关于机器学习:吴恩达机器学习决策边界05

1.温习Sigmoid函数

Sigmoid函数与线性回归函数联合推导过程如下图所示：

2.边界函数的例子

·决策边界不肯定是直线，也可能是其余的曲线

例1.这里是有两个变量x1,x2,右上方的X是正样本，左下方的O是负样本。

这里咱们先给出了参数的值w1=1，w2=1,b=3,当然如果抉择不同的参数值，决策边界也会是不一样的线。
最终紫色的线为失去的决策边界

例2.非线性决策边界，外圈的X是正样本，内圈的O是负样本。

这里咱们先给出参数的值w1=1，w2=1,b=-1，要求决策边界，令Z=0,即可算出决策边界。

例3.逻辑回归能够学会拟合相当简单的数据，特色能够是一阶的，也能够是高阶多项式