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昨日，一位能给工程师代码打分的“AI 评委”引发了热议。起因是在 2019 阿里巴巴“83 行代码挑战赛”决赛现场，一位运行在云端的 AI 评委和现场的专家评委、大众评委配合，一起对选手提交的的代码做综合评价。
“AI 是否会取代工程师”的话题再次在网络上引发讨论。
事实上，AI 评委的背后是阿里巴巴正致力推进的代码智能化：让 AI 帮助工程师完成更规范、更有美感的代码语言，提升开发者的产品交付质量。
在代码智能化上，目前全球领先的科技公司都在积极投入，包括谷歌、Facebook、微软等也曾推出相关的工具。不久前，谷歌大脑发表的论文还提出让神经网络来完成源代码编辑。
对于 AI 评委，阿里巴巴技术合伙人多隆表态：“希望 AI 能与代码开发产生更多化学反应，让 AI 结对开发工程师，帮助工程师减负。”
事实上，代码是一种“动态”过程，需要很强的泛化能力才能完成。优秀的工程师往往会根据新需求、新的网络环境、bug 的修复、公司战略意图等各种不断变化的因素来构建代码。AI 能完成的是相对简单的任务，要让机器来动态判断和预测即将发生的编辑内容，甚至开发出比较复杂和创新性的产品，还有很长的路要走。
阿里巴巴的工程师也表示并未感受到“被 AI 支配”的恐惧，更多是对新技术的期待：“AI 消融的是那些非创造性的工作壁垒。我们相信未来大部分机械工作会在机器的帮助下，更高效率地完成。这样，我们工程师就可以更专注在一些创新、创造的开发工作上。”
本文作者：阿里云头条
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