Mysql中的常用sql语句汇总

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表（Table）
创建表
MySQL CREATE TABLE Statement By Examples
语法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
column_list
) ENGINE=storage_engine

IF NOT EXISTS是可选的，但推荐使用，它会先检查是否有有同名表，如果没有则创建。

storage_engine MySql 支持多种存储引擎: MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY (HEAP)、ARCHIVE、CSV、FEDERATED，如果没有指定，默认值是InnoDB

在创建表的时候需要给定字段（或列名），格式如下：
column_name data_type(length) [NOT NULL] [DEFAULT value] [AUTO_INCREMENT]
如果需要使用主键，可以使用以下语法：
PRIMARY KEY (col1,col2,…)
例子
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
task_id INT AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
start_date DATE,
due_date DATE,
status TINYINT NOT NULL,
priority TINYINT NOT NULL,
description TEXT,
PRIMARY KEY (task_id)
) ENGINE=INNODB;
数据检索(SELECT)
语法
SELECT
[alias1.]column_1, [alias1.]column_2, …
FROM
table_1 [AS alias1],table_2 [AS alias2]
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_3 ON conditions
WHERE
conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;
WHERE子句
MySQL WHERE
WHERE子句除了用在SELECT中还可以在UPDATE、DELETE中使用
比较运算符

Operator
Description

=
等于

<> or !=
不等于

<
小于

>
大于

<=
小于等于

= | 大于等于
AND 操作符
MySQL AND Operator
语法
WHERE boolean_expression_1 AND boolean_expression_2

AND
TRUE
FALSE
NULL

TRUE
TRUE
FALSE
NULL

FALSE
FALSE
FALSE
FALSE

NULL
NULL
FALSE
NULL

OR 操作符
MySQL OR Operator
boolean_expression_1 OR boolean_expression_2

OR
TRUE
FALSE
NULL

TRUE
TRUE
TRUE
TRUE

FALSE
TRUE
FALSE
NULL

NULL
TRUE
NULL
NULL

需要注意的是AND操作符的优先级大于OR操作符
BETWEEN
MySQL BETWEEN
表示的是区间条件
语法
expr [NOT] BETWEEN begin_expr AND end_expr;
expr在/不在区间begin_expr和end_expr之间
expr、begin_expr和end_expr的数据类型必须相同
例子
SELECT
productCode,
productName,
buyPrice
FROM
products
WHERE
buyPrice BETWEEN 90 AND 100;
LIKE
MySQL LIKE
语法
expr LIKE ‘pattern’
LIKE 支持以下通配符

百分号%：匹配任何字符出现的任意次数（0次或多次）
下划线_：匹配当个任意字符

IN
MySQL IN
语法
SELECT
column1,column2,…
FROM
table_name1
WHERE
(expr|column_1) [NOT] IN (‘value1′,’value2’,…);
如果column_1或表达式的结果在集合中有匹配，将返回1否则返回0
例子
SELECT
officeCode,
city,
phone,
country
FROM
offices
WHERE
country IN (‘USA’ , ‘France’);
IS NULL
A Comprehensive Look at MySQL IS NULL Operator
语法
value IS [NOT] NULL
注意：NULL表示无值，它与0、空字符、false不同
GROUP BY
[](http://www.mysqltutorial.org/…

根据一个或多个列对结果集进行分组，通常而言，GROUP BY 会和SUM、AVG、MAX、MIN等函数使用
语法
SELECT
c1, c2,…, cn, aggregate_function(ci)
FROM
table
WHERE
where_conditions
GROUP BY c1 , c2,…,cn;
使用GROUP BY需要注意以下几点：

GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。

GROUP BY必须在FROM和WHREE之后，ORDER BY之前
一般情况下，SELECT中出现的非聚合函数字段，GROUP BY语句中也应该存在，比如

SELECT name, address, MAX(age)
FROM t
GROUP BY name;
运行此sql会报错：
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP
BY clause and contains nonaggregated column ‘mydb.t.address’ which
is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this
is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
为了修复这个错误，我们应该把address字段从SELECT中去掉或者在GROUP BY中添加address
SELECT name, address, MAX(age)
FROM t
GROUP BY name,address;
不过有一些特例，具体可以参考MySQL Handling of GROUP BY

如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。 GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

HAVING
MySQL HAVING
与GROUP BY配合使用，用于过滤分组
语法
HAVING condition
HAVING支持所有WHERE操作符(AND、OR、IN、BETWEEN、LIKE)
ORDER BY
MySQL ORDER BY: Sort a Result Set
语法
SELECT column1, column2,…
FROM tbl
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC],…
注意：

先按column1排序再按column2排序，这里只有当column1中的值相同时才按照column2排序
如果未指定ASC或DESC，默认ASC

LIMIT
MySQL LIMIT
语法
SELECT
column1,column2,…
FROM
table
LIMIT offset , count;
LIMIT有两个参数：

offset: 指定开始的位置，从0开始

count: 代表要返回的行数

子查询
MySQL Subquery
使用子查询的几种形式：
在WHERE中使用
SELECT
lastName, firstName
FROM
employees
WHERE
officeCode IN (SELECT
officeCode
FROM
offices
WHERE
country = ‘USA’);
SELECT
customerNumber, checkNumber, amount
FROM
payments
WHERE amount = (SELECT
MAX(amount)
FROM
payments);
在FROM中使用
SELECT
MAX(items), MIN(items), FLOOR(AVG(items))
FROM
(SELECT
orderNumber, COUNT(orderNumber) AS items
FROM
orderdetails
GROUP BY orderNumber) AS lineitems;
联结（JOIN）
MySQL Join Made Easy For Beginners
在实际业务中，我们经常把数据分表存放，那如何把多个表里的数据用一个SELECT语句查询出来呢？这就需要联结。联结分成以下几种类型：Cross join、Inner join、Left join和Right join
下面通过一个例子来讲解它们之间的区别。
首先我们创建两个表t1和t2
CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY,
pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);

CREATE TABLE t2 (
id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);
t1和t2表都有pattern列，现在我们插入一些数据
INSERT INTO t1(id, pattern)
VALUES(1,’Divot’),
(2,’Brick’),
(3,’Grid’);

INSERT INTO t2(id, pattern)
VALUES(‘A’,’Brick’),
(‘B’,’Grid’),
(‘C’,’Diamond’);
Cross join
我们先来看一下Cross join的用法：
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
CROSS JOIN t2;
运行结果如下：

Cross join采用笛卡尔积的规则，实际上是将两个表相乘，得到一个组合表（3*3条数据）

Inner join
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
INNER JOIN
t2 ON t1.pattern = t2.pattern;
Inner join 实际上是对Cross join的条件过滤，它将不满足t1.pattern = t2.pattern的纪录过滤掉：

Left join
获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
LEFT JOIN
t2 ON t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t1.id;

Right join
与Left join相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
SELECT
t1.id, t2.id
FROM
t1
RIGHT JOIN
t2 on t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t2.id;

组合查询（UNION）
MySQL UNION
用于组合多个SELECT查询
语法
SELECT column_list
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT column_list
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT column_list
注意：

UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔（因此，如果组合四条SELECT语句，将要使用三个UNION关键字）。
UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列不需要以相同的次序列出）。
列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是可以隐含转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。
ORDER BY子句排序。在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。
UNION和JOIN的区别

数据插入和更新
INSERT
语法
// 插入单行数据
INSERT INTO table(c1,c2,…)
VALUES
(v11,v12,…);

// 插入多行数据
INSERT INTO table(c1,c2,…)
VALUES
(v11,v12,…),
(v21,v22,…),
…
(vnn,vn2,…);
注意：
列和值需要一一对应
UPDATE
MySQL UPDATE
语法
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
…
[WHERE
condition];
UPDATE支持两种修饰符：

LOW_PRIORITY：延迟更新操作直到当前表没有读取操作，不过只有部分存储引擎支持该修饰符，比如：MyISAM, MERGE, MEMORY

IGNORE：允许Mysql在发生错误时继续更新操作

DELETE
MySQL DELETE
语法
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
如果WHERE条件没有指定，就会删除该表所有纪录