JavaScript 不是一种纯函数语言,更像是一种多范式的语言,不过它非常适合函数式编程范式。

补充

1、纯函数是数学函数

function generateGetNumber() {let numberKeeper = {}
  return function (number) {return numberKeeper.hasOwnProperty(number) ? 
    number : 
    numberKeeper[number] = number + number
  }
}
const getNumber = generateGetNumber()
getNumber(1)
getNumber(2)
……
getNumber(9)
getNumber(10)

// 此时 numberKeeper 为:{
  1: 2
  2: 4
  3: 6
  4: 8
  5: 10
  6: 12
  7: 14
  8: 16
  9: 18
  10: 20
}

现在我们规定,getNumber 只接受 1 -10 范围的参数,那么返回值肯定是 numberKeeper 中的某一个 value。据此我们分析一下 getNumber , 该函数接受一个输入并为给定的范围(此处范围是 10)映射输出。输入具有强制的、相应的输出,并且也不存在映射两个输出的输入。

下面我来再看一下数学函数的定义(维基百科)

在数学中,函数是一种输入集合和可允许的输出集合之间的关系,具有如下属性:每个输入都精确地关联一个输出。函数的输入称为参数,输出称为值。对于一个给定的函数,所有被允许的输入集合称为该函数的定义域,而被允许的输出集合称为值域。

根据我们对于 getNumber 的分析,对照数学函数的定义,会发现完全一致。我们上面的 getNumber 函数的定义域是 1 -10,值域是 2,4,6,……18,20

2、实例

文中所有的概念对应的实例可以在 https://github.com/qiqihaobenben/learning-functional 获取,可以打开对应的注释来实际执行一下。

3、荐书

《JavaScript ES6 函数式编程入门经典》, 强烈建议想入门函数式编程的同学看一下,书有点老,可以略过工具介绍之类的,关键看其内在的思想,最重要的是,这本书很薄,差不多跟一本漫画书类似。

4、推荐文章(非引用文章)

  1. 漫谈 JS 函数式编程(一)
  2. 从一道坑人的面试题说函数式编程
  3. 函数式编程入门教程
  4. 函数式编程的一点实战

正文完
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