该内容为

• 《学习图像局部特征检测和描述 - 基于 OpenCV 源码分析的算法与实现》
• 《OpenCV 3 计算机视觉 -Python 语言实现》
• OpenCV 官方网站的 https://docs.opencv.org/maste…

的学习内容

1 Canny 边缘检测

Canny 边缘检测方法是由 Canny 于 1996 年提出的一种公认为效果较好的边缘检测方法。

一个好的边缘检测方法应该满足三项指标

• 1、低失误率，即不能漏检也不能错检
• 2、高的位置精度，标定的边缘像素点与真正的边缘中心之间距离应该最小
• 3、每个边缘应该由唯一的响应，即得到单像素宽度的边缘。

基于此，Canny 提出了判定边缘检测算子的 3 个准则：

• 1 – 信噪比准则
• 2 – 定位精度准则
• 3 – 单边缘响应准则

Canny 算子实现过程共有 4（5）个步骤：

• 1 – 平滑处理，使用高斯滤波器对图像进行去噪处理
• 2 – 计算梯度
• 3 – 非极大值抑制，即在图像边缘上使用非最大抑制 NMS
• 4 – 滞后阈值处理，即在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性（false positive）
• 5 – 最后分析所有边缘及其之间的连接，以确保保留真正的边缘，同时消除不明显的边缘