深度确定性策略梯度（deep deterministic policy gradient，DDPG）：在间断管制畛域经典的强化学习算法，是深度Q网络在处定性”示意其输入的是一个确定的动作…

OpenAI Gym中其实集成了很多强化学习环境，足够大家学习了，然而在做强化学习的利用中免不了要本人创立环境，比方在本我的项目中其实不太好找到Qlearning能学进去…

在NLP畛域，自然语言通常是指以文本的模式存在，然而计算无奈对这些文本数据进行计算，通常须要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计算。那么具体怎么做的…

在像素级预测问题中（比方语义宰割，这里以FCN[1]为例进行阐明），图像输出到网络中，FCN先如同传统的CNN网络一样对图像做卷积以及池化计算，升高特色图尺寸…

在全连贯网络[1]中，一张图片上的所有像素点会被开展成一个1维向量输出网络，如 图1 所示，28 x 28的输出数据被开展成为784 x 1 的数据作为输出。

为了解决以后图神经网络中框架中不同的图算子在不同图数据上动态kernel的性能问题，uGrapher通过将所有图算子形象为对立的两头表达形式，解耦图算子的计算和…

ChatGPT 的 API 3.5 凋谢过来了一周，果然和料想的一样，接入 API 的产品爆炸式地呈现了十分多，很多产品曾经做的十分好用了，在很多场景不便了太多。本期整…

神经网络，是模仿生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为根底，其目标在于模仿大脑的某些机理与机制，实现一些特定的性能。神…

自己目前曾经研究生三年级了，也要去读博士了，前面可能就不做这个方向了，也就是将深度学习引入PDE的求解中。我进入这个畛域的动机是硕士论文一开始是做PDE…

最近机器学习顶刊Journal of Machine Learning Research发表了很多对于PDE深度学习的实践根底，能够看出这个畛域将会焕发出生命力，该畛域与数学联合较严密。…